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Naoto Yokoya
2022–2026 LIVE
日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。
公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 17
印刷日： 全論文
出典：https://topcsuniv.org/japan/authors/c589c88ba5a9dd05d181/
論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
論文一覧
- LandCraft: Designing the Structured 3D Landscapes via Text Guidance
日本大学: 東京大学
- The Confidence Dichotomy: Analyzing and Mitigating Miscalibration in Tool-Use Agents
- Direction-aware 3D Large Multimodal Models
日本大学: 東京大学
- GeoMMBench and GeoMMAgent: Toward Expert-Level Multimodal Intelligence in Geoscience and Remote Sensing
日本大学: 東京大学
- MD2E: Modeling Depth-to-Edge Cues for Monocular Metric Depth Estimation
日本大学: 東京大学
- MM-OVSeg: Multimodal Optical-SAR Fusion for Open-Vocabulary Segmentation in Remote Sensing
日本大学: 東京大学
- Robust Self-Supervised Cross-Modal Super-Resolution against Real-World Misaligned Observations
日本大学: 東京大学
- Is Pre-training Applicable to the Decoder for Dense Prediction?
日本大学: 東京大学
- Neural Hierarchical Decomposition for Single Image Plant Modeling
日本大学: 東京大学
- Seeing is Believing, but How Much? A Comprehensive Analysis of Verbalized Calibration in Vision-Language Models
- GaussianOcc: Fully Self-supervised and Efficient 3D Occupancy Estimation with Gaussian Splatting
日本大学: 東京大学
- MP-HSIR: A Multi-Prompt Framework for Universal Hyperspectral Image Restoration
日本大学: 東京大学
- LR2Depth: Large-Region Aggregation at Low Resolution for Efficient Monocular Depth Estimation
日本大学: 東京大学
- DeepTreeSketch: Neural Graph Prediction for Faithful 3D Tree Modeling from Sketches
日本大学: 東京大学
- ES6D: A Computation Efficient and Symmetry-Aware 6D Pose Regression Framework
日本大学: 東京大学
- Learning Mutual Modulation for Self-Supervised Cross-Modal Super-Resolution
日本大学: 東京大学
- Spectrum-Aware and Transferable Architecture Search for Hyperspectral Image Restoration
日本大学: 東京大学