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Rio Yokota

2021–2025 確定版

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対象会議の検証済み掲載データを、全分野・選択したEditionでまとめています。過去の論文は出版・論文種別・著者との対応を確認できたものから追加しており、全発表論文の網羅を保証するものではありません。著者ページだけへの追加分は大学ランキングの件数に含みません。著者ページは、公開時の所属大学IDと論文上の著者名の完全一致を基に作成しています。本人の業績一覧などで同一人物の論文と個別に確認できた場合は、所属が異なる論文も追加します。氏名だけの自動名寄せは行いません。表示する大学はこのページの識別用で、掲載した全論文の出版時所属や現在所属を示すものではありません。研究者の総合順位を表すものでもありません。

著者ページの大学: 東京科学大学 · Top conference papers: 15

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧（新しい年順）

2025 · ICLR
Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization
Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Rio Yokota, Jun Suzuki
Machine Learning
東京科学大学 / 東北大学
2025 · ICLR
Local Loss Optimization in the Infinite Width: Stable Parameterization of Predictive Coding Networks and Target Propagation
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
Machine Learning
東京科学大学
2025 · ICS
Scaling Large-scale GNN Training to Thousands of Processors on CPU-based Supercomputers
Chen Zhuang, Lingqi Zhang, Du Wu, Peng Chen, Jiajun Huang, Xin Liu, Rio Yokota, Nikoli Dryden, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib
Computer Architecture & HPC
東京科学大学
2025 · NeurIPS
Masked Gated Linear Unit
Yukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Rio Yokota
Machine Learning
東京科学大学
2025 · NeurIPS
Variational Learning Finds Flatter Solutions at the Edge of Stability
Avrajit Ghosh, Bai Cong, Rio Yokota, Saiprasad Ravishankar, Rongrong Wang, Molei Tao, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff
Machine Learning
東京科学大学
2024 · ECCV
Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-training
Ryosuke Yamada*, Kensho Hara*, Hirokatsu Kataoka, Koshi Makihara, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Yutaka Satoh
Computer Vision
東京科学大学 / 筑波大学
2024 · ECCV
Rethinking Image Super Resolution from Training Data Perspectives
Go Ohtani*, Ryu Tadokoro, Ryosuke Yamada, Yuki M Asano, Iro Laina, Christian Rupprecht, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka, Yoshimitsu Aoki
Computer Vision
東京科学大学 / 慶應義塾大学 / 筑波大学
2024 · ICML
Variational Learning is Effective for Large Deep Networks
Yuesong Shen, Nico Daheim, Bai Cong, Peter Nickl, Gian Maria Marconi, Bazan Clement Emile Marcel Raoul, Rio Yokota, Iryna Gurevych, Daniel Cremers, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff
Machine Learning
東京科学大学
2023 · CVPR
Visual Atoms: Pre-Training Vision Transformers With Sinusoidal Waves
Sora Takashima, Ryo Hayamizu, Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota
Computer Vision
東京科学大学
2023 · ICCV
Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images
Ryo Nakamura, Hirokatsu Kataoka, Sora Takashima, Edgar Josafat Martinez Noriega, Rio Yokota, Nakamasa Inoue
Computer Vision
東京科学大学
2023 · ICCV
SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning
Risa Shinoda, Ryo Hayamizu, Kodai Nakashima, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka
Computer Vision
東京科学大学
2022 · CVPR
Replacing Labeled Real-Image Datasets With Auto-Generated Contours
Hirokatsu Kataoka, Ryo Hayamizu, Ryosuke Yamada, Kodai Nakashima, Sora Takashima, Xinyu Zhang, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Nakamasa Inoue, Rio Yokota
Computer Vision
東京科学大学
2022 · ICRA
OPIRL: Sample Efficient Off-Policy Inverse Reinforcement Learning via Distribution Matching
Hana Hoshino, Kei Ota, Asako Kanezaki, Rio Yokota
Robotics
東京科学大学
2022 · SC
Scalable Linear Time Dense Direct Solver for 3-D Problems without Trailing Sub-Matrix Dependencies
Qianxiang Ma, Sameer Deshmukh, Rio Yokota
Computer Architecture & HPC
東京科学大学
2021 · ICCV
RePOSE: Fast 6D Object Pose Refinement via Deep Texture Rendering
Shun Iwase, Xingyu Liu, Rawal Khirodkar, Rio Yokota, Kris M. Kitani
Computer Vision
東京科学大学