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Jun Sakuma
全分野 · 掲載済みの全期間（2005–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 筑波大学 · Top conference papers: 15
分野別内訳
- AI (General) 6
- Machine Learning 5
- Computer Vision 1
- Databases 1
- Systems Security & Privacy 1
- Web, Data Mining & Information Retrieval 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 1
- 2023年 2
- 2022年 2
- 2021年 1
- 2020年 2
- 2019年 1
- 2018年 1
- 2017年 2
- 2010年 1
- 2008年 1
- 2005年 1
論文一覧（新しい年順）
- Disrupting Model Merging: A Parameter-Level Defense Without Sacrificing Accuracy
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Demographic Parity Constrained Minimax Optimal Regression under Linear Model
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-Box Model Explanation
- Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification
- AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment
- Generate (Non-Software) Bugs to Fool Classifiers
著者ページの大学: 筑波大学
- Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Robust Audio Adversarial Example for a Physical Attack
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Efficiently Monitoring Small Data Modification Effect for Large-Scale Learning in Changing Environment
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Differentially Private Chi-squared Test by Unit Circle Mechanism
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Using Fully Homomorphic Encryption for Statistical Analysis of Categorical, Ordinal and Numerical Data
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Online Prediction with Privacy.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Privacy-preserving reinforcement learning.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fast Approximate Similarity Search in Extremely High-Dimensional Data Sets.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）