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Nakamasa Inoue

2022–2026 LIVE

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京科学大学 · Top conference papers: 26

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/authors/7510e2e58939526170ff/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2026 · AAAI

    DISCODE: Distribution-Aware Score Decoder for Robust Automatic Evaluation of Image Captioning

    Nakamasa Inoue, Kanoko Goto, Masanari Oi, Martyna Gruszka, Mahiro Ukai, Takumi Hirose, Yusuke Sekikawa

    AI (General)

    日本大学: 東京科学大学

  2. 2026 · CVPR

    BioVITA: Biological Dataset, Model, and Benchmark for Visual-Textual-Acoustic Alignment

    Risa Shinoda [大阪大学] [東京大学], Kaede Shiohara, Nakamasa Inoue, Kuniaki Saito, Hiroaki Santo, Fumio Okura

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 大阪大学 / 東京大学

  3. 2026 · CVPR

    PowerCLIP: Powerset Alignment for Contrastive Pre-Training

    Masaki Kawamura, Nakamasa Inoue, Rintaro Yanagi, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学

  4. 2026 · ECCV

    Detect by Track: Making Detector-Free Matcher Trackable

    Yusuke Sekikawa, HIDEKI SHIRAI, Ruka Eto, Yuzhe Hao, Kengo Mitsui, Nakamasa Inoue

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学

  5. 2026 · ECCV

    LongEgoRefer: A Benchmark for Long-Form Egocentric Video Referring Expression Comprehension

    Shunya Kato, Taiki Miyanishi, Shuhei Kurita, Mahiro Ukai, Nakamasa Inoue, Chenhui Chu

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 京都大学 / 東京大学

  6. 2026 · ICML

    Autoregressive Direct Preference Optimization

    Masanari Oi, Mahiro Ukai, Masahiro Kaneko, Naoaki Okazaki, Nakamasa Inoue

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  7. 2026 · ICML

    From Correspondence to Actions: Human-Like Multi-Image Spatial Reasoning in Multi-modal Large Language Models

    Masanari Oi, Koki Maeda, Ryuto Koike, Daisuke Oba, Nakamasa Inoue, Naoaki Okazaki

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  8. 2025 · AAAI

    Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield Networks

    Ryo Moriai, Nakamasa Inoue, Masayuki Tanaka, Rei Kawakami, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato

    AI (General)

    日本大学: 東京科学大学

  9. 2025 · ICCV

    AgroBench: Vision-Language Model Benchmark in Agriculture

    Risa Shinoda [京都大学] [大阪大学], Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Masaki Onishi, Yoshitaka Ushiku

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 京都大学 / 大阪大学

  10. 2025 · ICCV

    AnimalClue: Recognizing Animals by their Traces

    Risa Shinoda [京都大学] [大阪大学], Nakamasa Inoue, Iro Laina, Christian Rupprecht, Hirokatsu Kataoka

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 京都大学 / 大阪大学

  11. 2025 · ICCV

    CityNav: A Large-Scale Dataset for Real-World Aerial Navigation

    Jungdae Lee, Taiki Miyanishi, Shuhei Kurita, Koya Sakamoto, Daichi Azuma, Yutaka Matsuo, Nakamasa Inoue

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  12. 2025 · ICCV

    GeoProg3D: Compositional Visual Reasoning for City-Scale 3D Language Fields

    Shunsuke Yasuki, Taiki Miyanishi, Nakamasa Inoue, Shuhei Kurita, Koya Sakamoto, Daichi Azuma, Masato Taki, Yutaka Matsuo

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 立教大学 / 東京大学

  13. 2025 · ICCV

    Referring Expression Comprehension for Small Objects

    Kanoko Goto, Takumi Hirose, Mahiro Ukai, Shuhei Kurita, Nakamasa Inoue

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学

  14. 2025 · ICLR

    HALL-E: Hierarchical Neural Codec Language Model for Minute-Long Zero-Shot Text-to-Speech Synthesis

    Yuto Nishimura, Takumi Hirose, Masanari Ohi, Hideki Nakayama, Nakamasa Inoue

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  15. 2025 · IROS

    Collision Avoidance with Differentiable Occupancy Functions in Object Rearrangement

    Roma Satoh, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami

    Robotics

    日本大学: 東京科学大学

  16. 2025 · NeurIPS

    Masked Gated Linear Unit

    Yukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Rio Yokota

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  17. 2024 · AAAI

    Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution

    Yanhao Bao, Tatsukichi Shibuya, Ikuro Sato, Rei Kawakami, Nakamasa Inoue

    AI (General)

    日本大学: 東京科学大学

  18. 2024 · ECCV

    Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-training

    Ryosuke Yamada*, Kensho Hara*, Hirokatsu Kataoka, Koshi Makihara, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Yutaka Satoh

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 筑波大学

  19. 2024 · ECCV

    Rethinking Image Super Resolution from Training Data Perspectives

    Go Ohtani*, Ryu Tadokoro, Ryosuke Yamada, Yuki M Asano, Iro Laina, Christian Rupprecht, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka, Yoshimitsu Aoki

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学 / 慶應義塾大学 / 筑波大学

  20. 2023 · AAAI

    Fixed-Weight Difference Target Propagation

    Tatsukichi Shibuya, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami, Ikuro Sato

    AI (General)

    日本大学: 東京科学大学

  21. 2023 · CVPR

    Visual Atoms: Pre-Training Vision Transformers With Sinusoidal Waves

    Sora Takashima, Ryo Hayamizu, Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学

  22. 2023 · ICCV

    Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images

    Ryo Nakamura, Hirokatsu Kataoka, Sora Takashima, Edgar Josafat Martinez Noriega, Rio Yokota, Nakamasa Inoue

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学

  23. 2023 · ICCV

    SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning

    Risa Shinoda, Ryo Hayamizu, Kodai Nakashima, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学

  24. 2022 · AAAI

    Can Vision Transformers Learn without Natural Images?

    Kodai Nakashima, Hirokatsu Kataoka, Asato Matsumoto, Kenji Iwata, Nakamasa Inoue, Yutaka Satoh

    AI (General)

    日本大学: 東京科学大学

  25. 2022 · CVPR

    Replacing Labeled Real-Image Datasets With Auto-Generated Contours

    Hirokatsu Kataoka, Ryo Hayamizu, Ryosuke Yamada, Kodai Nakashima, Sora Takashima, Xinyu Zhang, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Nakamasa Inoue, Rio Yokota

    Computer Vision

    日本大学: 東京科学大学

  26. 2022 · ICML

    PoF: Post-Training of Feature Extractor for Improving Generalization

    Ikuro Sato, Yamada Ryota, Masayuki Tanaka, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学