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Ichiro Takeuchi
全分野 · 掲載済みの全期間（2001–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 名古屋大学 · Top conference papers: 37
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 1
- 2025年 4
- 2024年 3
- 2023年 1
- 2022年 3
- 2021年 2
- 2020年 4
- 2019年 4
- 2018年 2
- 2017年 1
- 2016年 1
- 2015年 2
- 2014年 1
- 2013年 4
- 2012年 1
- 2011年 1
- 2009年 1
- 2001年 1
論文一覧（新しい年順）
- Statistically Robust Sparse High-order Interaction Model
- Distributionally Robust Active Learning for Gaussian Process Regression
- Statistical Test for Feature Selection Pipelines by Selective Inference
- Bayesian Optimization for Simultaneous Selection of Machine Learning Algorithms and Hyperparameters on Shared Latent Space
- Quantifying Statistical Significance of Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection via Selective Inference
- Multi-Objective Bayesian Optimization with Active Preference Learning
- Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds
- Statistical Test for Attention Maps in Vision Transformers
- Valid P-Value for Deep Learning-driven Salient Region
- Fast and More Powerful Selective Inference for Sparse High-Order Interaction Model
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Quantifying Statistical Significance of Neural Network-based Image Segmentation by Selective Inference
- Active Learning for Distributionally Robust Level-Set Estimation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- More Powerful and General Selective Inference for Stepwise Feature Selection using Homotopy Method
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype Classification with Unannotated Histopathological Images
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Multi-fidelity Bayesian Optimization with Max-value Entropy Search and its Parallelization
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Computing Valid p-value for Optimal Changepoint by Selective Inference using Dynamic Programming
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Post Selection Inference with Incomplete Maximum Mean Discrepancy Estimator
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Safe Grid Search with Optimal Complexity
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Learning Interpretable Metric between Graphs
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Computing Full Conformal Prediction Set with Approximate Homotopy
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Efficiently Monitoring Small Data Modification Effect for Large-Scale Learning in Changing Environment
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Safe Triplet Screening for Distance Metric Learning
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Selective Inference for Sparse High-Order Interaction Models
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Simultaneous Safe Screening of Features and Samples in Doubly Sparse Modeling
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Quick Sensitivity Analysis for Incremental Data Modification and Its Application to Leave-one-out CV in Linear Classification Problems.
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Regularization Path of Cross-Validation Error Lower Bounds
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Outlier Path: A Homotopy Algorithm for Robust SVM
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Infinitesimal Annealing for Training Semi-Supervised Support Vector Machines
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Safe Screening of Non-Support Vectors in Pathwise SVM Computation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Global Solver and Its Efficient Approximation for Variational Bayesian Low-rank Subspace Clustering
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Parametric Task Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Density-Difference Estimation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Target Neighbor Consistent Feature Weighting for Nearest Neighbor Classification
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Multiple Incremental Decremental Learning of Support Vector Machines
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Estimating Car Insurance Premia: a Case Study in High-Dimensional Data Inference
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）