Authors · raw publication identity
Yusuke Iwasawa
2021–2025 確定版
日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。
公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 19
印刷日: 全論文
出典:https://topcsuniv.org/japan/2021-2025/authors/0ae0772ce067c914e55a/
論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
論文一覧
- Image Referenced Sketch Colorization Based on Animation Creation Workflow
- MMLU-ProX: A Multilingual Benchmark for Advanced Large Language Model Evaluation
- ReAgent: Reversible Multi-Agent Reasoning for Knowledge-Enhanced Multi-Hop QA
日本大学: 東京大学
- Rethinking Evaluation of Sparse Autoencoders through the Representation of Polysemous Words
日本大学: 東京大学
- Beyond Induction Heads: In-Context Meta Learning Induces Multi-Phase Circuit Emergence
日本大学: 東京大学
- Topology of Reasoning: Understanding Large Reasoning Models through Reasoning Graph Properties
日本大学: 東京大学
- Which Programming Language and What Features at Pre-training Stage Affect Downstream Logical Inference Performance?
日本大学: 東京大学
- GenDOM: Generalizable One-shot Deformable Object Manipulation with Parameter-Aware Policy
- Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models : Open X-Embodiment Collaboration0
日本大学: 東京大学
- Self-Recovery Prompting: Promptable General Purpose Service Robot System with Foundation Models and Self-Recovery
日本大学: 東京大学
- On the Multilingual Ability of Decoder-based Pre-trained Language Models: Finding and Controlling Language-Specific Neurons
日本大学: 東京大学
- ADOPT: Modified Adam Can Converge with Any $\beta_2$ with the Optimal Rate
- A System for Morphology-Task Generalization via Unified Representation and Behavior Distillation
日本大学: 東京大学
- End-to-end Training of Deep Boltzmann Machines by Unbiased Contrastive Divergence with Local Mode Initialization
- Robustifying Vision Transformer without Retraining from Scratch by Test-Time Class-Conditional Feature Alignment
日本大学: 東京大学
- Langevin Autoencoders for Learning Deep Latent Variable Models
日本大学: 東京大学
- Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
日本大学: 東京大学
- Group Equivariant Conditional Neural Processes
日本大学: 東京大学
- Test-Time Classifier Adjustment Module for Model-Agnostic Domain Generalization
日本大学: 東京大学