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Hisashi Kashima
全分野 · 掲載済みの全期間（2002–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 京都大学 · Top conference papers: 45
分野別内訳
- Machine Learning 22
- AI (General) 12
- Web, Data Mining & Information Retrieval 6
- Computer Vision 1
- Databases 1
- Natural Language Processing 1
- Robotics 1
- Ubiquitous & Pervasive Computing 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 4
- 2024年 2
- 2023年 4
- 2022年 3
- 2021年 1
- 2020年 3
- 2019年 3
- 2018年 2
- 2017年 2
- 2016年 1
- 2015年 2
- 2014年 2
- 2013年 2
- 2012年 3
- 2011年 3
- 2010年 2
- 2009年 1
- 2007年 2
- 2004年 1
- 2003年 1
- 2002年 1
論文一覧（新しい年順）
- Unpacking the Implicit Norm Dynamics of Sharpness-Aware Minimization in Tensorized Models
- NLData2Opt: Benchmarking Parameter Derivation and Prediction for Modeling Optimization Problems from Natural Language and Data
- Evaluating Cross-Modal Reasoning Ability and Problem Characteristics with Multimodal Item Response Theory
- Treatment Effect Estimation with Differentiated Networked Effect on Graph Data
- Understanding and Improving Source-free Domain Adaptation from a Theoretical Perspective
- Enhancing Chess Reinforcement Learning with Graph Representation
- Behavior Estimation from Multi-Source Data for Offline Reinforcement Learning
- Causal Effect Estimation on Hierarchical Spatial Graph Data
- Regularizing Neural Networks with Meta-Learning Generative Models
- Multiview Representation Learning from Crowdsourced Triplet Comparisons
- Learning Evolvable Time-Series Shapelets
- Re-evaluating Word Mover’s Distance
- Learning Optimal Priors for Task-Invariant Representations in Variational Autoencoders
- Dynamic Hawkes Processes for Discovering Time-evolving Communities' States behind Diffusion Processes
- Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance
著者ページの大学: 京都大学
- Performance as a Constraint: An Improved Wisdom of Crowds Using Performance Regularization
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fast Unbalanced Optimal Transport on a Tree
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fast Sparse Group Lasso
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Theoretical evidence for adversarial robustness through randomization
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Simultaneous Clustering and Ranking from Pairwise Comparisons
著者ページの大学: 京都大学 / 山梨大学
- Learning Implicit Tasks for Patient-Specific Risk Modeling in ICU
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Pairwise HITS: Quality Estimation from Pairwise Comparisons in Creator-Evaluator Crowdsourcing Process
著者ページの大学: 京都大学
- Budgeted stream-based active learning via adaptive submodular maximization
著者ページの大学: 京都大学
- Regret Lower Bound and Optimal Algorithm in Dueling Bandit Problem
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Simultaneous Modeling of Multiple Diseases for Mortality Prediction in Acute Hospital Care.
Web, Data Mining & Information Retrieval
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Latent Confusion Analysis by Normalized Gamma Construction
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Steered crowdsensing: incentive design towards quality-oriented place-centric crowdsensing.
Ubiquitous & Pervasive Computing
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Clustering Crowds
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Accurate Integration of Crowdsourced Labels Using Workers' Self-reported Confidence Scores
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- A Convex Formulation for Learning from Crowds
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Multinomial Relation Prediction in Social Data: A Dimension Reduction Approach
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fast Computation of Subpath Kernel for Trees.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Fast Newton-CG Method for Batch Learning of Conditional Random Fields.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Self-measuring Similarity for Multi-task Gaussian Process
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Statistical Performance of Convex Tensor Decomposition
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- A Fast Augmented Lagrangian Algorithm for Learning Low-Rank Matrices.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Nonparametric Return Distribution Approximation for Reinforcement Learning.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Least absolute policy iteration for robust value function approximation.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Direct Importance Estimation with Model Selection and Its Application to Covariate Shift Adaptation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Multi-Task Learning via Conic Programming
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Kernel-based Discriminative Learning Algorithms for Labeling Sequences, Trees, and Graphs
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Marginalized Kernels Between Labeled Graphs.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Kernels for Semi-Structured Data.
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）