Conferences · eligible papers
VLDB/PVLDB
2021–2025 確定版
2021 · 212 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Comprehensive Survey and Experimental Comparison of Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Practical Approach to Groupjoin and Nested Aggregates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Queueing-Theoretic Framework for Vehicle Dispatching in Dynamic Car-Hailing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A four-dimensional Analysis of Partitioned Approximate Filters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Approximate Aggregation Queries with Expensive Predicates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Exact Constrained Shortest Paths on GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Large Scale Real-Time GNN Inference using Channel Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Achieving High Throughput and Elasticity in a Larger-than-Memory Store
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Code Generation for Data-Intensive Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Data Augmentation for Supervised Learning over Missing Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Aggregated Deletion Propagation for Counting Conjunctive Query Answers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Experimental Evaluation and Guideline for Path Finding in Weighted Dynamic Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Inquiry into Machine Learning-based Automatic Configuration Tuning Services on Real-World Database Management Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Analyzing and Mitigating Data Stalls in DNN Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ananke: A Streaming Framework for Live Forward Provenance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Answering Multi-Dimensional Range Queries under Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Approaching DRAM performance by using microsecond-latency flash memory for small-sized random read accesses: a new access method and its graph applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Approximating Median Absolute Deviation with Bounded Error
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Are We Ready For Learned Cardinality Estimation?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Astrid: Accurate Selectivity Estimation for String Predicates using Deep Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Auto-Pipeline: Synthesize Data Pipelines By-Target Using Reinforcement Learning and Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoGR: Automated Geo-Replication with Fast System Performance and Preserved Application Semantics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automated Feature Engineering for Algorithmic Fairness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automating Incremental Graph Processing with Flexible Memoization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Benchmarking Learned Indexes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Equi-joins: Ranking, Enumeration and Factorization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Down Memory Walls: Adaptive Memory Management in LSM-based Storage Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Budget Constrained Interactive Search for Multiple Targets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Budget Sharing for Multi-Analyst Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Building Enclave-Native Storage Engines for Practical Encrypted Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Butterfly-Core Community Search over Labeled Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ByShard: Sharding in a Byzantine Environment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CALYPSO: Private Data Management for Decentralized Ledgers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CBench: Towards Better Evaluation of Question Answering Over Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGM: An Enhanced Mechanism for Streaming Data Collectionwith Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGPTuner: a Contextual Gaussian Process Bandit Approach for the Automatic Tuning of IT Configurations Under Varying Workload Conditions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHEF: A Cheap and Fast Pipeline for Iteratively Cleaning Label Uncertainties
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COMPARE: Accelerating Groupwise Comparison in Relational Databases for Data Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capturing and querying fine-grained provenance of preprocessing pipelines in data science
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Charting the Design Space of Query Execution using VOILA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Collective Influence Maximization for Multiple Competing Products with an Awareness-to-Influence Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Columnar Storage and List-based Processing for Graph Database Management Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compact, Tamper-Resistant Archival of Fine-Grained Provenance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Comprehensible Counterfactual Explanation on Kolmogorov-Smirnov Test
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Comprehensive and Efficient Workload Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ConnectIt: A Framework for Static and Incremental Parallel Graph Connectivity Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Constructing and Analyzing the LSM Compaction Design Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoroBase: Coroutine-Oriented Main-Memory Database Engine
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- Cryptanalysis of An Encrypted Database in SIGMOD '14
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Crystal: A Unified Cache Storage System for Analytical Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DBTagger: Multi-Task Learning for Keyword Mapping in NLIDBs Using Bi-Directional Recurrent Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DISK: A Distributed Framework for Single-Source SimRank with Accuracy Guarantee
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data Acquisition for Improving Machine Learning Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data Synthesis via Differentially Private Markov Random Field
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Database Isolation By Scheduling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Database Technology for the Masses: Sub-Operators as First-Class Entities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dealer: An End-to-End Model Marketplace with Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Declarative Data Serving: The Future of Machine Learning Inference on the Edge
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- Decomposed Bounded Floats for Fast Compression and Queries
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- Deep Entity Matching with Pre-Trained Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Learning for Blocking in Entity Matching: A Design Space Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Binary- and Matrix-Valued Data Query: An XOR Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Related Data At Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed Deep Learning on Data Systems: A Comparative Analysis of Approaches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed Numerical and Machine Learning Computations via Two-Phase Execution of Aggregated Join Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Doing More with Less: Characterizing Dataset Downsampling for AutoML
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Objective Fine-Tuning of BERT for Entity Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMOGI: Efficient Memory-access for Out-of-memory Graph-traversal In GPUs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EdgeDIPN: a Unified Deep Intent Prediction Network Deployed at the Edge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Bi-triangle Counting for Large Bipartite Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Join Algorithms For Large Database Tables in a Multi-GPU Environment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Size-Bounded Community Search over Large Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Streaming Subgraph Isomorphism with Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiently Answering Reachability and Path Queries on Temporal Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Elle: Inferring Isolation Anomalies from Experimental Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Epoch-based Commit and Replication in Distributed OLTP Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Errata for "Cerebro: A Data System for Optimized Deep Learning Model Selection"
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Errata for "Teseo and the Analysis of Structural Dynamic Graph"
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Errata for "Unifying Consensus and Atomic Commitment for Effective Cloud Data Management"
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Estimating Spread of Contact-Based Contagions in a Population Through Sub-Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exathlon: A Benchmark for Explainable Anomaly Detection over Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Inference Queries with Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Ranking Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLAT: Fast, Lightweight and Accurate Method for Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FREDE: Anytime Graph Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Algorithm for Anchor Graph Hashing
日本大学: 慶應義塾大学
- Fast Augmentation Algorithms for Network Kernel Density Visualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fauce: Fast and Accurate Deep Ensembles with Uncertainty for Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Group Steiner Trees in Graphs with both Vertex and Edge Weights
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Lineage for Safer Notebook Interactions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlashP: An Analytical Pipeline for Real-time Forecasting of Time-Series Relational Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexPushdownDB: Hybrid Pushdown and Caching in a Cloud DBMS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow-Loss: Learning Cardinality Estimates That Matter
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency Estimation under Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Natural Language Processing to Neural Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GeCo: Quality Counterfactual Explanations in Real Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Glean: Structured Extractions from Templatic Documents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grain: Improving Data Efficiency of Graph Neural Networks via Diversified Influence Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphMineSuite: Enabling High-Performance and Programmable Graph Mining Algorithms with Set Algebra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heracles: An Efficient Storage Model And Data Flushing For Performance Monitoring Timeseries
日本大学: 関与なし（対象大学）