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Renhe Jiang

全分野 · 掲載済みの全期間（2004–2026年）

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著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 42

分野別内訳

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論文一覧（新しい年順）

2026 · ACL
Deep Research with Open-Domain Evaluation and Multi-Stage Guardrails for Safety
Wei-Chieh Huang, Henry Peng Zou, Yaozu Wu, Dongyuan Li [東京科学大学] [東京大学], Yankai Chen, Weizhi Zhang, Yangning Li, Angelo Zangari, Jizhou Guo, Chunyu Miao, Liancheng Fang, Langzhou He, Yinghui Li, Renhe Jiang, Philip S. Yu
Natural Language Processing
東京科学大学 / 東京大学
2026 · ACL
See2Refine: Vision-Language Feedback Improves LLM-Based eHMI Action Designers
Ding Xia, Xinyue Gui, Mark Colley, Fan Gao, Zhongyi Zhou, Dongyuan Li [東京科学大学] [東京大学], Renhe Jiang, Takeo Igarashi
Natural Language Processing
東京科学大学 / 東京大学
2026 · ICLR
ELLMob: Event-Driven Human Mobility Generation with Self-Aligned LLM Framework
Yusong Wang, Chuang Yang, Jiawei Wang, Xiaohang Xu, Jiayi Xu, Dongyuan Li, Chuan Xiao, Renhe Jiang
Machine Learning
東京科学大学 / 名古屋大学 / 東京大学
2026 · ICLR
Routing Channel-Patch Dependencies in Time Series Forecasting with Graph Spectral Decomposition
Dongyuan Li, Shun Zheng, Chang XU, Jiang Bian, Renhe Jiang
Machine Learning
東京大学
2026 · ICLR
TrajFlow: Nation-wide Pseudo GPS Trajectory Generation with Flow Matching Models
Peiran Li, Jiawei Wang, Haoran Zhang, Xiaodan Shi, Noboru Koshizuka, Chihiro Shimizu, Renhe Jiang
Machine Learning
東京大学
2026 · ICML
Channel Adapter for Time Series Foundation Models in Zero-Shot Multivariate Forecasting
Dongyuan Li, Renhe Jiang, Shun Zheng, Zheng Dong, Haotian Gao, Ying Zhang, Jiang Bian
Machine Learning
東京大学
2026 · KDD
Frequency-Domain Multi-Modality Transportation Modeling
Jiewen Deng, Hangchen Liu, Junchen Li, Boyuan Zhang, Renhe Jiang
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2026 · KDD
Towards Resilient Transportation: A Conditional Transformer for Accident-Informed Traffic Forecasting
Hongjun Wang, Jiawei Yong, Jiawei Wang, Shintaro Fukushima, Renhe Jiang
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2026 · WWW
Node Role-Guided LLMs for Dynamic Graph Clustering
Dongyuan Li, Ying Zhang, Yaozu Wu, Renhe Jiang
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2025 · ICLR
Towards Neural Scaling Laws for Time Series Foundation Models
Qingren Yao, Chao-Han Huck Yang, Renhe Jiang, Yuxuan Liang, Ming Jin, Shirui Pan
Machine Learning
東京大学
2025 · ICML
BRIDGE: Bootstrapping Text to Control Time-Series Generation via Multi-Agent Iterative Optimization and Diffusion Modeling
Hao Li, Yu-Hao Huang, Chang Xu, Viktor Schlegel, Renhe Jiang, Riza Batista-Navarro, Goran Nenadic, Jiang Bian
Machine Learning
東京大学
2025 · IJCAI
Disentangled and Personalized Representation Learning for Next Point-of-Interest Recommendation
Xuan Rao, Shuo Shang, Lisi Chen, Renhe Jiang, Peng Han
AI (General)
東京大学
2025 · KDD
CausalMob: Causal Human Mobility Prediction with LLMs-derived Human Intentions toward Public Events
Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang, Zipei Fan, Renhe Jiang, Ryosuke Shibasaki, Noboru Koshizuka
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2025 · KDD
Non-Homophilic Graph Pre-Training and Prompt Learning
Xingtong Yu, Jie Zhang, Yuan Fang, Renhe Jiang
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2025 · KDD
Taming Recommendation Bias with Causal Intervention on Evolving Personal Popularity
Shiyin Tan, Dongyuan Li, Renhe Jiang, Zhen Wang, Xingtong Yu, Manabu Okumura
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京科学大学 / 東京大学
2025 · NeurIPS
Continuous Domain Generalization
Zekun CAI, Yiheng YAO, Guangji Bai, Renhe Jiang, Xuan Song, Ryosuke Shibasaki, Liang Zhao
Machine Learning
東京大学
2025 · NeurIPS
DyG-Mamba: Continuous State Space Modeling on Dynamic Graphs
Dongyuan Li, Shiyin Tan, Ying Zhang, Ming Jin, Shirui Pan, Manabu Okumura, Renhe Jiang
Machine Learning
東京科学大学 / 東京大学
2025 · NeurIPS
How Different from the Past? Spatio-Temporal Time Series Forecasting with Self-Supervised Deviation Learning
Haotian Gao, Zheng Dong, Jiawei Yong, Shintaro Fukushima, Kenjiro Taura, Renhe Jiang
Machine Learning
東京大学
2025 · SIGIR
A Unified Retrieval Framework with Document Ranking and EDU Filtering for Multi-document Summarization
Shiyin Tan, Jaeeon Park, Dongyuan Li [東京科学大学] [東京大学], Renhe Jiang, Manabu Okumura
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京科学大学 / 東京大学
2025 · VLDB/PVLDB
SIMformer: Single-Layer Vanilla Transformer Can Learn Free-Space Trajectory Similarity
Chuang Yang, Renhe Jiang, Xiaohang Xu, Chuan Xiao, Kaoru Sezaki
Databases
大阪大学 / 東京大学
2025 · WWW
Revisiting Dynamic Graph Clustering via Matrix Factorization
Dongyuan Li, Satoshi Kosugi, Ying Zhang, Manabu Okumura, Feng Xia, Renhe Jiang
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京科学大学 / 東京大学
2025 · WWW
Seed: Bridging Sequence and Diffusion Models for Road Trajectory Generation
Xuan Rao, Shuo Shang, Renhe Jiang, Peng Han, Lisi Chen
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2024 · ICDE
Learning Multi-pattern Normalities in the Frequency Domain for Efficient Time Series Anomaly Detection
Feiyi Chen, Yingying Zhang, Zhen Qin, Lunting Fan, Renhe Jiang, Yuxuan Liang, Qingsong Wen, Shuiguang Deng
Databases
東京大学
2024 · ICML
Community-Invariant Graph Contrastive Learning
Shiyin Tan, Dongyuan Li, Renhe Jiang, Ying Zhang, Manabu Okumura
Machine Learning
東京科学大学 / 東京大学
2024 · IJCAI
Multi-Modality Spatio-Temporal Forecasting via Self-Supervised Learning
Jiewen Deng, Renhe Jiang, Jiaqi Zhang, Xuan Song
AI (General)
東京大学
2024 · IJCAI
Spatial-Temporal-Decoupled Masked Pre-training for Spatiotemporal Forecasting
Haotian Gao, Renhe Jiang, Zheng Dong, Jinliang Deng, Yuxin Ma, Xuan Song
AI (General)
東京大学
2024 · KDD
Heterogeneity-Informed Meta-Parameter Learning for Spatiotemporal Time Series Forecasting
Zheng Dong, Renhe Jiang, Haotian Gao, Hangchen Liu, Jinliang Deng, Qingsong Wen, Xuan Song
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2024 · NeurIPS
Continuous Temporal Domain Generalization
Zekun Cai, Guangji Bai, Renhe Jiang, Xuan Song, Liang Zhao
Machine Learning
東京大学
2024 · NeurIPS
Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation
Jiawei Wang, Renhe Jiang, Chuang Yang, Zengqing Wu, Makoto Onizuka, Ryosuke Shibasaki, Noboru Koshizuka, Chuan Xiao
Machine Learning
大阪大学 / 東京大学
2024 · NeurIPS
Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction
Xiaohang Xu, Renhe Jiang, Chuang Yang, Zipei Fan, Kaoru Sezaki [東京科学大学] [東京大学]
Machine Learning
東京科学大学 / 東京大学
2023 · AAAI
Easy Begun Is Half Done: Spatial-Temporal Graph Modeling with ST-Curriculum Dropout
Hongjun Wang, Jiyuan Chen, Tong Pan, Zipei Fan, Xuan Song, Renhe Jiang, Lingyu Zhang, Yi Xie, Zhongyi Wang, Boyuan Zhang
AI (General)
東京大学
2023 · AAAI
Spatio-Temporal Meta-Graph Learning for Traffic Forecasting
Renhe Jiang, Zhaonan Wang, Jiawei Yong, Puneet Jeph, Quanjun Chen, Yasumasa Kobayashi, Xuan Song, Shintaro Fukushima, Toyotaro Suzumura
AI (General)
東京大学
2023 · IJCAI
Learning Gaussian Mixture Representations for Tensor Time Series Forecasting
Jiewen Deng, Jinliang Deng, Renhe Jiang, Xuan Song
AI (General)
東京大学
2023 · WWW
Learning Social Meta-knowledge for Nowcasting Human Mobility in Disaster
Renhe Jiang, Zhaonan Wang, Yudong Tao, Chuang Yang, Xuan Song, Ryosuke Shibasaki, Shu-Ching Chen, Mei-Ling Shyu
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2022 · AAAI
Event-Aware Multimodal Mobility Nowcasting
Zhaonan Wang, Renhe Jiang, Hao Xue, Flora D. Salim, Xuan Song, Ryosuke Shibasaki
AI (General)
東京大学
2021 · AAAI
Social-DPF: Socially Acceptable Distribution Prediction of Futures
Xiaodan Shi, Xiaowei Shao, Guangming Wu, Haoran Zhang, Zhiling Guo, Renhe Jiang, Ryosuke Shibasaki
AI (General)
東京大学
2021 · ICDE
Forecasting Ambulance Demand with Profiled Human Mobility via Heterogeneous Multi-graph Neural Networks
Zhaonan Wang, Tianqi Xia, Renhe Jiang, Xin Liu, Kyoung-Sook Kim, Xuan Song, Ryosuke Shibasaki
Databases
東京科学大学 / 東京大学
2021 · KDD
ST-Norm: Spatial and Temporal Normalization for Multi-variate Time Series Forecasting
Jinliang Deng, Xiusi Chen, Renhe Jiang, Xuan Song, Ivor Tsang
Web, Data Mining & Information Retrieval
東京大学
2020 · AAAI
Multimodal Interaction-Aware Trajectory Prediction in Crowded Space
Xiaodan Shi, Xiaowei Shao, Zipei Fan, Renhe Jiang, Haoran Zhang, Zhiling Guo, Guangming Wu, Wei Yuan, Ryosuke Shibasaki
AI (General)
著者ページの大学: 東京大学
2019 · IMWUT
Decentralized Attention-based Personalized Human Mobility Prediction
Zipei Fan, Xuan Song, Renhe Jiang, Quanjun Chen, Ryosuke Shibasaki
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 東京大学
2018 · IMWUT
Deep ROI-Based Modeling for Urban Human Mobility Prediction
Renhe Jiang, Xuan Song, Zipei Fan, Tianqi Xia, Quanjun Chen, Qi Chen, Ryosuke Shibasaki
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 東京大学
2018 · IMWUT
Online Deep Ensemble Learning for Predicting Citywide Human Mobility
Zipei Fan, Xuan Song, Tianqi Xia, Renhe Jiang, Ryosuke Shibasaki, Ritsu Sakuramachi
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者ページの大学: 東京大学