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Shion Takeno

全分野 · 掲載済みの全期間(2020–2026年)

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著者ページの大学: 名古屋大学 · Top conference papers: 12

分野別内訳

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年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICML

    On Regret Bounds of Thompson Sampling for Bayesian Optimization

    Shion Takeno, Shogo Iwazaki

    Machine Learning

    名古屋大学

  2. 2025 · ICML

    Distributionally Robust Active Learning for Gaussian Process Regression

    Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Yoshito Okura, Yu Inatsu, Aoyama Tatsuya, Tomonari Tanaka, Akahane Satoshi, Hiroyuki Hanada, Noriaki Hashimoto, Taro Murayama [大阪大学] [東京科学大学], Hanju Lee, Shinya Kojima, Ichiro Takeuchi [名古屋工業大学] [名古屋大学]

    Machine Learning

    東京科学大学 / 名古屋工業大学 / 名古屋大学 / 大阪大学

  3. 2025 · ICML

    Improved Regret Analysis in Gaussian Process Bandits: Optimality for Noiseless Reward, RKHS norm, and Non-Stationary Variance

    Shogo Iwazaki, Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学]

    Machine Learning

    名古屋大学

  4. 2024 · AAAI

    Multi-Objective Bayesian Optimization with Active Preference Learning

    Ryota Ozaki [名古屋工業大学] [青山学院大学], Kazuki Ishikawa, Youhei Kanzaki, Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Ichiro Takeuchi [名古屋工業大学] [名古屋大学], Masayuki Karasuyama

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2024 · ICML

    Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds

    Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi [名古屋工業大学] [名古屋大学]

    Machine Learning

    名古屋工業大学 / 名古屋大学

  6. 2023 · ICML

    Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tighter Bayesian Regret Bounds

    Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2023 · ICML

    Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian Processes

    Shion Takeno, Masahiro Nomura, Masayuki Karasuyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  8. 2023 · NeurIPS

    Failure-Aware Gaussian Process Optimization with Regret Bounds

    Shogo Iwazaki, Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Tomohiko Tanabe, Mitsuru Irie

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  9. 2022 · ICML

    Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem

    Yu Inatsu, Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Masayuki Karasuyama, Ichiro Takeuchi [名古屋工業大学] [名古屋大学]

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  10. 2022 · ICML

    Sequential and Parallel Constrained Max-value Entropy Search via Information Lower Bound

    Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Tomoyuki Tamura, Kazuki Shitara, Masayuki Karasuyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2020 · ICML

    Multi-fidelity Bayesian Optimization with Max-value Entropy Search and its Parallelization

    Shion Takeno, Hitoshi Fukuoka, Yuhki Tsukada, Toshiyuki Koyama, Motoki Shiga, Ichiro Takeuchi, Masayuki Karasuyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  12. 2020 · ICML

    Multi-objective Bayesian Optimization using Pareto-frontier Entropy

    Shinya Suzuki, Shion Takeno [名古屋大学] [名古屋工業大学], Tomoyuki Tamura, Kazuki Shitara, Masayuki Karasuyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)