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2024 · 4,034 papers
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- $C^2M^3$: Cycle-Consistent Multi-Model Merging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $SE(3)$ Equivariant Ray Embeddings for Implicit Multi-View Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\beta$-DPO: Direct Preference Optimization with Dynamic $\beta$
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\boldsymbol{\mu}\mathbf{P^2}$: Effective Sharpness Aware Minimization Requires Layerwise Perturbation Scaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\epsilon$-Softmax: Approximating One-Hot Vectors for Mitigating Label Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\textit{Bifr\"ost}$: 3D-Aware Image Compositing with Language Instructions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\textit{NeuroPath}$: A Neural Pathway Transformer for Joining the Dots of Human Connectomes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\textit{Read-ME}$: Refactorizing LLMs as Router-Decoupled Mixture of Experts with System Co-Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\textit{Trans-LoRA}$: towards data-free Transferable Parameter Efficient Finetuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\text{Di}^2\text{Pose}$: Discrete Diffusion Model for Occluded 3D Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\text{ID}^3$: Identity-Preserving-yet-Diversified Diffusion Models for Synthetic Face Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- (FL)$^2$: Overcoming Few Labels in Federated Semi-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 2D-OOB: Attributing Data Contribution Through Joint Valuation Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 2DQuant: Low-bit Post-Training Quantization for Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3-in-1: 2D Rotary Adaptation for Efficient Finetuning, Efficient Batching and Composability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Equivariant Pose Regression via Direct Wigner-D Harmonics Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Focusing-and-Matching Network for Multi-Instance Point Cloud Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Gaussian Rendering Can Be Sparser: Efficient Rendering via Learned Fragment Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Gaussian Splatting as Markov Chain Monte Carlo
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Structure Prediction of Atomic Systems with Flow-based Direct Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DET-Mamba: Causal Sequence Modelling for End-to-End 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DGS-Enhancer: Enhancing Unbounded 3D Gaussian Splatting with View-consistent 2D Diffusion Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4+3 Phases of Compute-Optimal Neural Scaling Laws
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4-bit Shampoo for Memory-Efficient Network Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4D Gaussian Splatting in the Wild with Uncertainty-Aware Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4Diffusion: Multi-view Video Diffusion Model for 4D Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4M-21: An Any-to-Any Vision Model for Tens of Tasks and Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4Real: Towards Photorealistic 4D Scene Generation via Video Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Bayesian Approach for Personalized Federated Learning in Heterogeneous Settings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Bayesian Approach to Data Point Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Best-of-both-worlds Algorithm for Bandits with Delayed Feedback with Robustness to Excessive Delays
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Boosting-Type Convergence Result for AdaBoost.MH with Factorized Multi-Class Classifiers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Canonicalization Perspective on Invariant and Equivariant Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in Text-to-Image Encoders through Causal Analysis and Embedding Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at AUROC and AUPRC under Class Imbalance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at the CLS Token for Cross-Domain Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Combinatorial Algorithm for the Semi-Discrete Optimal Transport Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Compositional Atlas for Algebraic Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Comprehensive Analysis on the Learning Curve in Kernel Ridge Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Concept-Based Explainability Framework for Large Multimodal Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Consistency-Aware Spot-Guided Transformer for Versatile and Hierarchical Point Cloud Registration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Critical Evaluation of AI Feedback for Aligning Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Decision-Language Model (DLM) for Dynamic Restless Multi-Armed Bandit Tasks in Public Health
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Fast Convoluted Story: Scaling Probabilistic Inference for Integer Arithmetics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Flexible, Equivariant Framework for Subgraph GNNs via Graph Products and Graph Coarsening
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Foundation Model for Zero-shot Logical Query Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Framework for Bilevel Optimization on Riemannian Manifolds
日本大学: 東京大学
- A Full-duplex Speech Dialogue Scheme Based On Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Functional Extension of Semi-Structured Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A General Protocol to Probe Large Vision Models for 3D Physical Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generative Model of Symmetry Transformations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Geometric View of Data Complexity: Efficient Local Intrinsic Dimension Estimation with Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Global Depth-Range-Free Multi-View Stereo Transformer Network with Pose Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Globally Optimal Portfolio for m-Sparse Sharpe Ratio Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Gradient Accumulation Method for Dense Retriever under Memory Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Huber Loss Minimization Approach to Mean Estimation under User-level Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Kernel Perspective on Distillation-based Collaborative Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Label is Worth A Thousand Images in Dataset Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Layer-Wise Natural Gradient Optimizer for Training Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Local Method for Satisfying Interventional Fairness with Partially Known Causal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Metalearned Neural Circuit for Nonparametric Bayesian Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Method for Evaluating Hyperparameter Sensitivity in Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Modular Conditional Diffusion Framework for Image Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Motion-aware Spatio-temporal Graph for Video Salient Object Ranking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Nearly Optimal and Low-Switching Algorithm for Reinforcement Learning with General Function Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Neural Network Approach for Efficiently Answering Most Probable Explanation Queries in Probabilistic Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A New Neural Kernel Regime: The Inductive Bias of Multi-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Non-parametric Direct Learning Approach to Heterogeneous Treatment Effect Estimation under Unmeasured Confounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel Unified Architecture for Low-Shot Counting by Detection and Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A PID Controller Approach for Adaptive Probability-dependent Gradient Decay in Model Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Pairwise Pseudo-likelihood Approach for Matrix Completion with Informative Missingness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Phase Transition between Positional and Semantic Learning in a Solvable Model of Dot-Product Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Polar coordinate system represents syntax in large language models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Primal-Dual-Assisted Penalty Approach to Bilevel Optimization with Coupled Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Prompt-Based Knowledge Graph Foundation Model for Universal In-Context Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Recipe for Charge Density Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Separation in Heavy-Tailed Sampling: Gaussian vs. Stable Oracles for Proximal Samplers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Siamese Transformer with Hierarchical Refinement for Lane Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Simple Framework for Generalization in Visual RL under Dynamic Scene Perturbations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Simple Image Segmentation Framework via In-Context Examples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Simple Remedy for Dataset Bias via Self-Influence: A Mislabeled Sample Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Simple and Adaptive Learning Rate for FTRL in Online Learning with Minimax Regret of $\Theta(T^{2/3})$ and its Application to Best-of-Both-Worlds
日本大学: 東京大学
- A Simple and Optimal Approach for Universal Online Learning with Gradient Variations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Simple yet Scalable Granger Causal Structural Learning Approach for Topological Event Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Simple yet Universal Framework for Depth Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Single-Step, Sharpness-Aware Minimization is All You Need to Achieve Efficient and Accurate Sparse Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sober Look at the Robustness of CLIPs to Spurious Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Structure-Aware Framework for Learning Device Placements on Computation Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Study of Plasticity Loss in On-Policy Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Surprisingly Simple Approach to Generalized Few-Shot Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Swiss Army Knife for Heterogeneous Federated Learning: Flexible Coupling via Trace Norm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Textbook Remedy for Domain Shifts: Knowledge Priors for Medical Image Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theoretical Perspective for Speculative Decoding Algorithm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theoretical Understanding of Self-Correction through In-context Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theory of Optimistically Universal Online Learnability for General Concept Classes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Topology-aware Graph Coarsening Framework for Continual Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Tractable Inference Perspective of Offline RL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Confidence Sequence for Generalized Linear Models, with Applications to Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Debiasing Approach for Vision-Language Models across Modalities and Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）