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Taihei Oki

2021–2025 確定版

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対象会議の検証済み掲載データを、全分野・選択したEditionでまとめています。過去の論文は出版・論文種別・著者との対応を確認できたものから追加しており、全発表論文の網羅を保証するものではありません。著者ページだけへの追加分は大学ランキングの件数に含みません。著者ページは、公開時の所属大学IDと論文上の著者名の完全一致を基に作成しています。本人の業績一覧などで同一人物の論文と個別に確認できた場合は、所属が異なる論文も追加します。氏名だけの自動名寄せは行いません。表示する大学はこのページの識別用で、掲載した全論文の出版時所属や現在所属を示すものではありません。研究者の総合順位を表すものでもありません。

著者ページの大学: 北海道大学 · Top conference papers: 5

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧(新しい年順)

  1. 2025 · ICALP

    Algorithmic Aspects of Semistability of Quiver Representations

    Yuni Iwamasa, Taihei Oki, Tasuku Soma

    Algorithms & Complexity

    北海道大学 / 京都大学

  2. 2025 · ICALP

    Towards the Proximity Conjecture on Group-Labeled Matroids

    Dániel Garamvölgyi, Ryuhei Mizutani, Taihei Oki, Tamás Schwarcz, Yutaro Yamaguchi

    Algorithms & Complexity

    北海道大学 / 慶應義塾大学 / 大阪大学

  3. 2025 · NeurIPS

    Online Inverse Linear Optimization: Efficient Logarithmic-Regret Algorithm, Robustness to Suboptimality, and Lower Bound

    Shinsaku Sakaue, Taira Tsuchiya, Han Bao, Taihei Oki

    Machine Learning

    北海道大学 / 東京大学

  4. 2024 · NeurIPS

    Generalization Bound and Learning Methods for Data-Driven Projections in Linear Programming

    Shinsaku Sakaue, Taihei Oki

    Machine Learning

    北海道大学 / 東京大学

  5. 2024 · NeurIPS

    No-Regret M${}^{\natural}$-Concave Function Maximization: Stochastic Bandit Algorithms and NP-Hardness of Adversarial Full-Information Setting

    Taihei Oki, Shinsaku Sakaue

    Machine Learning

    北海道大学 / 東京大学