Conferences · eligible papers
ICCV
2022–2026 LIVE
2025 · 2,701 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- RCTDistill: Cross-Modal Knowledge Distillation Framework for Radar-Camera 3D Object Detection with Temporal Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REDUCIO! Generating 1K Video within 16 Seconds using Extremely Compressed Motion Latents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REGEN: Learning Compact Video Embedding with (Re-)Generative Decoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REPA-E: Unlocking VAE for End-to-End Tuning of Latent Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REPARO: Compositional 3D Assets Generation with Differentiable 3D Layout Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RESCUE: Crowd Evacuation Simulation via Controlling SDM-United Characters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RGE-GS: Reward-Guided Expansive Driving Scene Reconstruction via Diffusion Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RI3D: Few-Shot Gaussian Splatting With Repair and Inpainting Diffusion Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RIOcc: Efficient Cross-Modal Fusion Transformer with Collaborative Feature Refinement for 3D Semantic Occupancy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RIPE: Reinforcement Learning on Unlabeled Image Pairs for Robust Keypoint Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RMultiplex200K: Toward Reliable Multimodal Process Supervision for Visual Language Models on Telecommunications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROADWork: A Dataset and Benchmark for Learning to Recognize, Observe, Analyze and Drive Through Work Zones
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROAR: Reducing Inversion Error in Generative Image Watermarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROVI: A VLM-LLM Re-Captioned Dataset for Open-Vocabulary Instance-Grounded Text-to-Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RS-vHeat: Heat Conduction Guided Efficient Remote Sensing Foundation Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RTMap: Real-Time Recursive Mapping with Change Detection and Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RadGPT: Constructing 3D Image-Text Tumor Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RadarSplat: Radar Gaussian Splatting for High-Fidelity Data Synthesis and 3D Reconstruction of Autonomous Driving Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Radiant Foam: Real-Time Differentiable Ray Tracing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RainbowPrompt: Diversity-Enhanced Prompt-Evolving for Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Randomized Autoregressive Visual Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RapVerse: Coherent Vocals and Whole-Body Motion Generation from Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RareCLIP: Rarity-aware Online Zero-shot Industrial Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RayGaussX: Accelerating Gaussian-Based Ray Marching for Real-Time and High-Quality Novel View Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RayPose: Ray Bundling Diffusion for Template Views in Unseen 6D Object Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RayZer: A Self-supervised Large View Synthesis Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RayletDF: Raylet Distance Fields for Generalizable 3D Surface Reconstruction from Point Clouds or Gaussians
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReAL-AD: Towards Human-Like Reasoning in End-to-End Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReCamMaster: Camera-Controlled Generative Rendering from A Single Video
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReCoT: Reflective Self-Correction Training for Mitigating Confirmation Bias in Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReFlex: Text-Guided Editing of Real Images in Rectified Flow via Mid-Step Feature Extraction and Attention Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReME: A Data-Centric Framework for Training-Free Open-Vocabulary Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReMP-AD: Retrieval-enhanced Multi-modal Prompt Fusion for Few-Shot Industrial Visual Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RePoseD: Efficient Relative Pose Estimation With Known Depth Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReTracker: Exploring Image Matching for Robust Online Any Point Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Real3D: Towards Scaling Large Reconstruction Models with Real Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RealCam-I2V: Real-World Image-to-Video Generation with Interactive Complex Camera Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RealGeneral: Unifying Visual Generation via Temporal In-Context Learning with Video Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reangle-A-Video: 4D Video Generation as Video-to-Video Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReasonVQA: A Multi-hop Reasoning Benchmark with Structural Knowledge for Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReassembleNet: Learnable Keypoints and Diffusion for 2D Fresco Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Recognizing Actions from Robotic View for Natural Human-Robot Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReconDreamer++: Harmonizing Generative and Reconstructive Models for Driving Scene Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Recover Biological Structure from Sparse-View Diffraction Images with Neural Volumetric Prior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Recovering Parametric Scenes from Very Few Time-of-Flight Pixels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rectifying Magnitude Neglect in Linear Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing Unimodal Bias in Multi-Modal Semantic Segmentation with Multi-Scale Functional Entropy Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RefEdit: A Benchmark and Method for Improving Instruction-based Image Editing Model on Referring Expressions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Refer to Any Segmentation Mask Group With Vision-Language Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReferDINO: Referring Video Object Segmentation with Visual Grounding Foundations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReferEverything: Towards Segmenting Everything We Can Speak of in Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reference-based Super-Resolution via Image-based Retrieval-Augmented Generation Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Referring Expression Comprehension for Small Objects
日本大学: 東京科学大学
- Referring to Any Person
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reflect-DiT: Inference-Time Scaling for Text-to-Image Diffusion Transformers via In-Context Reflection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RegGS: Unposed Sparse Views Gaussian Splatting with 3DGS Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Region-Level Data Attribution for Text-to-Image Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Region-aware Anchoring Mechanism for Efficient Referring Visual Grounding
日本大学: 立命館大学
- Region-based Cluster Discrimination for Visual Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Registration beyond Points: General Affine Subspace Alignment via Geodesic Distance on Grassmann Manifold
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinforcement Learning-Guided Data Selection via Redundancy Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relative Illumination Fields: Learning Medium and Light Independent Underwater Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reminiscence Attack on Residuals: Exploiting Approximate Machine Unlearning for Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Removing Cost Volumes from Optical Flow Estimators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Removing Out-of-Focus Reflective Flares via Color Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rep-MTL: Unleashing the Power of Representation-level Task Saliency for Multi-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Representation Shift: Unifying Token Compression with FlashAttention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Representing 3D Shapes with 64 Latent Vectors for 3D Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repurposing 2D Diffusion Models with Gaussian Atlas for 3D Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResGS: Residual Densification of 3D Gaussian for Efficient Detail Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResQ: A Novel Framework to Implement Residual Neural Networks on Analog Rydberg Atom Quantum Computers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResidualViT for Efficient Temporally Dense Video Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resolving Token-Space Gradient Conflicts: Token Space Manipulation for Transformer-Based Multi-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resonance: Learning to Predict Social-Aware Pedestrian Trajectories as Co-Vibrations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethink Sparse Signals for Pose-guided Text-to-image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Bimanual Robotic Manipulation: Learning with Decoupled Interaction Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Cross-Modal Interaction in Multimodal Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking DPO-style Diffusion Aligning Frameworks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Detecting Salient and Camouflaged Objects in Unconstrained Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Discrete Tokens: Treating Them as Conditions for Continuous Autoregressive Image Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Few Shot CLIP Benchmarks: A Critical Analysis in the Inductive Setting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Key-frame-based Micro-expression Recognition: A Robust and Accurate Framework Against Key-frame Errors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Layered Graphic Design Generation with a Top-Down Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Multi-modal Object Detection from the Perspective of Mono-Modality Feature Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Embodied Gap in Vision-and-Language Navigation: A Holistic Study of Physical and Visual Disparities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Upsampling Process in Light Field Super-Resolution with Spatial-Epipolar Implicit Image Function
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retinex-MEF: Retinex-based Glare Effects Aware Unsupervised Multi-Exposure Image Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RetinexMCNet: A Memory Controller Dominated Network for Low-Light Video Enhancement Based on Retinex
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reusing Computation in Text-to-Image Diffusion for Efficient Generation of Image Sets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revelio: Interpreting and leveraging semantic information in diffusion models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reverse Convolution and Its Applications to Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Adversarial Patch Defenses on Object Detectors: Unified Evaluation, Large-Scale Dataset, and New Insights
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Efficient Semantic Segmentation: Learning Offsets for Better Spatial and Class Feature Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Image Fusion for Multi-Illuminant White-Balance Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Point Cloud Completion: Are We Ready For The Real-World?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Pool-based Prompt Learning for Few-shot Class-incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RhythmGuassian: Repurposing Generalizable Gaussian Model For Remote Physiological Measurement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian-Geometric Fingerprints of Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RnGCam: High-speed video from rolling & global shutter measurements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoBridge: A Hierarchical Architecture Bridging Cognition and Execution for General Robotic Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）