Conferences · eligible papers
VLDB/PVLDB
2021–2025 確定版
2023 · 266 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- STARRY: Multi-master Transaction Processing on Semi-leader Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SUFF: Accelerating Subgraph Matching with Historical Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SUREL+: Moving from Walks to Sets for Scalable Subgraph-based Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Saibot: A Differentially Private Data Search Platform
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Satisfying Complex Top-k Fairness Constraints by Preference Substitutions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Graph Convolutional Network Training on Distributed-Memory Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Reasoning on Document Stores via Instance-Aware Query Rewriting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Time-Range k-Core Query on Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable and Robust Snapshot Isolation for High-Performance Storage Engines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Up Structural Clustering to Large Probabilistic Graphs Using Lyapunov Central Limit Theorem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling a Declarative Cluster Manager Architecture with Query Optimization Techniques
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Secure Shapley Value for Cross-Silo Federated Learning
- Self-Training for Label-Efficient Information Extraction from Semi-Structured Web-Pages
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantics-aware Dataset Discovery from Data Lakes with Contextualized Column-based Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Oblivious Chase Termination for Linear Existential Rules: An Experimental Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Serving and Optimizing Machine Learning Workflows on Heterogeneous Infrastructures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sieve: A Learned Data-Skipping Index for Data Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sim-Piece: Highly Accurate Piecewise Linear Approximation through Similar Segment Merging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Similarity search in the blink of an eye with compressed indices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simple Adaptive Query Processing vs. Learned Query Optimizers: Observations and Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SkinnerMT: Parallelizing for Efficiency and Robustness in Adaptive Query Processing on Multicore Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SlabCity: Whole-Query Optimization using Program Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Space-Efficient Random Walks on Streaming Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spade: A Real-Time Fraud Detection Framework on Evolving Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sparkly: A Simple yet Surprisingly Strong TF/IDF Blocker for Entity Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SubStrat: A Subset-Based Optimization Strategy for Faster AutoML
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SyncSignature: A Simple, Efficient, Parallelizable Framework for Tree Similarity Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TASK: An Efficient Framework for Instant Error-tolerant Spatial Keyword Queries on Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TOD: GPU-accelerated Outlier Detection via Tensor Operations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSM-Bench: Benchmarking Time Series Database Systems for Monitoring Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Temporal SIR-GN: Efficient and Effective Structural Representation Learning for Temporal Graphs
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- Text Indexing for Long Patterns: Anchors are All you Need
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Case for Distributed Shared-Memory Databases with RDMA-Enabled Memory Disaggregation
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- The Case for Learned In-Memory Joins
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- The Composable Data Management System Manifesto
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The FastLanes Compression Layout: Decoding >100 Billion Integers per Second with Scalar Code
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- The LDBC Social Network Benchmark: Business Intelligence Workload
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- Through the Fairness Lens: Experimental Analysis and Evaluation of Entity Matching
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- TiQuE: Improving the Transactional Performance of Analytical Systems for True Hybrid Workloads
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- Tigger: A Database Proxy That Bounces With User-Bypass
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- Time2Feat: Learning Interpretable Representations for Multivariate Time Series Clustering
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- TokenJoin: Efficient Filtering for Set Similarity Join with Maximum Weighted Bipartite Matching
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- Toward Quantity-of-Interest Preserving Lossy Compression for Scientific Data
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- Towards Designing and Learning Piecewise Space-Filling Curves
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- Towards Efficient Index Construction and Approximate Nearest Neighbor Search in High-Dimensional Spaces
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- Towards Migration-Free Just-In-Case Data Archival for Future Cloud Data Lakes
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- Trajectory Data Collection with Local Differential Privacy
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- Transactional Panorama: A Conceptual Framework for User Perception in Analytical Visual Interfaces
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- TreeLine: An Update-In-Place Key-Value Store for Modern Storage
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- Triangular Stability Maximization by Influence Spread over Social Networks
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- VeriBench: Analyzing the Performance of Database Systems with Verifiability
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- VersaMatch: Ontology Matching with Weak Supervision
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- WALTZ: Leveraging Zone Append to Tighten the Tail Latency of LSM Tree on ZNS SSD
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Waffle: A Workload-Aware and Query-Sensitive Framework for Disk-Based Spatial Indexing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Web Record Extraction with Invariants
日本大学: 関与なし（対象大学）
- What Modern NVMe Storage Can Do, And How To Exploit It: High-Performance I/O for High-Performance Storage Engines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Database Meets New Storage Devices: Understanding and Exposing Performance Mismatches via Configurations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Not Yet: Fixing a Top-k Ranking that Is Not Fair to Individuals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- WiscSort: External Sorting For Byte-Addressable Storage
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- Write-Aware Timestamp Tracking: Effective and Efficient Page Replacement for Modern Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZKSQL: Verifiable and Efficient Query Evaluation with Zero-Knowledge Proofs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zebra: When Temporal Graph Neural Networks Meet Temporal Personalized PageRank
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- gCore: Exploring Cross-layer Cohesiveness in Multi-layer Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- iEDeaL: A Deep Learning Framework for Detecting Highly Imbalanced Interictal Epileptiform Discharges
日本大学: 関与なし（対象大学）
- k-Best Egalitarian Stable Marriages for Task Assignment
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