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Web, Data Mining & Information Retrieval
2025 · 552 papers
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- 'Oh LLM, I'm Asking Thee, Please Give Me a Decision Tree': Zero-Shot Decision Tree Induction and Embedding with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DGraphX: Explaining 3D Molecular Graph Models via Incorporating Chemical Priors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Diffusion-Based Method for Learning the Multi-Outcome Distribution of Medical Treatments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Dual-Fusion Cognitive Diagnosis Framework for Open Student Learning Environments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Fast and Accurate Block Compression Solution for Spatiotemporal Kernel Density Visualization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Neuro-Symbolic Approach to Symbol Grounding for ALC-Ontologies
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Scalable Pretraining Framework for Link Prediction with Efficient Adaptation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Structure-aware Invariant Learning Framework for Node-level Graph OOD Generalization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Two-Stage Data Selection Framework for Data-Efficient Model Training on Edge Devices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Two-Stage Pretraining-Finetuning Framework for Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Invariant Learning Framework for Graph Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Online-Offline Framework for Co-Branding Campaign Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Solution to Diverse Heterogeneities in One-Shot Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Universal Model for Human Mobility Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- A/B Test and Online Experiment Under Diminishing Marginal Effects: Regret Minimization and Statistical Inference
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AGODE: Adaptive Graph ODE for Grid-free Fluid Modeling and Domain Adaptation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ALSA: Context-Sensitive Prompt Privacy Preservation in Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- APEX 2 : Adaptive and Extreme Summarization for Personalized Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ATOM: A Framework of Detecting Query-Based Model Extraction Attacks for Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Abductive Learning for Neuro-Symbolic Grounded Imitation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accurate Graph-based Multi-Positive Unlabeled Learning via Disentangled Multi-view Feature Propagation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Achieving Nearly-Optimal Regret and Sample Complexity in Dueling Bandits with Applications in Online Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adapting Large Vision-Language Models to Visually-Aware Conversational Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adapting Pretrained Language Models for Citation Classification via Self-Supervised Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adapting to Generalized Online Label Shift by Invariant Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Conformal Prediction Intervals for Invariant Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Domain Inference Attack with Concept Hierarchy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Addressing Correlated Latent Exogenous Variables in Debiased Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Addressing and Visualizing Misalignments in Human Task-Solving Trajectories
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advancing Confidence Calibration and Quantification in Medication Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advancing Graph Foundation Models: A Data-Centric Perspective
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- Advancing Molecular Graph-Text Pre-training via Fine-grained Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advancing Tool-Augmented Large Language Models via Meta-Verification and Reflection Learning
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- AffinityTune: A Prompt-Tuning Framework for Few-Shot Anomaly Detection on Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AgentGen: Enhancing Planning Abilities for Large Language Model based Agent via Environment and Task Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AlphaAgent: LLM-Driven Alpha Mining with Regularized Exploration to Counteract Alpha Decay
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Alpine: Partial Unlabeled Graph Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Diffusion-based Non-Autoregressive Solver for Traveling Salesman Problem
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient White-box LLM Watermarking for IP Protection on Online Market Platforms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Annotation-guided Protein Design with Multi-Level Domain Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AnomalyGFM: Graph Foundation Model for Zero/Few-shot Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Anytime Algorithms for Approximate Functional Dependencies
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are You Using Reliable Graph Prompts? Trojan Prompt Attacks on Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are Your Fairness Metrics Accurate? A Semi-Supervised Approach to Improving Fairness Estimates Under Sample Selection Bias
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ArnoldiGCL: Graph Contrastive Learning via Learnable Arnoldi-Based Guided Spectral Chebyshev Polynomial Filters
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Asymmetrical Reciprocity-based Federated Learning for Resolving Disparities in Medical Diagnosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AtomR: Atomic Operator-Empowered Large Language Models for Heterogeneous Knowledge Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Attribute-Enhanced Similarity Ranking for Sparse Link Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Augmented Contrastive Clustering with Uncertainty-Aware Prototyping for Time Series Test Time Adaptation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Auto-Bidding in Real-Time Auctions via Oracle Imitation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoSTF: Decoupled Neural Architecture Search for Cost-Effective Automated Spatio-Temporal Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- BLAST: Balanced Sampling Time Series Corpus for Universal Forecasting Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- BTFL: A Bayesian-based Test-Time Generalization Method for Internal and External Data Distributions in Federated learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian Optimization for Simultaneous Selection of Machine Learning Algorithms and Hyperparameters on Shared Latent Space
- Bayesian Stream Tuner: Dynamic Hyperparameter Optimization for Real-Time Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Benchmarking Fraud Detectors on Private Graph Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Benchmarking and Defending against Indirect Prompt Injection Attacks on Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Advertising: Mechanism Design for Platform-Wide Marketing Service “QuanZhanTui”
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Fixed Variables: Expanding-variate Time Series Forecasting via Flat Scheme and Spatio-temporal Focal Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Locations: A Motion Range-Aware Similarity Join
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-Dynamic Graph ODE for Opinion Evolution
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-Modal Learning for Networked Time Series
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- BiQAP: Neural Bi-level Optimization-based Framework for Solving Quadratic Assignment Problems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bias Detection via Maximum Subgroup Discrepancy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bidirectional Diffusion Bridge Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blurred Encoding for Trajectory Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Bot Detection via Heterophily-Aware Representation Learning and Prototype-Guided Cluster Discovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Deep Vector Quantization with Progressive Distribution Transformation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting E-commerce Content Diversity: A Graph-based RAG Approach with User Reviews
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Explainability through Selective Rationalization in Pre-trained Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Brain Effective Connectivity Estimation via Fourier Spatiotemporal Attention
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Bottleneck: User-Specific Optimization and Real-Time Inference Integration for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Memory Wall for Heterogeneous Federated Learning via Progressive Training
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Top- K Barrier: Advancing Top- K Ranking Metrics Optimization in Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breeding-aware Revenue Maximization for NFT Viral Marketing on Social Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breiman meets Bellman: Non-Greedy Decision Trees with MDPs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Textual-Collaborative Gap through Semantic Codes for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bypassing Skip-Gram Negative Sampling: Dimension Regularization as a More Efficient Alternative for Graph Embeddings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMEF: Causal-Augmented Multi-Modality Event-Driven Financial Forecasting by Integrating Time Series Patterns and Salient Macroeconomic Announcements
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日本大学: 京都工芸繊維大学
- CAPER: Enhancing Career Trajectory Prediction using Temporal Knowledge Graph and Ternary Relationship
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLEAR: Addressing Representation Contamination in Multimodal Healthcare Analytics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLID-MU: Cross-Layer Information Divergence Based Meta Update Strategy for Learning with Noisy Labels
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLaDMoP: Learning Transferrable Models from Successful Clinical Trials via LLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMA: A Unified Contextual Meta-Adaptation Methodology for Time-Series Denoising and Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CODA: Temporal Domain Generalization via Concept Drift Simulator
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSPI-MT: Calibrated Safe Policy Improvement with Multiple Testing for Threshold Policies
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrating Pre-trained Language Classifiers on LLM-generated Noisy Labels via Iterative Refinement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph Neural Networks?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Discovery from Shifted Multiple Environments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Discovery through Synergizing Large Language Model and Data-Driven Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal-aware Graph Neural Architecture Search under Distribution Shifts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CausalGeD: Blending Causality and Diffusion for Spatial Gene Expression Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CausalMob: Causal Human Mobility Prediction with LLMs-derived Human Intentions toward Public Events
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日本大学: 東京大学
- CellCLAT: Preserving Topology and Trimming Redundancy in Self-Supervised Cellular Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chainlet Orbits: Topological Address Embedding for Blockchain
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chi-Square Wavelet Graph Neural Networks for Heterogeneous Graph Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CityGPT: Empowering Urban Spatial Cognition of Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Classifying Treatment Responders: Bounds and Algorithms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-Evolution of Large Language Models and Configuration Strategies to Enhance Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cognify: Supercharging Gen-AI Workflows With Hierarchical Autotuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）