Ikuro Sato

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公開時所属: 東京科学大学 · Top conference papers: 11

分野別内訳

• Computer Vision 5
• AI (General) 3
• Machine Learning 3

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

1. 2026 · CVPR

   Teacher-Guided Routing for Sparse Vision Mixture-of-Experts

   Masahiro Kada, Ryota Yoshihashi, Satoshi Ikehata, Rei Kawakami, Ikuro Sato

   Computer Vision

   日本大学: 東京科学大学

2. 2026 · ECCV

   CapFrame: Text-Instructed Viewpoint Grounding in 3D Gaussian Scenes via Geometric Pseudo Labels

   Jirong Li, Satoshi Ikehata, Shuhei Kurita, Ikuro Sato

   Computer Vision

   日本大学: 東京科学大学

3. 2026 · ECCV

   Retrieving and Refining Winning Noise Tickets for Diffusion-Based Motion Generation

   Sakuya Ota, Qing Yu, Kent Fujiwara, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato

   Computer Vision

   日本大学: 東京科学大学

4. 2025 · AAAI

   Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield Networks

   Ryo Moriai, Nakamasa Inoue, Masayuki Tanaka, Rei Kawakami, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato

   AI (General)

   日本大学: 東京科学大学

5. 2025 · ICCV

   PINO: Person-Interaction Noise Optimization for Long-Duration and Customizable Motion Generation of Arbitrary-Sized Groups

   Sakuya Ota, Qing Yu, Kent Fujiwara, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato

   Computer Vision

   日本大学: 東京科学大学

6. 2025 · NeurIPS

   Masked Gated Linear Unit

   Yukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Rio Yokota

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

7. 2024 · AAAI

   Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution

   Yanhao Bao, Tatsukichi Shibuya, Ikuro Sato, Rei Kawakami, Nakamasa Inoue

   AI (General)

   日本大学: 東京科学大学

8. 2023 · AAAI

   Fixed-Weight Difference Target Propagation

   Tatsukichi Shibuya, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami, Ikuro Sato

   AI (General)

   日本大学: 東京科学大学

9. 2022 · ECCV

   Implicit Neural Representations for Variable Length Human Motion Generation

   Pablo Cervantes, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Koichi Shinoda

   Computer Vision

   日本大学: 東京科学大学

10. 2022 · ICML

    Feature Space Particle Inference for Neural Network Ensembles

    Shingo Yashima, Teppei Suzuki, Kohta Ishikawa, Ikuro Sato, Rei Kawakami

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

11. 2022 · ICML

    PoF: Post-Training of Feature Extractor for Improving Generalization

    Ikuro Sato, Yamada Ryota, Masayuki Tanaka, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学