Authors · raw publication identity
Lei Ma
2021–2025 確定版
日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。
公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 22
印刷日： 全論文
出典：https://topcsuniv.org/japan/2021-2025/authors/311392f10865b3a31b37/
論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。
分野別内訳
- Software Engineering 14
- Computer Vision 2
- Natural Language Processing 2
- AI (General) 1
- Human–Computer Interaction 1
- Machine Learning 1
- Robotics 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
論文一覧
- CodeHalu: Investigating Code Hallucinations in LLMs via Execution-based Verification
日本大学: 東京大学
- Takin-VC: Expressive Zero-Shot Voice Conversion via Adaptive Hybrid Content Encoding and Enhanced Timbre Modeling
- MMLU-ProX: A Multilingual Benchmark for Advanced Large Language Model Evaluation
- CAShift: Benchmarking Log-Based Cloud Attack Detection under Normality Shift
日本大学: 東京大学
- VLATest: Testing and Evaluating Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation
日本大学: 東京大学
- Are LLMs Correctly Integrated into Software Systems?
日本大学: 東京大学
- Towards Understanding the Characteristics of Code Generation Errors Made by Large Language Models
日本大学: 東京大学
- DepthVanish: Optimizing Adversarial Interval Structures for Stereo-Depth-Invisible Patches
日本大学: 東京大学
- PromptCharm: Text-to-Image Generation through Multi-modal Prompting and Refinement
日本大学: 東京大学
- Domain Generalization of 3D Object Detection by Density-Resampling
日本大学: 東京大学
- Do Large Language Models Pay Similar Attention Like Human Programmers When Generating Code?
日本大学: 東京大学
- ISR-LLM: Iterative Self-Refined Large Language Model for Long-Horizon Sequential Task Planning
日本大学: 東京大学
- MultiTest: Physical-Aware Object Insertion for Testing Multi-sensor Fusion Perception Systems
日本大学: 東京大学
- ASTER: Automatic Speech Recognition System Accessibility Testing for Stutterers
日本大学: 東京大学
- Generative Model-Based Testing on Decision-Making Policies
- QuraTest: Integrating Quantum Specific Features in Quantum Program Testing
- Evading DeepFake Detectors via Adversarial Statistical Consistency
- Benchmarking Robustness of AI-Enabled Multi-sensor Fusion Systems: Challenges and Opportunities
日本大学: 東京大学
- DeepRover: A Query-Efficient Blackbox Attack for Deep Neural Networks
- Demystifying Dependency Bugs in Deep Learning Stack
日本大学: 東京大学
- Aries: Efficient Testing of Deep Neural Networks via Labeling-Free Accuracy Estimation
日本大学: 東京大学
- GameRTS: A Regression Testing Framework for Video Games
日本大学: 東京大学