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Shinsaku Sakaue
全分野 · 掲載済みの全期間（2018–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 20
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 4
- 2024年 3
- 2023年 3
- 2022年 4
- 2021年 1
- 2020年 1
- 2019年 1
- 2018年 3
論文一覧（新しい年順）
- Learning to Generate Projections for Reducing Dimensionality of Heterogeneous Linear Programming Problems
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Any-stepsize Gradient Descent for Separable Data under Fenchel–Young Losses
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Bandit and Delayed Feedback in Online Structured Prediction
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Online Inverse Linear Optimization: Efficient Logarithmic-Regret Algorithm, Robustness to Suboptimality, and Lower Bound
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Online Structured Prediction with Fenchel–Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss
- Generalization Bound and Learning Methods for Data-Driven Projections in Linear Programming
- No-Regret M${}^{\natural}$-Concave Function Maximization: Stochastic Bandit Algorithms and NP-Hardness of Adversarial Full-Information Setting
- Nearly Tight Spectral Sparsification of Directed Hypergraphs
- Rethinking Warm-Starts with Predictions: Learning Predictions Close to Sets of Optimal Solutions for Faster $\text{L}$-/$\text{L}^\natural$-Convex Function Minimization
- Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: The M-Convex Case
- Algorithmic Bayesian Persuasion with Combinatorial Actions
- Discrete-Convex-Analysis-Based Framework for Warm-Starting Algorithms with Predictions
- Lazy and Fast Greedy MAP Inference for Determinantal Point Process
- Sample Complexity of Learning Heuristic Functions for Greedy-Best-First and A* Search
- Differentiable Equilibrium Computation with Decision Diagrams for Stackelberg Models of Combinatorial Congestion Games
- Practical Frank–Wolfe Method with Decision Diagrams for Computing Wardrop Equilibrium of Combinatorial Congestion Games
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Beyond Adaptive Submodularity: Approximation Guarantees of Greedy Policy with Adaptive Submodularity Ratio
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Accelerated Best-First Search With Upper-Bound Computation for Submodular Function Maximization
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Submodular Function Maximization Over Graphs via Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Provable Fast Greedy Compressive Summarization with Any Monotone Submodular Function
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）