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2025 · 3,330 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- "Who experiences large model decay and why?" A Hierarchical Framework for Diagnosing Heterogeneous Performance Drift
日本大学: 関与なし（対象大学）
- "Why Is There a Tumor?": Tell Me the Reason, Show Me the Evidence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $K^2$VAE: A Koopman-Kalman Enhanced Variational AutoEncoder for Probabilistic Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $S^2$FGL: Spatial Spectral Federated Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\mathcalVista\mathcalDPO$: Video Hierarchical Spatial-Temporal Direct Preference Optimization for Large Video Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\mathrmμ$nit Scaling: Simple and Scalable FP8 LLM Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\textttI$^2$MoE$: Interpretable Multimodal Interaction-aware Mixture-of-Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $∞$-Video: A Training-Free Approach to Long Video Understanding via Continuous-Time Memory Consolidation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- (How) Can Transformers Predict Pseudo-Random Numbers?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- (How) Do Language Models Track State?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Question Answering via only 2D Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-LMVIC: Learning-based Multi-View Image Compression with 3D Gaussian Geometric Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Bayesian Model Selection Criterion for Selecting Pretraining Checkpoints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Bregman Proximal Viewpoint on Neural Operators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Causal World Model Underlying Next Token Prediction: Exploring GPT in a Controlled Environment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Certified Unlearning Approach without Access to Source Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Chaotic Dynamics Framework Inspired by Dorsal Stream for Event Signal Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Checks-and-Balances Framework for Context-Aware Ethical AI Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Classification View on Meta Learning Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at Backdoor Attacks on CLIP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at Generalized BH Algorithm for Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at Multimodal Representation Collapse
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at Transformers for Time Series Forecasting: Understanding Why They Work and Where They Struggle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cognac Shot To Forget Bad Memories: Corrective Unlearning for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Comprehensive Framework for Analyzing the Convergence of Adam: Bridging the Gap with SGD
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Computationally Efficient Algorithm for Infinite-Horizon Average-Reward Linear MDPs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cross Modal Knowledge Distillation & Data Augmentation Recipe for Improving Transcriptomics Representations through Morphological Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Dynamical Systems-Inspired Pruning Strategy for Addressing Oversmoothing in Graph Attention Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A First-order Generative Bilevel Optimization Framework for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Forget-and-Grow Strategy for Deep Reinforcement Learning Scaling in Continuous Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A General Framework for Inference-time Scaling and Steering of Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A General Graph Spectral Wavelet Convolution via Chebyshev Order Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A General Representation-Based Approach to Multi-Source Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generalizable Physics-Enhanced State Space Model for Long-Term Dynamics Forecasting in Complex Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generalization Result for Convergence in Learning-to-Optimize
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generalization Theory for Zero-Shot Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generic Family of Graphical Models: Diversity, Efficiency, and Heterogeneity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Geometric Approach to Personalized Recommendation with Set-Theoretic Constraints Using Box Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Hitchhiker’s Guide to Scaling Law Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Lens into Interpretable Transformer Mistakes via Semantic Dependency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Likelihood Based Approach to Distribution Regression Using Conditional Deep Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Machine Learning Approach to Duality in Statistical Physics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Manifold Perspective on the Statistical Generalization of Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Mathematical Framework for AI-Human Integration in Work
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Memory Efficient Randomized Subspace Optimization Method for Training Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Meta-learner for Heterogeneous Effects in Difference-in-Differences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Mixed-Curvature based Pre-training Paradigm for Multi-Task Vehicle Routing Solver
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Mixture-Based Framework for Guiding Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Model of Place Field Reorganization During Reward Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Multi-Region Brain Model to Elucidate the Role of Hippocampus in Spatially Embedded Decision-Making
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Near Linear Query Lower Bound for Submodular Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Near-Optimal Single-Loop Stochastic Algorithm for Convex Finite-Sum Coupled Compositional Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A New Approach to Backtracking Counterfactual Explanations: A Unified Causal Framework for Efficient Model Interpretability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A New Concentration Inequality for Sampling Without Replacement and Its Application for Transductive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Non-Asymptotic Convergent Analysis for Scored-Based Graph Generative Model via a System of Stochastic Differential Equations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Non-isotropic Time Series Diffusion Model with Moving Average Transitions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel Characterization of the Population Area Under the Risk Coverage Curve (AURC) and Rates of Finite Sample Estimators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Parameter-Free and Near-Optimal Zeroth-Order Algorithm for Stochastic Convex Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Parametric Contextual Online Learning Theory of Brokerage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Peer-review Look on Multi-modal Clustering: An Information Bottleneck Realization Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Physics-Augmented Deep Learning Framework for Classifying Single Molecule Force Spectroscopy Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Physics-Informed Machine Learning Framework for Safe and Optimal Control of Autonomous Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Reasoning-Based Approach to Cryptic Crossword Clue Solving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Recipe for Causal Graph Regression: Confounding Effects Revisited
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Reduction Framework for Distributionally Robust Reinforcement Learning under Average Reward
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Reductions Approach to Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Optimized Certainty Equivalents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Rescaling-Invariant Lipschitz Bound Based on Path-Metrics for Modern ReLU Network Parameterizations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sample Efficient Conditional Independence Test in the Presence of Discretization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Selective Learning Method for Temporal Graph Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sharper Global Convergence Analysis for Average Reward Reinforcement Learning via an Actor-Critic Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Simple Model of Inference Scaling Laws
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Square Peg in a Square Hole: Meta-Expert for Long-Tailed Semi-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Stronger Mixture of Low-Rank Experts for Fine-Tuning Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sub-Problem Quantum Alternating Operator Ansatz for Correlation Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Tale of Two Structures: Do LLMs Capture the Fractal Complexity of Language?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theoretical Framework For Overfitting In Energy-based Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theoretical Justification for Asymmetric Actor-Critic Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theoretical Study of (Hyper) Self-Attention through the Lens of Interactions: Representation, Training, Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Theory for Conditional Generative Modeling on Multiple Data Sources
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Trichotomy for List Transductive Online Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Two-Stage Learning-to-Defer Approach for Multi-Task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Approach to Routing and Cascading for LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Comparative Study with Generalized Conformity Scores for Multi-Output Conformal Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Framework for Entropy Search and Expected Improvement in Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Framework for Generalization Error Analysis of Learning with Arbitrary Discrete Weak Features
日本大学: 早稲田大学
- A Unified Theoretical Analysis of Private and Robust Offline Alignment: from RLHF to DPO
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified View on Learning Unnormalized Distributions via Noise-Contrastive Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Variational Framework for Improving Naturalness in Generative Spoken Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Variational Information Theoretic Approach to Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Variational Perspective on Generative Protein Fitness Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Versatile Influence Function for Data Attribution with Non-Decomposable Loss
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A-PSRO: A Unified Strategy Learning Method with Advantage Metric for Normal-form Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AAAR-1.0: Assessing AI’s Potential to Assist Research
日本大学: 慶應義塾大学
- ABKD: Pursuing a Proper Allocation of the Probability Mass in Knowledge Distillation via $α$-$β$-Divergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ABNet: Adaptive explicit-Barrier Net for Safe and Scalable Robot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADDQ: Adaptive distributional double Q-learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADHMR: Aligning Diffusion-based Human Mesh Recovery via Direct Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADIOS: Antibody Development via Opponent Shaping
日本大学: 関与なし（対象大学）