日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。
2026 · AAAI
DISCODE: Distribution-Aware Score Decoder for Robust Automatic Evaluation of Image CaptioningNakamasa Inoue, Kanoko Goto, Masanari Oi, Martyna Gruszka, Mahiro Ukai, Takumi Hirose, Yusuke Sekikawa
AI (General)
日本大学: 東京科学大学
2026 · CVPR
BioVITA: Biological Dataset, Model, and Benchmark for Visual-Textual-Acoustic AlignmentRisa Shinoda [大阪大学] [東京大学], Kaede Shiohara, Nakamasa Inoue, Kuniaki Saito, Hiroaki Santo, Fumio Okura
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 大阪大学 / 東京大学
2026 · CVPR
PowerCLIP: Powerset Alignment for Contrastive Pre-TrainingMasaki Kawamura, Nakamasa Inoue, Rintaro Yanagi, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学
2026 · ECCV
Detect by Track: Making Detector-Free Matcher TrackableYusuke Sekikawa, HIDEKI SHIRAI, Ruka Eto, Yuzhe Hao, Kengo Mitsui, Nakamasa Inoue
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学
2026 · ECCV
LongEgoRefer: A Benchmark for Long-Form Egocentric Video Referring Expression ComprehensionShunya Kato, Taiki Miyanishi, Shuhei Kurita, Mahiro Ukai, Nakamasa Inoue, Chenhui Chu
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 京都大学 / 東京大学
2026 · ICML
Autoregressive Direct Preference OptimizationMasanari Oi, Mahiro Ukai, Masahiro Kaneko, Naoaki Okazaki, Nakamasa Inoue
Machine Learning
日本大学: 東京科学大学
2026 · ICML
From Correspondence to Actions: Human-Like Multi-Image Spatial Reasoning in Multi-modal Large Language ModelsMasanari Oi, Koki Maeda, Ryuto Koike, Daisuke Oba, Nakamasa Inoue, Naoaki Okazaki
Machine Learning
日本大学: 東京科学大学
2025 · AAAI
Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield NetworksRyo Moriai, Nakamasa Inoue, Masayuki Tanaka, Rei Kawakami, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato
AI (General)
日本大学: 東京科学大学
2025 · ICCV
AgroBench: Vision-Language Model Benchmark in AgricultureRisa Shinoda [京都大学] [大阪大学], Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Masaki Onishi, Yoshitaka Ushiku
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 京都大学 / 大阪大学
2025 · ICCV
AnimalClue: Recognizing Animals by their TracesRisa Shinoda [京都大学] [大阪大学], Nakamasa Inoue, Iro Laina, Christian Rupprecht, Hirokatsu Kataoka
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 京都大学 / 大阪大学
2025 · ICCV
CityNav: A Large-Scale Dataset for Real-World Aerial NavigationJungdae Lee, Taiki Miyanishi, Shuhei Kurita, Koya Sakamoto, Daichi Azuma, Yutaka Matsuo, Nakamasa Inoue
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 東京大学
2025 · ICCV
GeoProg3D: Compositional Visual Reasoning for City-Scale 3D Language FieldsShunsuke Yasuki, Taiki Miyanishi, Nakamasa Inoue, Shuhei Kurita, Koya Sakamoto, Daichi Azuma, Masato Taki, Yutaka Matsuo
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 立教大学 / 東京大学
2025 · ICCV
Referring Expression Comprehension for Small ObjectsKanoko Goto, Takumi Hirose, Mahiro Ukai, Shuhei Kurita, Nakamasa Inoue
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学
2025 · ICLR
HALL-E: Hierarchical Neural Codec Language Model for Minute-Long Zero-Shot Text-to-Speech SynthesisYuto Nishimura, Takumi Hirose, Masanari Ohi, Hideki Nakayama, Nakamasa Inoue
Machine Learning
日本大学: 東京科学大学 / 東京大学
2025 · IROS
Collision Avoidance with Differentiable Occupancy Functions in Object RearrangementRoma Satoh, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami
Robotics
日本大学: 東京科学大学
2025 · NeurIPS
Masked Gated Linear UnitYukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Rio Yokota
Machine Learning
日本大学: 東京科学大学
2024 · AAAI
Efficient Target Propagation by Deriving Analytical SolutionYanhao Bao, Tatsukichi Shibuya, Ikuro Sato, Rei Kawakami, Nakamasa Inoue
AI (General)
日本大学: 東京科学大学
2024 · ECCV
Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-trainingRyosuke Yamada*, Kensho Hara*, Hirokatsu Kataoka, Koshi Makihara, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Yutaka Satoh
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 筑波大学
2024 · ECCV
Rethinking Image Super Resolution from Training Data PerspectivesGo Ohtani*, Ryu Tadokoro, Ryosuke Yamada, Yuki M Asano, Iro Laina, Christian Rupprecht, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka, Yoshimitsu Aoki
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学 / 慶應義塾大学 / 筑波大学
2023 · AAAI
Fixed-Weight Difference Target PropagationTatsukichi Shibuya, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami, Ikuro Sato
AI (General)
日本大学: 東京科学大学
2023 · CVPR
Visual Atoms: Pre-Training Vision Transformers With Sinusoidal WavesSora Takashima, Ryo Hayamizu, Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学
2023 · ICCV
Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized ImagesRyo Nakamura, Hirokatsu Kataoka, Sora Takashima, Edgar Josafat Martinez Noriega, Rio Yokota, Nakamasa Inoue
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学
2023 · ICCV
SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised LearningRisa Shinoda, Ryo Hayamizu, Kodai Nakashima, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学
2022 · AAAI
Can Vision Transformers Learn without Natural Images?Kodai Nakashima, Hirokatsu Kataoka, Asato Matsumoto, Kenji Iwata, Nakamasa Inoue, Yutaka Satoh
AI (General)
日本大学: 東京科学大学
2022 · CVPR
Replacing Labeled Real-Image Datasets With Auto-Generated ContoursHirokatsu Kataoka, Ryo Hayamizu, Ryosuke Yamada, Kodai Nakashima, Sora Takashima, Xinyu Zhang, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Nakamasa Inoue, Rio Yokota
Computer Vision
日本大学: 東京科学大学
2022 · ICML
PoF: Post-Training of Feature Extractor for Improving GeneralizationIkuro Sato, Yamada Ryota, Masayuki Tanaka, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami
Machine Learning
日本大学: 東京科学大学