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広島大学
全分野 / 2021–2025 確定版
掲載論文 15 本
論文一覧
15 本
このEditionのランキングに掲載している論文です。同じ大学の複数著者による共著は1本にまとめています。
分野をまたぐ同一論文も1本です。総合ポイントは、分野別順位に基づく別の指標です。
2025年
- SOME: Symmetric One-Hot Matching Elector — A Lightweight Microsecond Decoder for Quantum Error Correction
掲載ID:
doi:10.1109/iccad66269.2025.11240965 - A New Variable-Gain Sliding Mode Filter and Its Application to Velocity Filtering
掲載ID:
doi:10.1109/icra55743.2025.11127675 - InstGAN: Instant Actor-Critic-Driven GAN for De Novo Molecule Generation and Property Optimization
掲載ID:
doi:10.24963/ijcai.2025/694 - Vision-Based Force Feedback System Using Moiré Patterns
掲載ID:
doi:10.1109/iros60139.2025.11246965
2024年
- An Ultrafast Multi-object Zooming System Based on Low-latency Stereo Correspondence
掲載ID:
doi:10.1109/iros58592.2024.10802734 - Dynamic-Range Focal Sweep: Seamless Continuous Autofocus Based on High-Speed Vision for Magnified Object Tracking
掲載ID:
doi:10.1109/iros58592.2024.10802751
2023年
- Hardness of Finding Combinatorial Shortest Paths on Graph Associahedra
掲載ID:
doi:10.4230/lipics.icalp.2023.82広島大学 / 慶應義塾大学 / 京都大学 / 九州大学 / 東北大学 / 東京理科大学 / 電気通信大学 / 横浜国立大学
- Rerouting Planar Curves and Disjoint Paths
掲載ID:
doi:10.4230/lipics.icalp.2023.81 - Reconfiguration of Colorings in Triangulations of the Sphere
掲載ID:
doi:10.4230/lipics.socg.2023.43
2022年
- Reforming an Envy-Free Matching
掲載ID:
doi:10.1609/aaai.v36i5.20441 - Neural Density-Distance Fields
掲載ID:
doi:10.1007/978-3-031-19824-3_4 - A Flexible Calibration Algorithm for High-speed Bionic Vision System based on Galvanometer
掲載ID:
doi:10.1109/iros47612.2022.9981947 - Dual-camera High Magnification Surveillance System with Non-delay Gaze Control and Always-in-focus Function in Indoor Scenes
掲載ID:
doi:10.1109/iros47612.2022.9981485 - Monotone edge flips to an orientation of maximum edge-connectivity à la Nash-Williams
掲載ID:
doi:10.1137/1.9781611977073.56
2021年
- Biomimetic Control of Myoelectric Prosthetic Hand Based on a Lambda-type Muscle Model
掲載ID:
doi:10.1109/icra48506.2021.9561288
掲載対象外の論文や未反映の論文は、この一覧には含まれません。