Authors · raw publication identity

Nakamasa Inoue

2021–2025 確定版

データの修正を申請Googleログイン後に申請できます。内容を確認してから対応します。

対象会議の検証済み掲載データを、全分野・選択したEditionでまとめています。過去の論文は出版・論文種別・著者との対応を確認できたものから追加しており、全発表論文の網羅を保証するものではありません。著者ページだけへの追加分は大学ランキングの件数に含みません。著者ページは、公開時の所属大学IDと論文上の著者名の完全一致を基に作成しています。本人の業績一覧などで同一人物の論文と個別に確認できた場合は、所属が異なる論文も追加します。氏名だけの自動名寄せは行いません。表示する大学はこのページの識別用で、掲載した全論文の出版時所属や現在所属を示すものではありません。研究者の総合順位を表すものでもありません。

著者ページの大学: 東京科学大学 · Top conference papers: 19

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧（新しい年順）

2025 · AAAI
Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield Networks
Ryo Moriai, Nakamasa Inoue, Masayuki Tanaka, Rei Kawakami, Satoshi Ikehata, Ikuro Sato
AI (General)
東京科学大学
2025 · ICCV
AgroBench: Vision-Language Model Benchmark in Agriculture
Risa Shinoda [大阪大学] [京都大学], Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Masaki Onishi, Yoshitaka Ushiku
Computer Vision
東京科学大学 / 京都大学 / 大阪大学
2025 · ICCV
AnimalClue: Recognizing Animals by their Traces
Risa Shinoda [大阪大学] [京都大学], Nakamasa Inoue, Iro Laina, Christian Rupprecht, Hirokatsu Kataoka
Computer Vision
東京科学大学 / 京都大学 / 大阪大学
2025 · ICCV
CityNav: A Large-Scale Dataset for Real-World Aerial Navigation
Jungdae Lee, Taiki Miyanishi, Shuhei Kurita, Koya Sakamoto, Daichi Azuma, Yutaka Matsuo, Nakamasa Inoue
Computer Vision
東京科学大学 / 東京大学
2025 · ICCV
GeoProg3D: Compositional Visual Reasoning for City-Scale 3D Language Fields
Shunsuke Yasuki, Taiki Miyanishi, Nakamasa Inoue, Shuhei Kurita, Koya Sakamoto, Daichi Azuma, Masato Taki, Yutaka Matsuo
Computer Vision
東京科学大学 / 立教大学 / 東京大学
2025 · ICCV
Referring Expression Comprehension for Small Objects
Kanoko Goto, Takumi Hirose, Mahiro Ukai, Shuhei Kurita, Nakamasa Inoue
Computer Vision
東京科学大学
2025 · ICLR
HALL-E: Hierarchical Neural Codec Language Model for Minute-Long Zero-Shot Text-to-Speech Synthesis
Yuto Nishimura, Takumi Hirose, Masanari Ohi, Hideki Nakayama, Nakamasa Inoue
Machine Learning
東京科学大学 / 東京大学
2025 · IROS
Collision Avoidance with Differentiable Occupancy Functions in Object Rearrangement
Roma Satoh, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami
Robotics
東京科学大学
2025 · NeurIPS
Masked Gated Linear Unit
Yukito Tajima, Nakamasa Inoue, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Rio Yokota
Machine Learning
東京科学大学
2024 · AAAI
Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution
Yanhao Bao, Tatsukichi Shibuya, Ikuro Sato, Rei Kawakami, Nakamasa Inoue
AI (General)
東京科学大学
2024 · ECCV
Formula-Supervised Visual-Geometric Pre-training
Ryosuke Yamada*, Kensho Hara*, Hirokatsu Kataoka, Koshi Makihara, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Yutaka Satoh
Computer Vision
東京科学大学 / 筑波大学
2024 · ECCV
Rethinking Image Super Resolution from Training Data Perspectives
Go Ohtani*, Ryu Tadokoro, Ryosuke Yamada, Yuki M Asano, Iro Laina, Christian Rupprecht, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka, Yoshimitsu Aoki
Computer Vision
東京科学大学 / 慶應義塾大学 / 筑波大学
2023 · AAAI
Fixed-Weight Difference Target Propagation
Tatsukichi Shibuya, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami, Ikuro Sato
AI (General)
東京科学大学
2023 · CVPR
Visual Atoms: Pre-Training Vision Transformers With Sinusoidal Waves
Sora Takashima, Ryo Hayamizu, Nakamasa Inoue, Hirokatsu Kataoka, Rio Yokota
Computer Vision
東京科学大学
2023 · ICCV
Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images
Ryo Nakamura, Hirokatsu Kataoka, Sora Takashima, Edgar Josafat Martinez Noriega, Rio Yokota, Nakamasa Inoue
Computer Vision
東京科学大学
2023 · ICCV
SegRCDB: Semantic Segmentation via Formula-Driven Supervised Learning
Risa Shinoda, Ryo Hayamizu, Kodai Nakashima, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, Hirokatsu Kataoka
Computer Vision
東京科学大学
2022 · AAAI
Can Vision Transformers Learn without Natural Images?
Kodai Nakashima, Hirokatsu Kataoka, Asato Matsumoto, Kenji Iwata, Nakamasa Inoue, Yutaka Satoh
AI (General)
東京科学大学
2022 · CVPR
Replacing Labeled Real-Image Datasets With Auto-Generated Contours
Hirokatsu Kataoka, Ryo Hayamizu, Ryosuke Yamada, Kodai Nakashima, Sora Takashima, Xinyu Zhang, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Nakamasa Inoue, Rio Yokota
Computer Vision
東京科学大学
2022 · ICML
PoF: Post-Training of Feature Extractor for Improving Generalization
Ikuro Sato, Yamada Ryota, Masayuki Tanaka, Nakamasa Inoue, Rei Kawakami
Machine Learning
東京科学大学