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2022–2026 LIVE
2026 · 6,341 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- HTAC: Hierarchical Task-Aware Composition for Continual Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HVAE: Hyperbolic Variational Autoencoder For Flexible Knowledge Transfer Across Multiple Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HVR-Met: A Hypothesis-Verification-Replanning Agentic System for Extreme Weather Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hair-Trigger Alignment: Black-Box Evaluation Cannot Guarantee Post-Update Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hallucination Detection from Structural Reasoning Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hallucination is a Consequence of Space-Optimality: A Rate-Distortion Theorem for Membership Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HaloProbe: Bayesian Detection and Mitigation of Object Hallucinations in Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hamiltonian Asymmetric Fusion: One-Way Safe Directed Refinement under Modality Imbalance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hard Labels In! Rethinking the Role of Hard Labels in Mitigating Local Semantic Drift
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hard labels sampled from sparse targets mislead rotation invariant algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hard-Constrained Graph Generation with Discrete-Projection Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harmful Overfitting in Sobolev Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harmonized Dual Policy Improvement for Modelic Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Non-Adversarial Robustness in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Reasoning Trajectories for Hallucination Detection via Answer-agreement Representation Shaping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Spectrum Video for Subject-Level Few-Shot and Cross-Montage EEG Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Uncertainty: Entropy-Modulated Policy Gradients for Long-Horizon LLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Head-in-Head in Linear Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hearing Without Noticing? Attention-Aware Stealthy Black-Box Adversarial Audio Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heavy-tailed Physics-Informed Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hedging on the frontier: Learning new tasks with few samples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HelioX: A GPU-Native Framework for Simulation and Training of Biophysically Detailed Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Helpful to a Fault: Measuring Illicit Assistance in Multi-Turn, Multilingual LLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeraSys: Collaborative Serving of Multiple LLM Workflows via Fine-Grained End-to-End Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hermes: An Evidence-Driven Agentic Framework for Trustworthy and Explainable AI-Generated Video Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hermite-NGP: Gradient-Augmented Hash Encoding for Learning PDEs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneity-Aware Knowledge Sharing for Graph Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Customizable Personalized Federated Fine-Tuning Approach for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HexGen-3: A Fully Disaggregated LLM Serving Framework with Fine-Grained Heterogeneous Resource Autoscaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hi-Time: Hierarchical Latent Prediction for Multivariate Time Series Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiCI: Hierarchical Construction–Integration for Long-Context Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiDe: Rethinking The Zoom-IN method in High Resolution MLLMs via Hierarchical Decoupling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiMAP-Travel: Hierarchical Multi-Agent Planning for Long-Horizon Constrained Travel
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiMe: Hierarchical Embodied Memory for Long-Horizon Vision-Language-Action Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiPER: Hierarchical Plan–Execute RL for Multi-Turn LLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiPPO Zoo: Explicit Memory Mechanisms for Interpretable State Space Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiPhO: How Far Are (M)LLMs from Humans in the Latest High School Physics Olympiad Benchmark?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiST: A Hierarchical Sparse Transformer for Cross-Modal Spatial Transcriptomics Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hidden in Plain Sight -- Class Competition Focuses Attribution Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hidden in Plain Tokens: Simply Robust, Gradient-Free Watermark for Synthetic Audio
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hide and Seek in Embedding Space: Geometry-based Steganography and Detection in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hide&Seek: Learning to Explain in an End-to-End Differentiable Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HieRD: Hierarchical Relational Distillation for Vision-Language Embedding Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HieraMAS: Optimizing Intra-Node LLM Mixtures and Inter-Node Topology for Multi-Agent Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HieraScaffold: Learning Compact Hierarchical Representations for Scalable 4D LiDAR Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Abstract Tree for Cross-Document Retrieval Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Anchor Graph Learning for Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Causal Abduction: A Foundation Framework for Explainable Model Predictive Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Decision Making with Structured Policies: A Principled Design via Inverse Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Goal Abstractions via Learned Subset Relations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Image Tokenization for Multi-Scale Image Super Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Multi Scale Graph Neural Networks: Scalable Heterophilous Learning with Oversmoothing and Oversquashing Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical ODE: Learning Continuous-Time Physical Prototypes for Early Link Failure Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Policy Learning via Spectral Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Procedural Meta-Reasoning for Generalizable Multimodal Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Reinforcement Learning for Sparse-Reward Search in Commutative Algebra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Representations for Cross-task Automated Heuristic Design using LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Retrieval at Scale: Bridging Interpretability and Efficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Successor Representation for Robust Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Dimensional Learning Dynamics of Quantized Models with Straight-Through Estimator
日本大学: お茶の水女子大学
- High-Dimensional Sensitivity Analysis for Genomic Studies: An Adversarial Framework for Learning Worst-Case Latent Confounders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Fidelity ANN-to-SNN Conversion via Closed-Loop CKA Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Probability Convergence Guarantees of Decentralized SGD
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-accuracy and dimension-free sampling with diffusions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-accuracy sampling for diffusion models and log-concave distributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Higher-Order Certified Robustness for Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HilbertA: Hilbert-Curve–Aligned Sparse Attention for 2D Structured Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hista and Numca: Estimate State Value Effectively for Large Language Model Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- History-Bootstrapped Flow Matching for Inverse Boiling Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HodgeFlow Policy Search by Topologically Dissecting Temporal-Difference Signals in Non-Markovian Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holi-Spatial: Evolving Video Streams into Holistic 3D Spatial Intelligence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HoloFair: Unified T2I Fairness Evaluation and Fair-GRPO Debiasing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holonomy Grid Codes for Generalisation Under Directed Actions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hom-PGD$^+$: Fast Reparameterized Optimization over Non-convex Ball-Homeomorphic Set
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Homophily-Heterogeneity Gradient Surgery for Federated Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How (Not) to Hybridize Neural and Mechanistic Models for Epidemiological Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Can Mamba Learn In Context with Outliers and Generalize Provably?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Do Language Models Speak Languages? A Case Study on Unintended Code-Switching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Does Reasoning Flow? Tracing Attention-Induced Information Flow for Targeted RL in LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Does the Lagrangian Guide Safe Reinforcement Learning through Diffusion Models?
日本大学: 京都大学
- How Does the Pretraining Distribution Shape In-Context Learning? A Fundamental Trade-Off
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Far Ahead Do LLMs Plan? Uncovering the Latent Horizon in Chain-of-Thought Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Far Can LLM Agents Reason with Tables? Benchmarking Multi-Turn Agentic Table Question Answering in the Wild
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Few-Shot Examples Add Up: A Causal Decomposition of Function Vectors in In-Context Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Good is Post-Hoc Watermarking With Language Model Rephrasing?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Hard Can It Be? Hardness-Aware Multi-Objective Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Hard Is Science?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How High is ‘High’? Rethinking the Roles of Dimensionality in Topological Data Analysis and Manifold Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Language Models Process Negation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Out-of-Distribution Detection Learning Theory Enhances Transformer: Learnability and Reliability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Powerful are LLMs in Generating Formal Program Specifications?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How RL Unlocks the Aha Moment in Geometric Interleaved Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How RLHF Amplifies Sycophancy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Reasoning Evolves from Post-Training Data: An Empirical Study Using Chess
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Should Transformers Encode Numeric Values in Electronic Health Records?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Transformers Represent Hierarchies: A Local-to-Global Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How can embedding models bind concepts?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How can we assess human-agent interactions? Case studies in software agent design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How do Humans Process AI-generated Hallucination Contents: a Neuroimaging Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How do LLMs Compute Verbal Confidence?
日本大学: 関与なし（対象大学）