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Hiroshi Mamitsuka
全分野 · 掲載済みの全期間（1998–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 京都大学 · Top conference papers: 10
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 1
- 2024年 1
- 2020年 1
- 2019年 1
- 2018年 1
- 2016年 1
- 2013年 1
- 2003年 1
- 2000年 1
- 1998年 1
論文一覧（新しい年順）
- Accelerated Multiple Wasserstein Gradient Flows for Multi-objective Distributional Optimization
- Learning Low-Rank Tensor Cores with Probabilistic ℓ0-Regularized Rank Selection for Model Compression
- Efficiently Enumerating Substrings with Statistically Significant Frequencies of Locally Optimal Occurrences in Gigantic String
著者ページの大学: 北海道大学 / 京都大学
- AttentionXML: Label Tree-based Attention-Aware Deep Model for High-Performance Extreme Multi-Label Text Classification
著者ページの大学: 京都大学
- Efficient Convex Completion of Coupled Tensors using Coupled Nuclear Norms
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- A Robust Convex Formulation for Ensemble Clustering
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Manifold-based Similarity Adaptation for Label Propagation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Hierarchical Latent Knowledge Analysis for Co-occurrence Data.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Efficient Mining from Large Databases by Query Learning.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Query Learning Strategies Using Boosting and Bagging.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）