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2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- LENS: Learning to Segment Anything with Unified Reinforced Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LGAN: An Efficient High-Order Graph Neural Network via the Line Graph Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LILAD: Learning In-context Lyapunov-stable Adaptive Dynamics Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLA: Enhancing Security and Privacy for Generative Models with Logic-Locked Accelerators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM Collaboration with Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM Collaborative Filtering: User-Item Graph as New Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Aligned Geographic Item Tokenization for Local-Life Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-CAS: Dynamic Neuron Perturbation for Real-Time Hallucination Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Enhanced Energy Contrastive Learning for Out-of-Distribution Detection in Text-Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Free Image Captioning Evaluation in Reference-Flexible Settings
日本大学: 慶應義塾大学
- LLM-Guided Quantified SMT Solving over Uninterpreted Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Oriented Token-Adaptive Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlocks Richer Cross-Modality Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMC+: Benchmarking Vision-Language Model Compression with a plug-and-play Toolkit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMTM: Benchmarking and Optimizing LLMs for Temporal Motif Analysis in Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMdoctor: Token-Level Flow-Guided Preference Optimization for Efficient Test-Time Alignment of Large Language Models
日本大学: 横浜国立大学
- LLMs Unleashed: Generating Protocol Code from RFC Specifications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-MS-PIT: Multi-Modal Schema-Guided Progressive Instruction Tuning for Multi-Modal Event Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-UHD v2: Exploiting Hierarchical Vision Granularity in MLLMs via Inverse Semantic Pyramid
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA³: Representing 3D Scenes Like a Cubist Painter to Boost 3D Scene Understanding of VLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LMGL-WD: LLM-Guided Multi-Task Graph Learning for Category-Level Warehouse Demand Prediction in E-Commerce
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOG-Nav: Efficient Layout-Aware Object-Goal Navigation with Hierarchical Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LORETTA: A Low Resource Framework to Poison Continuous Time Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LPPG-RL: Lexicographically Projected Policy Gradient Reinforcement Learning with Subproblem Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LR-AdaInSeg:Adaptive Instance Segmentation of Incomplete 3D Scenes Driven by Low-Rank Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSAP-PV: High-Fidelity Palm Vein Image Synthesis via Layered Spectral Absorption Projection-Guided Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSD-3D: Large-Scale 3D Driving Scene Generation with Geometry Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSHFed: Robust and Communication-Efficient Federated Learning with Locally-Sensitive Hashing Gradient Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUCID: Learning-Enabled Uncertainty-Aware Certification of Stochastic Dynamical Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUMIN: A Longitudinal Multi-modal Knowledge Decomposition Network for Predicting Breast Cancer Recurrence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LWGANet: Addressing Spatial and Channel Redundancy in Remote Sensing Visual Tasks with Light-Weight Grouped Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- La La LiDAR: Large-Scale Layout Generation from LiDAR Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaF-GRPO: In-Situ Navigation Instruction Generation for the Visually Impaired via GRPO with LLM-as-Follower Reward
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaTeX2Layout: High-Fidelity, Scalable Document Layout Annotation Pipeline for Layout Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LampQ: Towards Accurate Layer-wise Mixed Precision Quantization for Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LandCraft: Designing the Structured 3D Landscapes via Text Guidance
日本大学: 東京大学
- Landsat30-AU: A Vision-Language Dataset for Australian Landsat Imagery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LangGPS: Language Separability Guided Data Pre-Selection for Joint Multilingual Instruction Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Drift in Multilingual Retrieval-Augmented Generation: Characterization and Decoding-Time Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Model Distillation: A Temporal Difference Imitation Learning Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language-Guided and Motion-Aware Gait Representation for Generalizable Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Connectome Model: An fMRI Foundation Model of Brain Connectomes Empowered by Brain-Environment Interaction in Multitask Learning Landscape
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Model Unlearning for Source Code
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Models Meet Extreme Multi-label Classification: Scaling and Multi-modal Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Models Struggle with Unreasonability in Math Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Knowledge-Guided Video Diffusion for Scientific Phenomena Generation from a Single Initial Frame
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Self-Consistency for Reliable Majority-Set Selection in Short- and Long-Answer Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent State-Predictive Exploration for Deep Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LatentLLM: Activation-Aware Transform to Multi-Head Latent Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LatentVLA: Taming Latent Space for Generalizable and Long-Horizon Bimanual Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerEdit: Disentangled Multi-Object Editing via Conflict-Aware Multi-Layer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Laytrol: Preserving Pretrained Knowledge in Layout Control for Multimodal Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeanRAG: Knowledge-Graph-Based Generation with Semantic Aggregation and Hierarchical Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leap of FAITH from GNN-to-MLP: Fairness Aware Inference via DisTillation of GrapH Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn from Global Correlations: Enhancing Evolutionary Algorithm via Spectral GNN
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Matrix Profile for Motif Discovery on Multivariate Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Permutation for Structured Sparsity on Transformer Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learner-Tailored Program Repair: A Solution Generator with Iterative Edit-Driven Retrieval Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 3D Occupancy from Beam Overlap in 2D Rotating mmWave Radar
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 3D Texture-Aware Representations for Parsing Diverse Human Clothing and Body Parts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Adaptive and Expandable Mixture Model for Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Better UAV-Based Cross-View Object Geo-Localization from Multi-Modal Prompts: MoP-UAV Benchmark and MoPT Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Beyond Domains: Misleading Prompts and Pseudo-Label Contrast for Text Domain Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Beyond Vision: Vision-Language Distillation and Edge-Aware Mix Diffusion in Semi-Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Branching Policies for MILPs with Proximal Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Cell-Aware Hierarchical Multi-Modal Representations for Robust Molecular Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Compact Latent Space for Representing Neural Signed Distance Functions with High-fidelity Geometry Details
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Conjugate Direction Fields for Planar Quadrilateral Mesh Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning DFAs from Positive Examples Only via Word Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Depth from Past Selves: Self-Evolution Contrast for Robust Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Diffusion Policy from Primitive Skills for Robot Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Diverse Bimanual Dexterous Manipulation Skills from Human Demonstrations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Dynamics as Feedback: An Adaptive Entropy Flow Dynamics Framework for Long-tailed Human Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Fair Graph Representations via Probability of Necessity and Sufficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Fair Representations with Kolmogorov-Arnold Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Heuristic Functions for HTN Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Heuristic Functions with Graph Neural Networks for Numeric Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Intrinsic Hierarchy for Generalized Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Knowledge from Textual Descriptions for 3D Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Label Distribution with Dirichlet Process Mixture Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Latent Imaging Biomarkers for Interpretable Microvascular Invasion Prediction in Hepatocellular Carcinoma
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Network Dismantling Without Handcrafted Inputs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Neural Operators from Partial Observations via Latent Autoregressive Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Object-Centric Motion Priors from Human for Robotic Dexterous Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Optimal Prompt Ensemble for Multi-source Visual Prompt Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Personalised Human Internal Cognition from External Expressive Behaviours for Real Personality Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Procedural-Aware Video Representations Through State-Grounded Hierarchy Unfolding
日本大学: 東京大学
- Learning Protein–Ligand Binding in Hyperbolic Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Spatial Decay for Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Structurally Stabilized Representations for Lossless DNA Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Subgroups with Maximum Treatment Effects Without Causal Heuristics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Systems Expansion with Efficient Heterogeneity-aware Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Time in Static Classifiers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Topology-Aware Dynamic Associations for Robust Multi-Person Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Topology-Driven Multi-Subspace Fusion for Grassmannian Deep Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Underwater Image Enhancement Iteratively Without Reference Images
日本大学: 九州大学
- Learning Vision-Based Neural Network Controllers with Semi-Probabilistic Safety Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Whom to Align With: Progressive Anomaly Combination Detection for Partially View-Aligned Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning a Fix and Explore Framework for Continuous Generalized Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Answer Sets via Single-Shot Disjunctive ASP Encoding
日本大学: 関与なし（対象大学）