Conferences · eligible papers
NeurIPS
2021–2025 確定版
2025 · 5,286 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- $O(\sqrt{T})$ Static Regret and Instance Dependent Constraint Violation for Constrained Online Convex Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $Q\sharp$: Provably Optimal Distributional RL for LLM Post-Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\Delta \mathrm{Energy}$: Optimizing Energy Change During Vision-Language Alignment Improves both OOD Detection and OOD Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\Psi$-Sampler: Initial Particle Sampling for SMC-Based Inference-Time Reward Alignment in Score Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\boldsymbol{\lambda}$-Orthogonality Regularization for Compatible Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\epsilon$-Seg: Sparsely Supervised Semantic Segmentation of Microscopy Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\mu$PC: Scaling Predictive Coding to 100+ Layer Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\textit{HiMaCon:}$ Discovering Hierarchical Manipulation Concepts from Unlabeled Multi-Modal Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\textit{Hyper-GoalNet}$: Goal-Conditioned Manipulation Policy Learning with HyperNetworks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\texttt{BetaConform}$: Efficient MAP Estimation of LLM Ensemble Judgment Performance with Prior Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\texttt{G1}$: Teaching LLMs to Reason on Graphs with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\texttt{STRCMP}$: Integrating Graph Structural Priors with Language Models for Combinatorial Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\text{G}^2\text{M}$: A Generalized Gaussian Mirror Method to Boost Feature Selection Power
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $\text{S}^2$Q-VDiT: Accurate Quantized Video Diffusion Transformer with Salient Data and Sparse Token Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- $i$MIND: Insightful Multi-subject Invariant Neural Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 1000+ FPS 4D Gaussian Splatting for Dynamic Scene Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3BASiL: An Algorithmic Framework for Sparse plus Low-Rank Compression of LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Equivariant Visuomotor Policy Learning via Spherical Projection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Gaussian Flats: Hybrid 2D/3D Photometric Scene Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Gaussian Splatting based Scene-independent Relocalization with Unidirectional and Bidirectional Feature Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Human Pose Estimation with Muscles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Interaction Geometric Pre-training for Molecular Relational Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D Visual Illusion Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-Agent: A Tri-Modal Multi-Agent Responsive Framework for Comprehensive 3D Object Annotation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-GSRD: 3D Molecular Graph Auto-Encoder with Selective Re-mask Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3D-Prover: Diversity Driven Theorem Proving With Determinantal Point Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DID: Direct 3D Inverse Design for Aerodynamics with Physics-Aware Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DLLM-Mem: Long-Term Spatial-Temporal Memory for Embodied 3D Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DOT: Texture Transfer for 3DGS Objects from a Single Reference Image
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DPE-Gaze:Unlocking the Potential of 3D Facial Priors for Generalized Gaze Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 3DRS: MLLMs Need 3D-Aware Representation Supervision for Scene Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4D-LRM: Large Space-Time Reconstruction Model From and To Any View at Any Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4D-VLA: Spatiotemporal Vision-Language-Action Pretraining with Cross-Scene Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4D3R: Motion-Aware Neural Reconstruction and Rendering of Dynamic Scenes from Monocular Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4DGCPro: Efficient Hierarchical 4D Gaussian Compression for Progressive Volumetric Video Streaming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4DGT: Learning a 4D Gaussian Transformer Using Real-World Monocular Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 4KAgent: Agentic Any Image to 4K Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- 70% Size, 100% Accuracy: Lossless LLM Compression for Efficient GPU Inference via Dynamic-Length Float (DFloat11)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Bayesian Approach to Contextual Dynamic Pricing using the Proportional Hazards Model with Discrete Price Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Bayesian Fast-Slow Framework to Mitigate Interference in Non-Stationary Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Beyond-Worst-Case Analysis of Greedy k-means++
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Black-Box Debiasing Framework for Conditional Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A CLT for Polynomial GNNs on Community-Based Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cautionary Tale on Integrating Studies with Disparate Outcome Measures for Causal Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Circular Argument: Does RoPE need to be Equivariant for Vision?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Clean Slate for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closed-Form Solution for Fast and Reliable Adaptive Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at Graph Transformers: Cross-Aggregation and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at Model Collapse: From a Generalization-to-Memorization Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at NTK Alignment: Linking Phase Transitions in Deep Image Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look at TabPFN v2: Understanding Its Strengths and Extending Its Capabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Closer Look to Positive-Unlabeled Learning from Fine-grained Perspectives: An Empirical Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Compressive-Expressive Communication Framework for Compositional Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Computationally Viable Numerical Gradient-based Technique for Optimal Covering Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Counterfactual Semantics for Hybrid Dynamical Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Cramér–von Mises Approach to Incentivizing Truthful Data Sharing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Data-Driven Prism: Multi-View Source Separation with Diffusion Model Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Difference-of-Convex Functions Approach to Energy-Based Iterative Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Differential and Pointwise Control Approach to Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Diffusion Model for Regular Time Series Generation from Irregular Data with Completion and Masking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Driving-Style-Adaptive Framework for Vehicle Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Dynamic Learning Strategy for Dempster-Shafer Theory with Applications in Classification and Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Fair Federated Learning Method for Handling Client Participation Probability Inconsistencies in Heterogeneous Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Few Moments Please: Scalable Graphon Learning via Moment Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Finite Sample Analysis of Distributional TD Learning with Linear Function Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Frustratingly Simple Yet Highly Effective Attack Baseline: Over 90% Success Rate Against the Strong Black-box Models of GPT-4.5/4o/o1
日本大学: 東京大学
- A General-Purpose Theorem for High-Probability Bounds of Stochastic Approximation with Polyak Averaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generalist Intracortical Motor Decoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generalized Binary Tree Mechanism for Private Approximation of All-Pair Shortest Distances
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generalized Bisimulation Metric of State Similarity between Markov Decision Processes: From Theoretical Propositions to Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Generalized Label Shift Perspective for Cross-Domain Gaze Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Geometric Analysis of PCA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Geometry-Aware Metric for Mode Collapse in Time Series Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Gradient Guidance Perspective on Stepwise Preference Optimization for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Gradient Guided Diffusion Framework for Chance Constrained Programming
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Hierarchy of Graphical Models for Counterfactual Inferences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A High-Dimensional Statistical Method for Optimizing Transfer Quantities in Multi-Source Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Implies B: Circuit Analysis in LLMs for Propositional Logical Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Latent Multilayer Graphical Model For Complex, Interdependent Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Learning-Augmented Approach to Online Allocation Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Learning-Augmented Dynamic Programming Approach for Orienteering Problem with Time Windows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Little Depth Goes a Long Way: The Expressive Power of Log-Depth Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Markov Decision Process for Variable Selection in Branch & Bound
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Minimalist Example of Edge-of-Stability and Progressive Sharpening
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Minimalistic Unified Framework for Incremental Learning across Image Restoration Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Multimodal BiMamba Network with Test-Time Adaptation for Emotion Recognition Based on Physiological Signals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Near-Optimal Algorithm for Decentralized Convex-Concave Finite-Sum Minimax Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Near-optimal, Scalable and Parallelizable Framework for Stochastic Bandits Robust to Adversarial Corruptions and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Novel General Framework for Sharp Lower Bounds in Succinct Stochastic Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Partition Cover Approach to Tokenization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Physics-preserved Transfer Learning Method for Differential Equations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Plug-and-Play Query Synthesis Active Learning Framework for Neural PDE Solvers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Practical Guide for Incorporating Symmetry in Diffusion Policy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Pre-training Framework for Relational Data with Information-theoretic Principles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Principle of Targeted Intervention for Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Principled Approach to Randomized Selection under Uncertainty: Applications to Peer Review and Grant Funding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Principled Path to Fitted Distributional Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Private Approximation of the 2nd-Moment Matrix of Any Subsamplable Input
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning
日本大学: 筑波大学