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2026 · 6,341 papers
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- Geometry-Aware Neural Optimizer for Shape Optimization and Inversion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Aware Probabilistic Circuits via Voronoi Tessellations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Aware Tabular Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Correct Diffusion Posterior Sampling with Denoiser-Pullback Curvature Guidance and Manifold-Aligned Damping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Guided Generative Representation for Functional Brain Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Guided Modeling of Foundation Features Enables Generalizable Object Shape Deformation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Misalignment in Distributional Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Preserving Orthonormal Initialization for Low-Rank Adaptation in RLVR
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Preserving Unsupervised Alignment for Heterogeneous Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-based Schrödinger Bridges for Trustworthy Multimodal Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Giving Sensors a Voice: Multimodal JEPA for Semantic Time-Series Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Glimpse: Geometry Learning of Multi-scale Structural Priors for 3D Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Convergence of Adaptive Sensing for Principal Eigenvector Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Credit Assignment via Dynamical Criticality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Directional Priors with Local Statistical Validation for Scalable Causal Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Geometry Is Not Enough for Vision Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Merger-Arbitrage Forecasting with Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Plane Waves from Local Gaussians: Periodic Charge Densities in a Blink
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Policy-Space Response Oracles for Two-Player Zero-Sum Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Goal-Conditioned Agents that Learn Everything All at Once
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Goal-Oriented Lower-Tail Calibration of Gaussian Processes for Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Golden Goose: A Simple Trick to Synthesize Unlimited RLVR Tasks from Unverifiable Internet Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Good SFT Optimizes for SFT, Better SFT Prepares for Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GoodDiffusion: Proactive Copyright Protection for Diffusion Generative Models via Learnable Sample-specific Signatures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GradMem: Learning to Write Context into Memory with Test-Time Gradient Descent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GradPower: Powering Gradients for Faster Language Model Pre-Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Descent as a Perceptron Algorithm: Understanding Dynamics and Implicit Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Descent with Large Step Size Restores Symmetry in Deep Linear Networks with Multi-Pathway
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Flow Dynamics and Implicit Bias of Diagonal Linear Networks under Infinitesimal Initialization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Flow Sampler-based Distributionally Robust Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Flow Through Diagram Expansions: Learning Regimes and Explicit Solutions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Inversion Attacks Beyond SGD
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Preconditioning for Efficient and Reliable Reward-Guided Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Regularization Mitigates Reward Hacking in Reinforcement Learning from Human Feedback and Verifiable Rewards
日本大学: 東京大学
- Gradient Smoothing: Coupling Layer-wise Updates for Improved Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Testing and Estimation by Comparisons
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Transformer: Learning to Generate Updates for LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-Aware Scheduling: Coupling Curriculum and Staleness for Async Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-Based Causal Tree Ensembles: A Backbone Architecture for Heterogeneous Treatment Effects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-Free Approaches is a Key to an Efficient Interaction with Markovian Stochasticity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GradientStabilizer: Fix the Norm, Not the Gradient
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradients with Respect to Semantics Preserving Embeddings Tell the Uncertainty of Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gram2Token: Enabling Run-time GPU-Native Grammar-Constrained Decoding for LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Granularity-Aware Adaptive Classifier Expansion via Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Alignment for Benchmarking Graph Neural Networks and Learning Positional Encodings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Alignment via Dual-Pass Spectral Encoding and Latent Space Communication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Neural Dynamics via Learned Energy and Tangential Flows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Neural Networks Are Not Continuous Across Graph Resolutions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Rewiring based on Flow Alignment for Improving Fluid Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph is a Natural Regularization: Revisiting Vector Quantization for Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph is a Substrate Across Data Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph of States: Solving Abductive Tasks with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-GRPO: Training Graph Flow Models with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Link: Bridging the Semantic-Structural Gap in Text-to-SQL via Constrained Subgraph Induction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Preference Learning: Debiasing Network-Sampled Human Feedback for Target Welfare Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphFLEx: Unsupervised Structure Learning $\underline{\text{F}}$ramework for $\underline{\text{L}}$arge $\underline{\text{Ex}}$panding $\underline{\text{Graph}}$s
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphFlow: A Graph-Based Workflow Management for Efficient LLM-Agent Serving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphP-FL: Personalized Federated Graph Learning via Dynamic Structure Awareness and Fisher Information Elastic Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Great Minds Think Alike: Contextual Tacit Communication for Decentralized LLM-Agent Cooperation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Greedy Coordinate Diffusion: Effective and Semantically Coherent Adversarial Attacks via Diffusion Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grokking Finite-Dimensional Algebra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gromov-Wasserstein at Scale, Beyond Squared Norms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounded in Reality: Learning and Deploying Proactive LLM from Offline Logs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounding Functional Similarity by Invariance-Aware Model Stitching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounding LLMs in Scientific Discovery via Embodied Actions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounding Multi-Hop Reasoning in Structural Causal Models via Group Relative Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group Cognition Learning: Making Everything Better Through Controlled Two-Stage Agents Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group Distributionally Robust Optimization-Driven RL for LLM Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group-wise Data Ordering: Enhancing Instruction Tuning of Large Language Models via Embedding Proximity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grouter: Decoupling Routing from Representation for Accelerated MoE Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guaranteed Optimal Compositional Explanations for Neurons
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guidance: Sentence-Level Citation Enforcement via Prefix-Tail Guidance during LLM Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guided Star-Shaped Masked Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GuidedBridge: Training-freely Improving Bridge Models with Prior Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- H$^2$CL: Heterogeneity-Aware Hypergraph Contrastive Learning for Robust Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HALO: A Unified Vision-Language-Action Model for Embodied Multimodal Chain-of-Thought Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HARD-KV: Head-Adaptive Regularization for Decoding-time KV Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HASTE: Hardware-Aware Dynamic Sparse Training for Large Output Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HDFlow: Hierarchical Diffusion-Flow Planning for Long-horizon Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HDTree: Generative Modeling of Cellular Hierarchies for Robust Lineage Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HE-SNR: Uncovering Latent Logic via Entropy for Guiding Mid-Training on SWE-bench
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HEARTS: Benchmarking LLM Reasoning on Health Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HECTOR: Hybrid Editable Compositional Object References for Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HEDP: A Hybrid Energy-Distance Prompt-based Framework for Domain Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HELIX: Hybrid Encoding with Learnable Identity and Cross-dimensional Synthesis for Time Series Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HERMES: Towards Efficient and Verifiable Mathematical Reasoning in LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HEXST: Hexagonal Shifted-Window Transformer for Spatial Transcriptomics Gene Expression Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGMem: Hypergraph-based Working Memory to Improve Multi-step RAG for Long-Context Complex Relational Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HIAL: Towards Semantics-Aware Hypergraph Active Learning via Dual-Perspective Information Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HInT: Hypergraph Infusion at the Structural Layers Improves Table Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HO-SFL: Hybrid-Order Split Federated Learning with Backprop-Free Clients and Dimension-Free Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HOBIT: Hardness Optimized Batch Sampling for InfoNCE Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HOI-PAGE: Zero-Shot Human-Object Interaction Generation with Part Affordance Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HONet: Data-Efficient Learning for Exact Cover Tasks via Hypergraph Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HPS: Hyperspherical Parameter Sharing for Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSGG: Training-Free Hierarchical Scene Graph Generation with Geometry-Guided Relation Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSMAD: Heterophily-Driven Spectral and Manifold Learning for Graph Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）