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2023 · 2,156 papers
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- Robust One-Shot Face Video Re-enactment using Hybrid Latent Spaces of StyleGAN2
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Referring Video Object Segmentation with Cyclic Structural Consensus
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust e-NeRF: NeRF from Sparse & Noisy Events under Non-Uniform Motion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robustifying Token Attention for Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Role-Aware Interaction Generation from Textual Description
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Root Pose Decomposition Towards Generic Non-rigid 3D Reconstruction with Monocular Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rosetta Neurons: Mining the Common Units in a Model Zoo
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S-TREK: Sequential Translation and Rotation Equivariant Keypoints for Local Feature Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S-VolSDF: Sparse Multi-View Stereo Regularization of Neural Implicit Surfaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- S3IM: Stochastic Structural SIMilarity and Its Unreasonable Effectiveness for Neural Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SA-BEV: Generating Semantic-Aware Bird's-Eye-View Feature for Multi-view 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAFARI: Versatile and Efficient Evaluations for Robustness of Interpretability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAFE: Machine Unlearning With Shard Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAFE: Sensitivity-Aware Features for Out-of-Distribution Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAFL-Net: Semantic-Agnostic Feature Learning Network with Auxiliary Plugins for Image Manipulation Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAGA: Spectral Adversarial Geometric Attack on 3D Meshes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAL-ViT: Towards Latency Efficient Private Inference on ViT using Selective Attention Search with a Learnable Softmax Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SALAD: Part-Level Latent Diffusion for 3D Shape Generation and Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAMPLING: Scene-adaptive Hierarchical Multiplane Images Representation for Novel View Synthesis from a Single Image
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SATR: Zero-Shot Semantic Segmentation of 3D Shapes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SC3K: Self-supervised and Coherent 3D Keypoints Estimation from Rotated, Noisy, and Decimated Point Cloud Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCANet: Scene Complexity Aware Network for Weakly-Supervised Video Moment Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCOB: Universal Text Understanding via Character-wise Supervised Contrastive Learning with Online Text Rendering for Bridging Domain Gap
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEMPART: Self-supervised Multi-resolution Partitioning of Image Semantics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SFHarmony: Source Free Domain Adaptation for Distributed Neuroimaging Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SG-Former: Self-guided Transformer with Evolving Token Reallocation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGAligner: 3D Scene Alignment with Scene Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHACIRA: Scalable HAsh-grid Compression for Implicit Neural Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHERF: Generalizable Human NeRF from a Single Image
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHIFT3D: Synthesizing Hard Inputs For Tricking 3D Detectors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIDGAN: High-Resolution Dubbed Video Generation via Shift-Invariant Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIGMA: Scale-Invariant Global Sparse Shape Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SILT: Shadow-Aware Iterative Label Tuning for Learning to Detect Shadows from Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SINC: Self-Supervised In-Context Learning for Vision-Language Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SINC: Spatial Composition of 3D Human Motions for Simultaneous Action Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIRA-PCR: Sim-to-Real Adaptation for 3D Point Cloud Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SKED: Sketch-guided Text-based 3D Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SKiT: a Fast Key Information Video Transformer for Online Surgical Phase Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SLAN: Self-Locator Aided Network for Vision-Language Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SLCA: Slow Learner with Classifier Alignment for Continual Learning on a Pre-trained Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SMAUG: Sparse Masked Autoencoder for Efficient Video-Language Pre-Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SMMix: Self-Motivated Image Mixing for Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SOAR: Scene-debiasing Open-set Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SOCS: Semantically-Aware Object Coordinate Space for Category-Level 6D Object Pose Estimation under Large Shape Variations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPACE: Speech-driven Portrait Animation with Controllable Expression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPANet: Frequency-balancing Token Mixer using Spectral Pooling Aggregation Modulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SQAD: Automatic Smartphone Camera Quality Assessment and Benchmarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SRFormer: Permuted Self-Attention for Single Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSB: Simple but Strong Baseline for Boosting Performance of Open-Set Semi-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSDA: Secure Source-Free Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSF: Accelerating Training of Spiking Neural Networks with Stabilized Spiking Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STEERER: Resolving Scale Variations for Counting and Localization via Selective Inheritance Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STEPs: Self-Supervised Key Step Extraction and Localization from Unlabeled Procedural Videos
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- STPrivacy: Spatio-Temporal Privacy-Preserving Action Recognition
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- SUMMIT: Source-Free Adaptation of Uni-Modal Models to Multi-Modal Targets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SVDFormer: Complementing Point Cloud via Self-view Augmentation and Self-structure Dual-generator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SVQNet: Sparse Voxel-Adjacent Query Network for 4D Spatio-Temporal LiDAR Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SYENet: A Simple Yet Effective Network for Multiple Low-Level Vision Tasks with Real-Time Performance on Mobile Device
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Saliency Regularization for Self-Training with Partial Annotations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sample-adaptive Augmentation for Point Cloud Recognition Against Real-world Corruptions
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- Sample-wise Label Confidence Incorporation for Learning with Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sample4Geo: Hard Negative Sampling For Cross-View Geo-Localisation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sat2Density: Faithful Density Learning from Satellite-Ground Image Pairs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SatlasPretrain: A Large-Scale Dataset for Remote Sensing Image Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Diffusion Models with Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Multi-Temporal Remote Sensing Change Data Generation via Simulating Stochastic Change Process
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Video Object Segmentation with Simplified Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scale-Aware Modulation Meet Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scale-MAE: A Scale-Aware Masked Autoencoder for Multiscale Geospatial Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Data Generation in Vision-and-Language Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ScanNet++: A High-Fidelity Dataset of 3D Indoor Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scanning Only Once: An End-to-end Framework for Fast Temporal Grounding in Long Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ScatterNeRF: Seeing Through Fog with Physically-Based Inverse Neural Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene Graph Contrastive Learning for Embodied Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene Matters: Model-based Deep Video Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene as Occupancy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene-Aware Feature Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene-Aware Label Graph Learning for Multi-Label Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SceneRF: Self-Supervised Monocular 3D Scene Reconstruction with Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scenimefy: Learning to Craft Anime Scene via Semi-Supervised Image-to-Image Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Score Priors Guided Deep Variational Inference for Unsupervised Real-World Single Image Denoising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Score-Based Diffusion Models as Principled Priors for Inverse Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scratch Each Other's Back: Incomplete Multi-Modal Brain Tumor Segmentation via Category Aware Group Self-Support Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scratching Visual Transformer's Back with Uniform Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seal-3D: Interactive Pixel-Level Editing for Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Search for or Navigate to? Dual Adaptive Thinking for Object Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- See More and Know More: Zero-shot Point Cloud Segmentation via Multi-modal Visual Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeeABLE: Soft Discrepancies and Bounded Contrastive Learning for Exposing Deepfakes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing Beyond the Patch: Scale-Adaptive Semantic Segmentation of High-resolution Remote Sensing Imagery based on Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SegGPT: Towards Segmenting Everything in Context
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SegPrompt: Boosting Open-World Segmentation via Category-Level Prompt Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning
日本大学: 東京科学大学
- Segment Anything
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Segment Every Reference Object in Spatial and Temporal Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Segmentation of Tubular Structures Using Iterative Training with Tailored Samples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Segmenting Known Objects and Unseen Unknowns without Prior Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SeiT: Storage-Efficient Vision Training with Tokens Using 1% of Pixel Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Calibrated Cross Attention Network for Few-Shot Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）