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Taihei Oki

全分野 · 掲載済みの全期間(2020–2026年)

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著者ページの大学: 北海道大学 · Top conference papers: 16

分野別内訳

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年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · AAAI

    Position Fair Mechanisms Allocating Indivisible Goods

    Ryoga Mahara, Ryuhei Mizutani, Taihei Oki, Tomohiko Yokoyama

    AI (General)

    北海道大学 / 慶應義塾大学 / 東京大学

  2. 2026 · ICML

    Finite and Corruption-Robust Regret Bounds in Online Inverse Linear Optimization under M-Convex Action Sets

    Taihei Oki [北海道大学] [大阪大学], Shinsaku Sakaue

    Machine Learning

    北海道大学 / 大阪大学

  3. 2025 · ICALP

    Algorithmic Aspects of Semistability of Quiver Representations

    Yuni Iwamasa, Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学], Tasuku Soma

    Algorithms & Complexity

    北海道大学 / 京都大学

  4. 2025 · ICALP

    Towards the Proximity Conjecture on Group-Labeled Matroids

    Dániel Garamvölgyi, Ryuhei Mizutani [東京大学] [慶應義塾大学], Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学], Tamás Schwarcz, Yutaro Yamaguchi

    Algorithms & Complexity

    北海道大学 / 慶應義塾大学 / 大阪大学

  5. 2025 · NeurIPS

    Online Inverse Linear Optimization: Efficient Logarithmic-Regret Algorithm, Robustness to Suboptimality, and Lower Bound

    Shinsaku Sakaue, Taira Tsuchiya [京都大学] [東京大学], Han Bao [京都大学] [東京大学] [東北大学], Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学]

    Machine Learning

    北海道大学 / 東京大学

  6. 2024 · COLT

    Online Structured Prediction with Fenchel–Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss

    Shinsaku Sakaue, Han Bao [京都大学] [東京大学] [東北大学], Taira Tsuchiya [京都大学] [東京大学], Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学]

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2024 · ICALP

    Problems on Group-Labeled Matroid Bases

    Florian Hörsch, András Imolay, Ryuhei Mizutani [東京大学] [慶應義塾大学], Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学], Tamás Schwarcz

    Algorithms & Complexity

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  8. 2024 · NeurIPS

    Generalization Bound and Learning Methods for Data-Driven Projections in Linear Programming

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学]

    Machine Learning

    北海道大学 / 東京大学

  9. 2024 · NeurIPS

    No-Regret M${}^{\natural}$-Concave Function Maximization: Stochastic Bandit Algorithms and NP-Hardness of Adversarial Full-Information Setting

    Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学], Shinsaku Sakaue

    Machine Learning

    北海道大学 / 東京大学

  10. 2023 · ICML

    Rethinking Warm-Starts with Predictions: Learning Predictions Close to Sets of Optimal Solutions for Faster $\text{L}$-/$\text{L}^\natural$-Convex Function Minimization

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学]

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2023 · NeurIPS

    Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: The M-Convex Case

    Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学], Shinsaku Sakaue

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  12. 2023 · SODA

    Algebraic Algorithms for Fractional Linear Matroid Parity via Non-commutative Rank

    Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学], Tasuku Soma

    Algorithms & Complexity

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  13. 2022 · NeurIPS

    Discrete-Convex-Analysis-Based Framework for Warm-Starting Algorithms with Predictions

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学]

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  14. 2022 · NeurIPS

    Lazy and Fast Greedy MAP Inference for Determinantal Point Process

    Shinichi Hemmi, Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学], Shinsaku Sakaue, Kaito Fujii, Satoru Iwata

    Machine Learning

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  15. 2022 · NeurIPS

    Sample Complexity of Learning Heuristic Functions for Greedy-Best-First and A* Search

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学]

    Machine Learning

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  16. 2020 · ICALP

    On Solving (Non)commutative Weighted Edmonds' Problem

    Taihei Oki [北海道大学] [東京大学] [大阪大学]

    Algorithms & Complexity

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)