Authors · raw publication identity
Shin'ya Yamaguchi
全分野 · 掲載済みの全期間（2020–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 京都大学 · Top conference papers: 11
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 3
- 2024年 1
- 2023年 3
- 2022年 1
- 2021年 2
- 2020年 1
論文一覧（新しい年順）
- Explanation Bottleneck Models
- Post-pre-training for Modality Alignment in Vision-Language Foundation Models
- Test-time Adaptation for Regression by Subspace Alignment
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Adaptive Random Feature Regularization on Fine-tuning Deep Neural Networks
- Adversarial Finetuning with Latent Representation Constraint to Mitigate Accuracy-Robustness Tradeoff
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- One-vs-the-Rest Loss to Focus on Important Samples in Adversarial Training
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Regularizing Neural Networks with Meta-Learning Generative Models
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Meta-ticket: Finding optimal subnetworks for few-shot learning within randomly initialized neural networks
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- F-Drop&Match: GANs With a Dead Zone in the High-Frequency Domain
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Pruning Randomly Initialized Neural Networks with Iterative Randomization
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Effective Data Augmentation with Multi-Domain Learning GANs
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）