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Makoto Yamada
全分野 · 掲載済みの全期間（2010–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 京都大学 · Top conference papers: 33
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 3
- 2024年 4
- 2023年 3
- 2022年 1
- 2021年 5
- 2020年 4
- 2019年 5
- 2018年 1
- 2016年 2
- 2013年 1
- 2012年 1
- 2011年 2
- 2010年 1
論文一覧（新しい年順）
- Fast unsupervised ground metric learning with tree-Wasserstein distance
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Learning Structured Representations by Embedding Class Hierarchy with Fast Optimal Transport
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- PhiNets: Brain-inspired Non-contrastive Learning Based on Temporal Prediction Hypothesis
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Towards Understanding Jailbreak Attacks in LLMs: A Representation Space Analysis
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Structural Fairness-aware Active Learning for Graph Neural Networks
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Learning Structured Representations with Hyperbolic Embeddings
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Parameter-free Clipped Gradient Descent Meets Polyak
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- A linear time approximation of Wasserstein distance with word embedding selection
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- Robust Graph Dictionary Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Beyond Exponential Graph: Communication-Efficient Topologies for Decentralized Learning via Finite-time Convergence
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Re-evaluating Word Mover’s Distance
- Optimal Transport Kernels for Sequential and Parallel Neural Architecture Search
著者ページの大学: 京都大学
- Post-selection inference with HSIC-Lasso
- Supervised Tree-Wasserstein Distance
- Adversarial Regression with Doubly Non-negative Weighting Matrices
- Dynamic Sasvi: Strong Safe Screening for Norm-Regularized Least Squares
- Unsupervised Nonlinear Feature Selection from High-Dimensional Signed Networks
著者ページの大学: 京都大学
- Semantic Correspondence as an Optimal Transport Problem
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fast Unbalanced Optimal Transport on a Tree
著者ページの大学: 京都大学
- Neural Methods for Point-wise Dependency Estimation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Transformer Dissection: An Unified Understanding for Transformer’s Attention via the Lens of Kernel
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Post Selection Inference with Incomplete Maximum Mean Discrepancy Estimator
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Kernel Stein Tests for Multiple Model Comparison
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Tree-Sliced Variants of Wasserstein Distances
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Persistence Fisher Kernel: A Riemannian Manifold Kernel for Persistence Diagrams
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- A Robust Convex Formulation for Ensemble Clustering
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Multi-view Anomaly Detection via Robust Probabilistic Latent Variable Models
著者ページの大学: 京都大学
- Change-Point Detection with Feature Selection in High-Dimensional Time-Series Data
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Information-theoretic Semi-supervised Metric Learning via Entropy Regularization.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Direct Density-Ratio Estimation with Dimensionality Reduction via Hetero-Distributional Subspace Analysis.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Relative Density-Ratio Estimation for Robust Distribution Comparison
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Dependence Minimizing Regression with Model Selection for Non-Linear Causal Inference under Non-Gaussian Noise
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）