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Yuki Takezawa

全分野 · 掲載済みの全期間(2021–2026年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 京都大学 · Top conference papers: 9

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICLR

    FedMuon: Federated Learning with Bias-corrected LMO-based Optimization

    Yuki Takezawa, Anastasia Koloskova, Xiaowen Jiang, Sebastian Stich

    Machine Learning

    京都大学

  2. 2025 · ICLR

    PhiNets: Brain-inspired Non-contrastive Learning Based on Temporal Prediction Hypothesis

    Satoki Ishikawa, Makoto Yamada [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学], Han Bao [京都大学] [東京大学] [東北大学], Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 京都大学 / 沖縄科学技術大学院大学

  3. 2025 · ICLR

    Scalable Decentralized Learning with Teleportation

    Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学], Sebastian Stich

    Machine Learning

    京都大学

  4. 2025 · ICML

    Exploiting Similarity for Computation and Communication-Efficient Decentralized Optimization

    Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学], Xiaowen Jiang, Anton Rodomanov, Sebastian U Stich

    Machine Learning

    京都大学 / 沖縄科学技術大学院大学

  5. 2025 · NeurIPS

    Any-stepsize Gradient Descent for Separable Data under Fenchel–Young Losses

    Han Bao [京都大学] [東京大学] [東北大学], Shinsaku Sakaue, Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学]

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2025 · NeurIPS

    Revisiting 1-peer exponential graph for enhancing decentralized learning efficiency

    Kenta Niwa, Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学], Guoqiang Zhang, W. Kleijn

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2024 · NeurIPS

    Parameter-free Clipped Gradient Descent Meets Polyak

    Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学], Han Bao [京都大学] [東京大学] [東北大学], Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学]

    Machine Learning

    京都大学 / 沖縄科学技術大学院大学

  8. 2023 · NeurIPS

    Beyond Exponential Graph: Communication-Efficient Topologies for Decentralized Learning via Finite-time Convergence

    Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学], Ryoma Sato, Han Bao [京都大学] [東京大学] [東北大学], Kenta Niwa, Makoto Yamada [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学]

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  9. 2021 · ICML

    Supervised Tree-Wasserstein Distance

    Yuki Takezawa [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学], Ryoma Sato, Makoto Yamada [京都大学] [沖縄科学技術大学院大学]

    Machine Learning

    京都大学