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AAAI
2021–2025 確定版
2025 · 3,028 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- CDW-CoT: Clustered Distance-Weighted Chain-of-Thoughts Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CFDM: Contrastive Fusion and Disambiguation for Multi-View Partial-Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CG-TGAN: Conditional Generative Adversarial Networks with Graph Neural Networks for Tabular Data Synthesizing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CITI: Enhancing Tool Utilizing Ability in Large Language Models Without Sacrificing General Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CL-Attack: Textual Backdoor Attacks via Cross-Lingual Triggers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLEP: A Novel Contrastive Learning Method for Evolutionary Reentrancy Vulnerability Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIMB-ReID: A Hybrid CLIP-Mamba Framework for Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-CID: Efficient CLIP Distillation via Cluster-Instance Discrimination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-MSM: A Multi-Semantic Mapping Brain Representation for Human High-Level Visual Cortex
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-PCQA: Exploring Subjective-Aligned Vision-Language Modeling for Point Cloud Quality Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-RestoreX: Restore Image Structure and Perception in Exposure Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-driven View-aware Prompt Learning for Unsupervised Vehicle Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLNX: Bridging Code and Natural Language for C/C++ Vulnerability-Contributing Commits Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMT: A Memory Compression Method for Continual Knowledge Learning of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CNC: Cross-modal Normality Constraint for Unsupervised Multi-class Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CODE: Confident Ordinary Differential Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COLUMBUS: Evaluating COgnitive Lateral Understanding Through Multiple-Choice reBUSes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COMM: Concentrated Margin Maximization for Robust Document-Level Relation Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COMMIT: Certifying Robustness of Multi-Sensor Fusion Systems Against Semantic Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COSEE: Consistency-Oriented Signal-Based Early Exiting via Calibrated Sample Weighting Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CP-DETR: Concept Prompt Guide DETR Toward Stronger Universal Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CP-Guard: Malicious Agent Detection and Defense in Collaborative Bird’s Eye View Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CREST: An Efficient Conjointly-trained Spike-driven Framework for Event-based Object Detection Exploiting Spatiotemporal Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CROSSNEWS: A Cross-Genre Authorship Verification and Attribution Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSL-L2M: Controllable Song-Level Lyric-to-Melody Generation Based on Conditional Transformer with Fine-Grained Lyric and Musical Controls
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSR:Achieving 1 Bit Key-Value Cache via Sparse Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSSinger: End-to-End Chunkwise Streaming Singing Voice Synthesis System Based on Conditional Variational Autoencoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSformer: Combining Channel Independence and Mixing for Robust Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CTD4 – a Deep Continuous Distributional Actor-Critic Agent with a Kalman Fusion of Multiple Critics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CUGF: A Reliable and Fair Recommendation Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification Under Distribution Shift for Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CVLUE: A New Benchmark Dataset for Chinese Vision-Language Understanding Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaRDiff: Video Salient Object Ranking Chain of Thought Reasoning for Saliency Prediction with Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrated Disambiguation for Partial Multi-label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrating Large Language Models with Sample Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Generative Models Improve Self-Supervised Representation Learning?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can LLMs Obfuscate Code? A Systematic Analysis of Large Language Models into Assembly Code Obfuscation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can LVLMs Obtain a Driver’s License? A Benchmark Towards Reliable AGI for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Large Language Models Derive High-Level Cognition from Low-Level and Fragmented Foundational Information?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Private Machine Learning Be Fair?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Students Beyond the Teacher? Distilling Knowledge from Teacher’s Bias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Watermarking Large Language Models Prevent Copyrighted Text Generation and Hide Training Data?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can We Get Rid of Handcrafted Feature Extractors? SparseViT: Nonsemantics-Centered, Parameter-Efficient Image Manipulation Localization Through Spare-Coding Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capability Instruction Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capture Global Feature Statistics for One-Shot Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capturing the Unseen: Vision-Free Facial Motion Capture Using Inertial Measurement Units
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CareBot: A Pioneering Full-Process Open-Source Medical Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CasFT: Future Trend Modeling for Information Popularity Prediction with Dynamic Cues-Driven Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cascaded Diffusion Models for Virtual Try-On: Improving Control and Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Category Prompt Mamba Network for Nuclei Segmentation and Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cauchy Diffusion: A Heavy-tailed Denoising Diffusion Probabilistic Model for Speech Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Discovery by Interventions via Integer Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Inference over Visual-Semantic-Aligned Graph for Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Prompting: Debiasing Large Language Model Prompting Based on Front-Door Adjustment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal-Inspired Multitask Learning for Video-Based Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causally Consistent Normalizing Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Certification of Speaker Recognition Models to Additive Perturbations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Certified Causal Defense with Generalizable Robustness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Certifying Bounds Propagation for Integer Multiplication Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chain-of-Instructions: Compositional Instruction Tuning on Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChangeDiff: A Multi-Temporal Change Detection Data Generator with Flexible Text Prompts via Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Channel Merging: Preserving Specialization for Merged Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CharacterBench: Benchmarking Character Customization of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Characterising Simulation-Based Program Equilibria
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChatTime: A Unified Multimodal Time Series Foundation Model Bridging Numerical and Textual Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChatterBox: Multimodal Referring and Grounding with Chain-of-Questions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Checking Consistency of CP-Theory Preferences in Polynomial Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChemVLM: Exploring the Power of Multimodal Large Language Models in Chemistry Area
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cherry-Picking in Time Series Forecasting: How to Select Datasets to Make Your Model Shine
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CiTrus: Squeezing Extra Performance out of Low-data Bio-signal Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cirbo: A New Tool for Boolean Circuit Analysis and Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Citations and Trust in LLM Generated Responses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class Semantic Attribute Perception Guided Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class and Attribute-Aware Logit Adjustment for Generalized Long-Tail Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clean-Label Graph Backdoor Attack in the Node Classification Task
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Click2Mask: Local Editing with Dynamic Mask Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cluster Based Heterogeneous Federated Foundation Model Adaptation and Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cluster-guided Contrastive Class-imbalanced Graph Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clustering by Mining Density Distributions and Splitting Manifold Structure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-Dream: Collaborative Dream Synthesis over Decentralized Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-Progression Knowledge Distillation with Knowledge Prototype for Industrial Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoCoCo: Improving Text-Guided Video Inpainting for Better Consistency, Controllability and Compatibility
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoDTS: Enhancing Sparsely Supervised Collaborative Perception with a Dual Teacher-Student Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoDe: Communication Delay-Tolerant Multi-Agent Collaboration via Dual Alignment of Intent and Timeliness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoDeR: Counterfactual Demand Reasoning for Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoMT: A Novel Benchmark for Chain of Multi-modal Thought on Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoPEFT: Fast Adaptation Framework for Multi-Agent Collaborative Perception with Parameter-Efficient Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoPRA: Bridging Cross-domain Pretrained Sequence Models with Complex Structures for Protein-RNA Binding Affinity Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoRA: Collaborative Information Perception by Large Language Model’s Weights for Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoRe: Context-Regularized Text Embedding Learning for Text-to-Image Personalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoSDA: Enhancing the Robustness of Inversion-based Generative Image Watermarking Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoT4Rec: Revealing User Preferences Through Chain of Thought for Recommender Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cobra: Extending Mamba to Multi-Modal Large Language Model for Efficient Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Code-switching Mediated Sentence-level Semantic Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CodeHalu: Investigating Code Hallucinations in LLMs via Execution-based Verification
日本大学: 東京大学
- Codec Does Matter: Exploring the Semantic Shortcoming of Codec for Audio Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CodecNeRF: Toward Fast Encoding and Decoding, Compact, and High-quality Novel-view Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoffeeBoost: Gradient Boosting Native Conformal Inference for Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CogSQL: A Cognitive Framework for Enhancing Large Language Models in Text-to-SQL Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CognTKE: A Cognitive Temporal Knowledge Extrapolation Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）