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Web, Data Mining & Information Retrieval
2025 · 409 papers
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- 2D-TPE: Two-Dimensional Positional Encoding Enhances Table Understanding for Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- 50 Shades of Deceptive Patterns: A Unified Taxonomy, Multimodal Detection, and Security Implications
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- 7 Days Later: Analyzing Phishing-Site Lifespan After Detected
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Context-Aware Framework for Integrating Ad Auctions and Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cooperative Multi-Agent Framework for Zero-Shot Named Entity Recognition
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A LLM-based Controllable, Scalable, Human-Involved User Simulator Framework for Conversational Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Plug-in Critiquing Approach for Knowledge Graph Recommendation Systems via Representative Sampling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Scalable Crawling Algorithm Utilizing Noisy Change-Indicating Signals
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theory-Driven Approach to Inner Product Matrix Estimation for Incomplete Data: An Eigenvalue Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ABO: Abandon Bayer Filter for Adaptive Edge Offloading in Responsive Augmented Reality
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ABXI: Invariant Interest Adaptation for Task-Guided Cross-Domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ACME++: A Secure Authorization Mechanism for ACME Clients in the Web PKI Ecosystem
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AERO: Enhancing Sharding Blockchain via Deep Reinforcement Learning for Account Migration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AI Model Modulation with Logits Redistribution
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AURO: Reinforcement Learning for Adaptive User Retention Optimization in Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Achieving Personalized Privacy-Preserving Graph Neural Network via Topology Awareness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Activation Steering: A Tuning-Free LLM Truthfulness Improvement Method for Diverse Hallucinations Categories
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdvTG: An Adversarial Traffic Generation Framework to Deceive DL-Based Malicious Traffic Detection Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adversarial Style Augmentation via Large Language Model for Robust Fake News Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aegis: Post-Training Attribute Unlearning in Federated Recommender Systems against Attribute Inference Attacks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aggregate to Adapt: Node-Centric Aggregation for Multi-Source-Free Graph Domain Adaptation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Angular Distance-Guided Neighbor Selection for Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ArtistAuditor: Auditing Artist Style Pirate in Text-to-Image Generation Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ask, Acquire, Understand: A Multimodal Agent-based Framework for Social Abuse Detection in Memes
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Assessing Compliance in Digital Advertising: A Deep Dive into Acceptable Ads Standards
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Assessing and Post-Processing Black Box Large Language Models for Knowledge Editing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Autobidding With Interdependent Values
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Instruction Data Selection for Large Language Models via Uncertainty-Aware Influence Maximization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- BAT: Benchmark for Auto-bidding Task
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- BATON: Enhancing Batch-wise Inference Efficiency for Large Language Models via Dynamic Re-batching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- BETag: Behavior-enhanced Item Tagging with Finetuned Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Balancing Graph Embedding Smoothness in Self-supervised Learning via Information-Theoretic Decomposition
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- Beast in the Cage: A Fine-grained and Object-oriented Permission System to Confine JavaScript Operations on the Web
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Before & After: The Effect of EU's 2022 Code of Practice on Disinformation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Behavior Modeling Space Reconstruction for E-Commerce Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Behavioral Homophily in Social Media via Inverse Reinforcement Learning: A Reddit Case Study
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Binary: Towards Fine-Grained LLM-Generated Text Detection via Role Recognition and Involvement Measurement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Dataset Watermarking: Model-Level Copyright Protection for Code Summarization Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Neighbors: Distance-Generalized Graphlets for Enhanced Graph Characterization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Single Tabs: A Transformative Few-Shot Approach to Multi-Tab Website Fingerprinting Attacks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Utility: Evaluating LLM as Recommender
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Visual Confusion: Understanding How Inconsistencies in ENS Normalization Facilitate Homoglyph Attacks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond the Crawl: Unmasking Browser Fingerprinting in Real User Interactions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Biting Off More Than You Can Detect: Retrieval-Augmented Multimodal Experts for Short Video Hate Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Asynchronous Decentralized Learning with Model Fragmentation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Graph Convolution with Disparity-induced Structural Refinement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- BoxCD: Leveraging Contrastive Probabilistic Box Embedding for Effective and Efficient Learner Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Shield: Analyzing and Attacking Canvas Fingerprinting Defenses in the Wild
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Brewing Vodka: Distilling Pure Knowledge for Lightweight Threat Detection in Audit Logs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Fairness and Uncertainty: Theoretical Insights and Practical Strategies for Equalized Coverage in GNNs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Gap: Aligning Language Model Generation with Structured Information Extraction via Controllable State Transition
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Gap: Teacher-Assisted Wasserstein Knowledge Distillation for Efficient Multi-Modal Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Broken Access: On the Challenges of Screen Reader Assisted Two-Factor and Passwordless Authentication
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- C3AI: Crafting and Evaluating Constitutions for Constitutional AI
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CATALOG: Exploiting Joint Temporal Dependencies for Enhanced Phishing Detection on Ethereum
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CROWN: A Novel Approach to Comprehending Users' Preferences for Accurate Personalized News Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CTR-Driven Advertising Image Generation with Multimodal Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Catalysts of Conversation: Examining Interaction Dynamics Between Topic Initiators and Commentors in Alzheimer's Disease Online Communities
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Insights into Parler's Content Moderation Shift: Effects on Toxicity and Factuality
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Modeling of Climate Activism on Reddit
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Centralization in the Decentralized Web: Challenges and Opportunities in IPFS Data Management
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chain-of-Factors Paper-Reviewer Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cluster Aware Graph Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ColaCare: Enhancing Electronic Health Record Modeling through Large Language Model-Driven Multi-Agent Collaboration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Collaborative Retrieval for Large Language Model-based Conversational Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Common Foundations for SHACL, ShEx, and PG-Schema
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Community Detection in Large-Scale Complex Networks via Structural Entropy Game
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compress and Mix: Advancing Efficient Taxonomy Completion with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conformal Graph-level Out-of-distribution Detection with Adaptive Data Augmentation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Coreness Maximization through Budget-Limited Edge Insertion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counting Cohesive Subgraphs with Hereditary Properties
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Covering K-Cliques in Billion-Scale Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Criteria-Aware Graph Filtering: Extremely Fast Yet Accurate Multi-Criteria Recommendation
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- D2K: Turning Historical Data into Retrievable Knowledge for Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAGE: DAG Query Answering via Relational Combinator with Logical Constraints
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAGPrompT: Pushing the Limits of Graph Prompting with a Distribution-aware Graph Prompt Tuning Approach
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DVIB: Towards Robust Multimodal Recommender Systems via Variational Information Bottleneck Distillation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Damage Analysis via Bidirectional Multi-Task Cascaded Multimodal Fusion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dealing with Noisy Data in Federated Learning: An Incentive Mechanism with Flexible Pricing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DecETT: Accurate App Fingerprinting Under Encrypted Tunnels via Dual Decouple-based Semantic Enhancement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decoupling Knowledge and Context: An Efficient and Effective Retrieval Augmented Generation Framework via Cross Attention
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- Detecting and Understanding the Promotion of Illicit Goods and Services on Twitter
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Bayesian Persuasion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-based Graph-agnostic Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Digital Disparities: A Comparative Web Measurement Study Across Economic Boundaries
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Condensation for Large-scale Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Knowledge Tracing for Alleviating Cognitive Bias
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation
- Distinctiveness Maximization in Datasets Assemblage
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distinguished Quantized Guidance for Diffusion-based Sequence Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributionally Robust Graph Out-of-Distribution Recommendation via Diffusion Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Division-of-Thoughts: Harnessing Hybrid Language Model Synergy for Efficient On-Device Agents
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Not Trust What They Tell: Exposing Malicious Accomplices in Tor via Anomalous Circuit Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Does Weighting Improve Matrix Factorization for Recommender Systems?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain-Informed Negative Sampling Strategies for Dynamic Graph Embedding in Meme Stock-Related Social Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dr. Docker: A Large-Scale Security Measurement of Docker Image Ecosystem
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Graph Denoising Model for Social Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Intention Escape: Penetrating and Toxic Jailbreak Attack against Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Operation Aggregation Graph Neural Networks for Solving Flexible Job-Shop Scheduling Problem with Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-level Mixup for Graph Few-shot Learning with Fewer Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）