Conferences · eligible papers
VLDB/PVLDB
2021–2025 確定版
2024 · 280 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Benchmark Study of Deep-RL Methods for Maximum Coverage Problems over Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Blockchain System for Clustered Federated Learning with Peer-to-Peer Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Comparative Study and Component Analysis of Query Plan Representation Techniques in ML4DB Studies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Multi-Scale Decomposition MLP-Mixer for Time Series Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Sampling-based Framework for Hypothesis Testing on Large Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Shapelet-based Framework for Unsupervised Multivariate Time Series Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Spark Optimizer for Adaptive, Fine-Grained Parameter Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AAA: an Adaptive Mechanism for Locally Differential Private Mean Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ADF & TransApp: A Transformer-Based Framework for Appliance Detection Using Smart Meter Consumption Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ALECE: An Attention-based Learned Cardinality Estimator for SPJ Queries on Dynamic Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Maximal Clique Enumeration via Graph Reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Merkle Patricia Trie with GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Sampling and Aggregation Operations in GNN Frameworks with GPU Initiated Direct Storage Accesses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating String-key Learned Index Structures via Memoization-based Incremental Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AeonG: An Efficient Built-in Temporal Support in Graph Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Agile-Ant: Self-managing Distributed Cache Management for Cost Optimization of Big Data Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aleph Filter: To Infinity in Constant Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Algorithmic Complexity Attacks on Dynamic Learned Indexes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Transfer Learning Based Configuration Adviser for Database Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Empirical Evaluation of Columnar Storage Formats
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Experimental Evaluation of Anomaly Detection in Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ArcheType: A Novel Framework for Open-Source Column Type Annotation using Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are Large Language Models a Good Replacement of Taxonomies?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoTSAD: Unsupervised Holistic Anomaly Detection for Time Series Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Data Repair: Are We Ready to Deploy?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automating the Enterprise with Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BIRD: Efficient Approximation of Bidirectional Hidden Personalized PageRank
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BOSS - An Architecture for Database Kernel Composition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BYO: A Unified Framework for Benchmarking Large-Scale Graph Containers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bf-Tree: A Modern Read-Write-Optimized Concurrent Larger-Than-Memory Range Index
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Biathlon: Harnessing Model Resilience for Accelerating ML Inference Pipelines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BigST: Linear Complexity Spatio-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting on Large-Scale Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Billion-Scale Bipartite Graph Embedding: A Global-Local Induced Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blitzcrank: Fast Semantic Compression for In-memory Online Transaction Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blocker and Matcher Can Mutually Benefit: A Co-Learning Framework for Low-Resource Entity Resolution
日本大学: 東京大学
- Blueprinting the Cloud: Unifying and Automatically Optimizing Cloud Data Infrastructures with BRAD
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BonsaiKV: Towards Fast, Scalable, and Persistent Key-Value Stores with Tiered, Heterogeneous Memory System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking It Down: An In-depth Study of Index Advisors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breathing New Life into An Old Tree: Resolving Logging Dilemma of $B^{+}$-tree on Modern Computational Storage Drives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGgraph: An Ultra-fast Graph Processing System on Modern Commodity CPU-GPU Co-processor
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHORUS: Foundation Models for Unified Data Discovery and Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIVET: Exploring Compact Index for Variable-Length Subsequence Matching on Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CXL and the Return of Scale-Up Database Engines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cache-Efficient Top-k Aggregation over High Cardinality Large Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Caerus: Low-Latency Distributed Transactions for Geo-Replicated Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capturing More Associations by Referencing External Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cardinality Estimation of Subgraph Matching: A Filtering-Sampling Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chameleon: Foundation Models for Fairness-aware Multi-modal Data Augmentation to Enhance Coverage of Minorities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cloud-Native Database Systems and Unikernels: Reimagining OS Abstractions for Modern Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-movement Pattern Mining from Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CohortNet: Empowering Cohort Discovery for Interpretable Healthcare Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Small Language Models and Large Language Models for Zero-Shot NL2SQL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Communication Efficient and Provable Federated Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Complex Event Recognition with Symbolic Register Transducers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Comprehensive Evaluation of GNN Training Systems: A Data Management Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Confidence Intervals for Private Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Confidential Consortium Framework: Secure Multiparty Applications with Confidentiality, Integrity, and High Availability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contributions Estimation in Federated Learning: A Comprehensive Experimental Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoroGraph: Bridging Cache Efficiency and Work Efficiency for Graph Algorithm Execution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Explanation of the Shapley Value in Data Coalitions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cryptographically Secure Private Record Linkage Using Locality-Sensitive Hashing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D-Bot: Database Diagnosis System using Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D3-GNN: Dynamic Distributed Dataflow for Streaming Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAFDiscover: Robust Mining Algorithm for Dynamic Approximate Functional Dependencies on Dirty Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAHA: Accelerating GNN Training with Data and Hardware Aware Execution Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DARKER: Efficient Transformer with Data-driven Attention Mechanism for Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DDS: DPU-optimized Disaggregated Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DET-LSH: A Locality-Sensitive Hashing Scheme with Dynamic Encoding Tree for Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DEX: Scalable Range Indexing on Disaggregated Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DIDS: Double Indices and Double Summarizations for Fast Similarity Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DP-PQD: Privately Detecting Per-Query Gaps In Synthetic Data Generated By Black-Box Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DPSUR: Accelerating Differentially Private Stochastic Gradient Descent Using Selective Update and Release
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data-Driven Insight Synthesis for Multi-Dimensional Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Database Native Model Selection: Harnessing Deep Neural Networks in Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DecLog: Decentralized Logging in Non-Volatile Memory for Time Series Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Demystifying Graph Sparsification Algorithms in Graph Properties Preservation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Densest Multipartite Subgraph Search in Heterogeneous Information Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Metadata-Related Logic Bugs in Database Systems via Raw Database Construction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Data Generation with Missing Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distance-based Outlier Query Optimization in Apache IoTDB
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed Shortest Distance Labeling on Large-Scale Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DynaHB: A Communication-Avoiding Asynchronous Distributed Framework with Hybrid Batches for Dynamic GNN Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ETC: Efficient Training of Temporal Graph Neural Networks over Large-scale Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Algorithms for Density Decomposition on Large Static and Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Algorithms for Pseudoarboricity Computation in Large Static and Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Betweenness Centrality Computation over Large Heterogeneous Information Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Differential Dependency Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Discovery of Significant Patterns with Few-Shot Resampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Dynamic Weighted Set Sampling and Its Extension
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Enumeration of Recursive Plans in Transformation-based Query Optimizers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Exact Subgraph Matching via GNN-based Path Dominance Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Index for Temporal Core Queries over Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Influence Minimization via Node Blocking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Maximal Frequent Group Enumeration in Temporal Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Maximal Motif-Clique Enumeration over Large Heterogeneous Information Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Parallel D-core Decomposition at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Placement of Decomposable Aggregation Functions for Stream Processing over Large Geo-Distributed Topologies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Regular Simple Path Queries under Transitive Restricted Expressions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Stochastic Routing in Path-Centric Uncertain Road Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Temporal Butterfly Counting and Enumeration on Temporal Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）