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2026 · 6,341 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- How does Bayesian Sampling help Membership Inference Attacks?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How does Chain of Thought decompose complex tasks?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How does information access affect LLM monitors' ability to detect sabotage?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How much can language models memorize?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Avoid Debate: Scalable AI Safety via Doubly-Efficient Interactive Proofs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Correctly Report LLM-as-a-Judge Evaluations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Fine-Tune a Reasoning Model? A Teacher–Student Cooperation Framework to Synthesize Student-Consistent SFT Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Guide Your Flow: Few-Step Alignment via Flow Map Reward Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Price Data: A Market Equilibrium Based Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Train Your Advisor: Steering Black-Box LLMs with Advisor Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How2Everything: Mining the Web for How-to Procedures to Evaluate and Improve LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hugging Carbon: Quantifying the Training Carbon Emissions of AI Models at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human-AI Collaborative Uncertainty Quantification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Human-in-the-Loop Policy Optimization for Preference-Based Multi-Objective Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HumanLM: Simulating Users with State Alignment Beats Response Imitation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hunt Instead of Wait: Evaluating Deep Data Research on Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyMTRL: A Hybrid Multi-Task Reinforcement Learning Framework via Phased Policy Evolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyPER: Bridging Exploration and Exploitation for Scalable LLM Reasoning with Hypothesis Path Expansion and Reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyPOLE: Hyperproperty-Guided Multi-Agent Reinforcement Learning under Partial Observation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Policy Distillation for LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Reinforcement Learning in Adversarial Markov Decision Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid-Gym: Training Coding Agents to Generalize Across Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HybridFlow: Resource-Adaptive Subtask Routing for Efficient Edge-Cloud LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HybridOM: Hybrid Physics-Based and Data-Driven Global Ocean Modeling with Efficient Regional Downscaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hydra-Nav: Object Navigation via Adaptive Dual-Process Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HypCL: Adapting CLIP in Hyperbolic Space for Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyper-ICL: Attention Calibration with Hyperbolic Anchor Distillation for Multimodal In-Context Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyper-LLaVA: Hyperbolic Uncertainty-aware Modality-Balanced Routing for Multimodal Continual Instruction Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperMLP: An Integrated Perspective for Sequence Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperPotter: Spell the Charm of High-Order Interactions in Audio Deepfake Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Associative Memory Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Hierarchical Alignment for Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Multimodal Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Neural Operator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic RQ-VAE enhanced Generative Recommendation with Differential-Length Codebook Strategy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic neural population geometry benefits computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperparameter Transfer Laws for Non-Recurrent Multi-Path Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperparameter Transfer with Mixture-of-Expert Layers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperspectral Image Fusion with Spectral-Band and Fusion-Scale Agnosticism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HypoSpace: A Diagnostic Benchmark for Set-Valued Hypothesis Generation under Underdetermination and Sublinear Coverage Bounds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hölder++: Improving Quality-Coherence Trade-off in Multimodal VAEs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IACW: Intent-Aware Controllable Watermarking for Scalable Authorial Intent Attribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IAPO: Information-Aware Policy Optimization for Token-Efficient Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IBMA: Information Bottleneck-Based Multimodal Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ICR-RL: Deep Reinforcement Learning via In-Context-Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IDLM: Inverse-distilled Diffusion Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IDRBench: Understanding the Capability of Large Language Models on Interdisciplinary Research
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- IEC: When Information-Driven Exploration Meets Spectral Consensus via Primal–Dual Reward Regularization in Decentralized Multi-Agent RL
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- IMPACT: Influence Modeling for Open-Set Time Series Anomaly Detection
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- INDEXGUARD: Index-only Backdoor Vetting for Secure Federated PEFT of Large Language Models
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- INDUCTION: Finite-Structure Concept Synthesis in First-Order Logic
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- INFER: Learning Implicit Neural Frequency Response Fields for Confined Acoustic Environments
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- INT vs. FP: A Comprehensive Study of Fine-Grained Low-bit Quantization Formats
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- IO-Adam: Rethinking Memory-Efficient Adaptive Optimizers from Gradient Computation
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- IPMark: A Sentence-Level Watermark for LLMs with Hierarchical Personalization and Efficient Detection
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- IQA-Spider: Unifying Multi-Granularity Image Quality Assessment with Reasoning, Grounding and Referring
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- IRIS: Implicit Reward-Guided Internal Sifting for Mitigating Multimodal Hallucination
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- IRPM: Intergroup Relative Preference Modeling for Pointwise Generative Reward Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ITSPACE: Monotone Gaussian Optimal Transport Updates
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- IVQ: Structured and Lightweight Vector Quantization via Binary Hierarchical Composition Inspired by $\textit{IChing}$
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- IVQA-LD: Inclusive Multimodal Understanding for Population with Limb Deficiency
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- IdEst: Assessing Self-Supervised Learning Representations via Intrinsic Dimension
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- Ideal Attribution and Faithful Watermarks for Language Models
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- Identifiable Equivariant Networks are Layerwise Equivariant
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- Identifiable Markov Switching Models with Instantaneous Effects and Exponential Families
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- Identifiable Nonlinear Differentiable Causal Discovery via Independence and Adaptive Group Sparsity
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- Identifiable Smooth Conjugacy Learning via Adversarial Orthogonality
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- Identifiable Token Correspondence for World Models
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- Identifying Common Hubs in Multiple Gaussian Graphical Models
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- Identifying Connectivity Distributions from Neural Dynamics Using Flows
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- Identifying Latent Concepts and Structures for Generalized Category Discovery
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- Identifying Learnwares via Reduced Neural Conditional Mean Embedding
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- Identifying Partially Observed Causal Models from Heterogeneous/Nonstationary Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying and Correcting Label Noise for Robust GNNs via Influence Contradiction
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- Identifying and Mitigating Errors in Gradient Aggregation of Distributed Data Parallel Training
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- Identifying dependent components from multi-domain linear mixtures
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- Image Restoration via Diffusion Models with Dynamic Resolution
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- Image-to-Brain Signal Generation for Visual Prosthesis with CLIP Guided Multimodal Diffusion Models
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- Imagination Helps Visual Reasoning, But Not Yet in Latent Space
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- ImgCoT: Compressing Long Chain of Thought into Compact Visual Tokens for Efficient Reasoning of Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imitation Learning for Multi-turn LM Agents via On-policy Expert Corrections
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- ImmersePro: End-to-End Stereo Video Synthesis Via Implicit Disparity Learning
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- Immuno-VLM: Immunizing Large Vision-Language Models via Generative Semantic Antibodies for Open-World Trustworthiness
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- ImpQuant: Fine-Grained Importance-Aware Quantization for Large Vision-Language Models
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- ImpText: A Benchmark and Tool-Augmented Framework for Implicit Text Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Impact of Connectivity on Laplacian Representations in Reinforcement Learning
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- Implicit Action Chunking for Smooth Continuous Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Actor Critic Coupling via a Supervised Learning Framework for RLVR
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Intelligence - Evaluating Agents on What Users Don’t Say
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Preference Alignment for Human Image Animation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Safety Alignment from Crowd Preferences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Turn-Wise Policy Optimization for Proactive User-LLM Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imposing Boundary Conditions on Neural Operators via Learned Function Extensions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Algorithms for Nash Welfare in Linear Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Analysis of the Accelerated Noisy Power Method with Applications to Decentralized PCA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Bounds for Private and Robust Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Bounds for Reward-Agnostic and Reward-Free Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Convergence Analysis of Topology Dependence in Decentralized SGD
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improved Dimension Dependence for Bandit Convex Optimization with Gradient Variations
日本大学: 関与なし（対象大学）