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2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
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- Learning from Guidelines: Structured Prompt Optimization for Expert Annotation Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Human Gaze: Human-like Robot Social Navigation in Dense Crowds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Imperfect Data: Robust Inference of Dynamic Systems Using Simulation-Based Generative Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Long-Term Engagement: Adaptive Tutoring Dialogue Planning for Personalized Education
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Reasoning Failures via Synthetic Data Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Scoring Disagreements: Contrastive Error Mining for Efficient and Robust LLM-based Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from the Undesirable: Robust Adaptation of Language Models Without Forgetting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning in Zero-Sum Markov Games: Relaxing Strong Reachability and Mixing Time Assumptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning the Latent Structure: A Feature-Centric Approach to Graph Data Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Cluster Rare Cell Types: Implicit Semantic Data Augmentation for Spatial Multi-modal Omics Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Collaborate: An Orchestrated-Decentralized Framework for Peer-to-Peer LLM Federation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Compress Graphs via Dual Agents for Consistent Topological Robustness Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Compress: Unlocking the Potential of Large Language Models for Text Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Cooperate with Minimal Observability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Curate Context: Jointly Optimizing Retrieval and Prediction for Multimodal Social Media Popularity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Deliberate: Meta-policy Collaboration for Agentic LLMs with Multi-agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Disentangle Latent Reasoning Rules with Language VAEs: A Systematic Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Explore: Policy-Guided Outlier Synthesis for Graph Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Generate Structured Meshes with In-Context: Toward Generalization in Mesh Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Generate and Extract: A Multi-Agent Collaboration Framework for Zero-Shot Document-Level Event Arguments Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to LEAP: Efficient Dense Point Tracking by Focusing Where It Matters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Optimize Job Shop Scheduling Under Structural Uncertainty
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Parse and Reconstruct: Bidirectional Modeling of Question-to-Program Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Rank: How GNNs Solve Max-Clique and Sparse PCA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Tell Apart: Weakly Supervised Video Anomaly Detection via Disentangled Semantic Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Preserving for Continual Multitask Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Structure: Computing Consistent Subsets on Structurally-Regular Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning-Augmented Ski Rental with Discrete Distribution: A Bayesian Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Length-Adaptive Interest Network for Balancing Long and Short Sequence Modeling in CTR Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Is Better: Sparse Instance Learning for Cross-Domain Few-Shot Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Is More: Rethinking Parameter-Efficient Fine-Tuning from a Subtractive Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Is More: Sparse and Cooperative Perturbation for Point Cloud Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Is More: Vision Representation Compression for Efficient Video Generation with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Let the Model Learn to Feel: Mode-Guided Tonality Injection for Symbolic Music Emotion Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Let the Void Be Void: Robust Open-Set Semi-Supervised Learning via Selective Non-Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lethe: Layer- and Time-Adaptive KV Cache Pruning for Reasoning-Intensive LLM Serving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Let’s Think with Images Efficiently! An Interleaved-Modal Chain-of-Thought Reasoning Framework with Dynamic and Precise Visual Thoughts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Dissimilarity Invariance as a Robust Anchor for Learning with Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Failed Samples: A Few-Shot and Training-Free Framework for Generalized Deepfake Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Image as Compressed Visual Prompt and Hierarchical Visual Knowledge for Effective Image Utilization in MLLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Textual Compositional Reasoning for Robust Change Captioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Visual Blur Perception Characteristics for EEG Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LexChain: Modeling Legal Reasoning Chains for Chinese Tort Case Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LexInstructEval: Lexical Instruction Following Evaluation for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiDAR-GS++: Improving LiDAR Gaussian Reconstruction via Diffusion Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiDARCrafter: Dynamic 4D World Modeling from LiDAR Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiNeXt: Revisiting LiDAR Completion with Efficient Non-Diffusion Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiR3AG: A Lightweight Rerank Reasoning Strategy Framework for Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiViBench: An Omnimodal Benchmark for Interactive Livestream Video Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Libra-MIL: Multimodal Prototypes Stereoscopic Infused with Task-specific Language Priors for Few-shot Whole Slide Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LidarPainter: One-Step Away from Any Lidar View to Novel Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LifeAlign: Lifelong Alignment for Large Language Models with Memory-Augmented Focalized Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lifelong Domain Adaptive 3D Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lifelong Language-Conditioned Robotic Manipulation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Light but Sharp: SlimSTAD for Real-Time Action Detection from Sensor Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Light-IF: Endowing LLMs with Generalizable Reasoning via Preview and Self-Checking for Complex Instruction Following
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightning Fast Caching-based Parallel Denoising Prediction for Accelerating Talking Head Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight Adaptive Topological Layout and Semantic Mapping in Vision-and-Language Navigation on Websites
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight Optimal-Transport Harmonization on Edge Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LinProVSR: Linguistics-Knowledge Guided Progressive Disambiguation Network for Visual Speech Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear Time Algorithms for Individually Fair k-means via Multi-Swap Local Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Listen like a Teacher: Mitigating Whisper Hallucinations Using Adaptive Layer Attention and Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Listening Between the Frames: Bridging Temporal Gaps in Large Audio-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiteGE: Lightweight Geodesic Embedding for Efficient Geodesics Computation and Non-Isometric Shape Correspondence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiteLong: Resource-Efficient Long-Context Data Synthesis for LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoGIC: Multi-LoRA Guided Importance Consensus for Multi-Task Pruning in Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoGoSeg: Integrating Local and Global Features for Open-Vocabulary Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoKI: Low-Damage Knowledge Implanting of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoRA in LoRA: Towards Parameter-Efficient Architecture Expansion for Continual Visual Instruction Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Guidance for Configuration-Based Multi-Agent Pathfinding
日本大学: 慶應義塾大学
- Localization-Anchored Instance Discrimination for Domain Adaptive Person Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logic Unseen: Revealing the Logical Blindspots of Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LogicCat: A Chain-of-Thought Text-to-SQL Benchmark for Complex Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logical Characterizations of GNNs with Mean Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-form RewardBench: Evaluating Reward Models for Long-form Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LongLLaDA: Unlocking Long Context Capabilities in Diffusion LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LongSplat: Online Generalizable 3D Gaussian Splatting from Long Sequence Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LongT2IBench: A Benchmark for Evaluating Long Text-to-Image Generation with Graph-structured Annotations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Look Closer! An Adversarial Parametric Editing Framework for Hallucination Mitigation in VLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Look as You Think: Unifying Reasoning and Visual Evidence Attribution for Verifiable Document RAG via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Look-Back: Implicit Visual Re-focusing in MLLM Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LookFlow: Training-Free and Efficient High-Resolution Image Synthesis via Dynamic Lookahead Guidance Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoopLLM: Transferable Energy-Latency Attacks in LLMs via Repetitive Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Loss-Guided Auxiliary Agents for Overcoming Mode Collapse in GFlowNets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lost in Benchmarks? Rethinking Large Language Model Benchmarking with Item Response Theory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lost in Time? A Meta-Learning Framework for Time-Shift-Tolerant Physiological Signal Transformation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Rank Curvature for Zeroth-Order Optimization in LLM Fine-tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LungNoduleAgent: A Collaborative Multi-Agent System for Precision Diagnosis of Lung Nodules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M-Loss: Quantifying Model Merging Compatibility with Limited Unlabeled Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M2FMoE: Multi-Resolution Multi-View Frequency Mixture-of-Experts for Extreme-Adaptive Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M2I2: Learning Efficient Multi-Agent Communication via Masked State Modeling and Intention Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M3SR: Multi-Scale Multi-Perceptual Mamba for Efficient Spectral Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M3Time: LLM-Enhanced Multi-Modal, Multi-Scale, and Multi-Frequency Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M3UCD: A Multi-task Multimodal Metaphor Understanding Challenge Dataset for LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- M3ashy: Multi-Modal Material Synthesis via Hyperdiffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MACRec: A Multi-View Subspace Alignment Framework for Contrastive Sampling Calibration in Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MACS: Multi-source Audio-to-image Generation with Contextual Significance and Semantic Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MACoT: Synthesizing Chains of Thought for Small Models via Multi-Agent Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAGIC: Mastering Physical Adversarial Generation in Context Through Collaborative LLM Agents
日本大学: 東京大学
- MAISI-v2: Accelerated 3D High-Resolution Medical Image Synthesis with Rectified Flow and Region-specific Contrastive Loss
日本大学: 関与なし（対象大学）