VLDB/PVLDB

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2022 · 252 papers

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2022 · VLDB/PVLDB
(p,q)-biclique Counting and Enumeration for Large Sparse Bipartite Graphs
Jianye Yang, Yun Peng, Wenjie Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Critical Analysis of Recursive Model Indexes
Marcel Maltry, Jens Dittrich
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Critical Re-evaluation of Neural Methods for Entity Alignment
Manuel Leone, Stefano Huber, Akhil Arora, Alberto García-Durán, Robert West
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Learned Query Rewrite System using Monte Carlo Tree Search
Xuanhe Zhou, Guoliang Li, Chengliang Chai, Jianhua Feng
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Near-Optimal Approach to Edge Connectivity-Based Hierarchical Graph Decomposition
Lijun Chang, Zhiyi Wang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Neural Database for Differentially Private Spatial Range Queries
Sepanta Zeighami, Ritesh Ahuja, Gabriel Ghinita, Cyrus Shahabi
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A New Distributional Treatment for Time Series and An Anomaly Detection Investigation
Kai Ming Ting, Zongyou Liu, Hang Zhang, Ye Zhu
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Scalable AutoML Approach Based on Graph Neural Networks
Mossad Helali, Essam Mansour, Ibrahim Abdelaziz, Julian Dolby, Kavitha Srinivas
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Scalable and Generic Approach to Range Joins
Maximilian Reif, Thomas Neumann
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
A Study of Database Performance Sensitivity to Experiment Settings
Yang Wang, Miao Yu, Yujie Hui, Fang Zhou, Yuyang Huang, Rui Zhu, Xueyuan Ren, Tianxi Li, Xiaoyi Lu
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2022 · VLDB/PVLDB
AB-tree: Index for Concurrent Random Sampling and Updates
Zhuoyue Zhao, Dong Xie, Feifei Li
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
ABC: Attributed Bipartite Co-clustering
Junghoon Kim, Kaiyu Feng, Gao Cong, Diwen Zhu, Wenyuan Yu, Chunyan Miao
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2022 · VLDB/PVLDB
AIM: An Adaptive and Iterative Mechanism for Differentially Private Synthetic Data
Ryan McKenna, Brett Mullins, Daniel Sheldon, Gerome Miklau
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
ANN Softmax: Acceleration of Extreme Classification Training
Kang Zhao, Liuyihan Song, Yingya Zhang, Pan Pan, Yinghui Xu, Rong Jin
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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APEX: A High-Performance Learned Index on Persistent Memory
Baotong Lu, Jialin Ding, Eric Lo, Umar Farooq Minhas, Tianzheng Wang
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AcX: System, Techniques, and Experiments for Acronym Expansion
João L. M. Pereira, João Casanova, Helena Galhardas, Dennis Shasha
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2022 · VLDB/PVLDB
Accelerating Recommendation System Training by Leveraging Popular Choices
Muhammad Adnan, Yassaman Ebrahimzadeh Maboud, Divya Mahajan, Prashant J. Nair
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2022 · VLDB/PVLDB
Accurate Summary-based Cardinality Estimation Through the Lens of Cardinality Estimation Graphs
Jeremy Chen, Yuqing Huang, Mushi Wang, Semih Salihoglu, Ken Salem
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
Algorithm and System Co-design for Efficient Subgraph-based Graph Representation Learning
Haoteng Yin, Muhan Zhang, Yanbang Wang, Jianguo Wang, Pan Li
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
An Experimental Evaluation and Investigation of Waves of Misery in R-trees
Lu Xing, Eric Lee, Tong An, Bo-Cheng Chu, Ahmed Mahmood, Ahmed M. Aly, Jianguo Wang, Walid G. Aref
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
An I/O-Efficient Disk-based Graph System for Scalable Second-Order Random Walk of Large Graphs
Hongzheng Li, Yingxia Shao, Junping Du, Bin Cui, Lei Chen
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
An In-Depth Study of Continuous Subgraph Matching
Xibo Sun, Shixuan Sun, Qiong Luo, Bingsheng He
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Analysis of Influence Contribution in Social Advertising
Yuqing Zhu, Jing Tang, Xueyan Tang, Lei Chen
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Analyzing How BERT Performs Entity Matching
Matteo Paganelli, Francesco Del Buono, Andrea Baraldi, Francesco Guerra
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Anomaly Detection in Time Series: A Comprehensive Evaluation
Sebastian Schmidl, Phillip Wenig, Thorsten Papenbrock
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2022 · VLDB/PVLDB
Answering Regular Path Queries through Exemplars
Komal Chauhan, Kartik Jain, Sayan Ranu, Srikanta Bedathur, Amitabha Bagchi
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
Are Updatable Learned Indexes Ready?
Chaichon Wongkham, Baotong Lu, Chris Liu, Zhicong Zhong, Eric Lo, Tianzheng Wang
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AutoCTS: Automated Correlated Time Series Forecasting
Xinle Wu, Dalin Zhang, Chenjuan Guo, Chaoyang He, Bin Yang, Christian S. Jensen
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BABOONS: Black-Box Optimization of Data Summaries in Natural Language
Immanuel Trummer
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BAGUA: Scaling up Distributed Learning with System Relaxations
Shaoduo Gan, Jiawei Jiang, Binhang Yuan, Ce Zhang, Xiangru Lian, Rui Wang, Jianbin Chang, Chengjun Liu, Hongmei Shi, Shengzhuo Zhang, Xianghong Li, Tengxu Sun, Sen Yang, Ji Liu
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Babelfish: Efficient Execution of Polyglot Queries
Philipp Marian Grulich, Steffen Zeuch, Volker Markl
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Banyan: A Scoped Dataflow Engine for Graph Query Service
Li Su, Xiaoming Qin, Zichao Zhang, Rui Yang, Le Xu, Indranil Gupta, Wenyuan Yu, Kai Zeng, Jingren Zhou
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2022 · VLDB/PVLDB
Butterfly Counting on Uncertain Bipartite Networks
Alexander Zhou, Yue Wang, Lei Chen
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ByteGNN: Efficient Graph Neural Network Training at Large Scale
Chenguang Zheng, Hongzhi Chen, Yuxuan Cheng, Zhezheng Song, Yifan Wu, Changji Li, James Cheng, Hao Yang, Shuai Zhang
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CARMI: A Cache-Aware Learned Index with a Cost-based Construction Algorithm
Jiaoyi Zhang, Yihan Gao
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CHEX: Multiversion Replay with Ordered Checkpoints
Naga Nithin Manne, Shilvi Satpati, Tanu Malik, Amitabha Bagchi, Ashish Gehani, Amitabh Chaudhary
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COMET: A Novel Memory-Efficient Deep Learning Training Framework by Using Error-Bounded Lossy Compression
Sian Jin, Chengming Zhang, Xintong Jiang, Yunhe Feng, Hui Guan, Guanpeng Li, Shuaiwen Leon Song, Dingwen Tao
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CORE: a COmplex event Recognition Engine
Marco Bucchi, Alejandro Grez, Andrés Quintana, Cristian Riveros, Stijn Vansummeren
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Cardinality Estimation in DBMS: A Comprehensive Benchmark Evaluation
Yuxing Han, Ziniu Wu, Peizhi Wu, Rong Zhu, Jingyi Yang, Liang Wei Tan, Kai Zeng, Gao Cong, Yanzhao Qin, Andreas Pfadler, Zhengping Qian, Jingren Zhou, Jiangneng Li, Bin Cui
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2022 · VLDB/PVLDB
Cardinality Estimation of Approximate Substring Queries using Deep Learning
Suyong Kwon, Woohwan Jung, Kyuseok Shim
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Chimp: Efficient Lossless Floating Point Compression for Time Series Databases
Panagiotis Liakos, Katia Papakonstantinopoulou, Yannis Kotidis
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Chukonu: A Fully-Featured High-Performance Big Data Framework that Integrates a Native Compute Engine into Spark
Bowen Yu, Guanyu Feng, Huanqi Cao, Xiaohan Li, Zhenbo Sun, Haojie Wang, Xiaowei Zhu, Weimin Zheng, Wenguang Chen
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CodexDB: Synthesizing Code for Query Processing from Natural Language Instructions using GPT-3 Codex
Immanuel Trummer
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Columnar Formats for Schemaless LSM-based Document Stores
Wail Y. Alkowaileet, Michael J. Carey
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ConnectorX: Accelerating Data Loading From Databases to Dataframes
Xiaoying Wang, Weiyuan Wu, Jinze Wu, Yizhou Chen, Nick Zrymiak, Changbo Qu, Lampros Flokas, George Chow, Jiannan Wang, Tianzheng Wang, Eugene Wu, Qingqing Zhou
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Containerized Execution of UDFs: An Experimental Evaluation
Karla Saur, Tara Mirmira, Konstantinos Karanasos, Jesús Camacho-Rodríguez
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Continuous Social Distance Monitoring in Indoor Space
Harry Kai-Ho Chan, Huan Li, Xiao Li, Hua Lu
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Cosine: A Cloud-Cost Optimized Self-Designing Key-Value Storage Engine
Subarna Chatterjee, Meena Jagadeesan, Wilson Qin, Stratos Idreos
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Cost Modelling for Optimal Data Placement in Heterogeneous Main Memory
Robert Lasch, Thomas Legler, Norman May, Bernhard Scheirle, Kai-Uwe Sattler
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DARLING: Data-Aware Load Shedding in Complex Event Processing Systems
Koral Chapnik, Ilya Kolchinsky, Assaf Schuster
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DBOS: A DBMS-oriented Operating System
Athinagoras Skiadopoulos, Qian Li, Peter Kraft, Kostis Kaffes, Daniel Hong, Shana Mathew, David Bestor, Michael Cafarella, Vijay Gadepally, Goetz Graefe, Jeremy Kepner, Christos Kozyrakis, Tim Kraska, Michael Stonebraker, Lalith Suresh, Matei Zaharia
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DESIRE: An Efficient Dynamic Cluster-based Forest Indexing for Similarity Search in Multi-Metric Spaces
Yifan Zhu, Lu Chen, Yunjun Gao, Baihua Zheng, Pengfei Wang
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DISTILL: Low-Overhead Data-Driven Techniques for Filtering and Costing Indexes for Scalable Index Tuning
Tarique Siddiqui, Wentao Wu, Vivek Narasayya, Surajit Chaudhuri
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DLCR: Efficient Indexing for Label-Constrained Reachability Queries on Large Dynamic Graphs
Xin Chen, You Peng, Sibo Wang, Jeffrey Xu Yu
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DQDF: Data-Quality-Aware Dataframes
Phanwadee Sinthong, Dhaval Patel, Nianjun Zhou, Shrey Shrivastava, Arun Iyengar, Anuradha Bhamidipaty
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DSON: JSON CRDT Using Delta-Mutations For Document Stores
Arik Rinberg, Tomer Solomon, Roee Shlomo, Guy Khazma, Gal Lushi, Idit Keidar, Paula Ta-Shma
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Data Station: Delegated, Trustworthy, and Auditable Computation to Enable Data-Sharing Consortia with a Data Escrow
Siyuan Xia, Zhiru Zhu, Chris Zhu, Jinjin Zhao, Kyle Chard, Aaron J. Elmore, Ian Foster, Michael Franklin, Sanjay Krishnan, Raul Castro Fernandez
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Database Workload Characterization with Query Plan Encoders
Debjyoti Paul, Jie Cao, Feifei Li, Vivek Srikumar
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Decentralized Crowdsourcing for Human Intelligence Tasks with Efficient On-Chain Cost
Yihuai Liang, Yan Li, Byeong-Seok Shin
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Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting
Zezhi Shao, Zhao Zhang, Wei Wei, Fei Wang, Yongjun Xu, Xin Cao, Christian S. Jensen
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Deep Indexed Active Learning for Matching Heterogeneous Entity Representations
Arjit Jain, Sunita Sarawagi, Prithviraj Sen
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Deep Transfer Learning for Multi-source Entity Linkage via Domain Adaptation
Di Jin, Bunyamin Sisman, Hao Wei, Xin Luna Dong, Danai Koutra
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DeepEverest: Accelerating Declarative Top-K Queries for Deep Neural Network Interpretation
Dong He, Maureen Daum, Walter Cai, Magdalena Balazinska
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DeepTEA: Effective and Efficient Online Time-dependent Trajectory Outlier Detection
Xiaolin Han, Reynold Cheng, Chenhao Ma, Tobias Grubenmann
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Density-optimized Intersection-free Mapping and Matrix Multiplication for Join-Project Operations
Zichun Huang, Shimin Chen
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Design Trade-offs for a Robust Dynamic Hybrid Hash Join
Shiva Jahangiri, Michael J. Carey, Johann-Christoph Freytag
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Designing an Open Framework for Query Optimization and Compilation
Michael Jungmair, André Kohn, Jana Giceva
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Detecting Layout Templates in Complex Multiregion Files
Gerardo Vitagliano, Lan Jiang, Felix Naumann
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Discovering Association Rules from Big Graphs
Wenfei Fan, Wenzhi Fu, Ruochun Jin, Ping Lu, Chao Tian
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Distributed D-core Decomposition over Large Directed Graphs
Xuankun Liao, Qing Liu, Jiaxin Jiang, Xin Huang, Jianliang Xu, Byron Choi
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Distributed Hop-Constrained s-t Simple Path Enumeration at Billion Scale
Kongzhang Hao, Long Yuan, Wenjie Zhang
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Distributed Learning of Fully Connected Neural Networks using Independent Subnet Training
Binhang Yuan, Cameron R. Wolfe, Chen Dun, Yuxin Tang, Anastasios Kyrillidis, Chris Jermaine
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Diversified Top-k Route Planning in Road Network
Zihan Luo, Lei Li, Mengxuan Zhang, Wen Hua, Yehong Xu, Xiaofang Zhou
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Don't Be a Tattle-Tale: Preventing Leakages through Data Dependencies on Access Control Protected Data
Primal Pappachan, Shufan Zhang, Xi He, Sharad Mehrotra
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Dynamic Spanning Trees for Connectivity Queries on Fully-dynamic Undirected Graphs
Qing Chen, Oded Lachish, Sven Helmer, Michael H. Böhlen
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ETO: Accelerating Optimization of DNN Operators by High-Performance Tensor Program Reuse
Jingzhi Fang, Yanyan Shen, Yue Wang, Lei Chen
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Edge-based Local Push for Personalized PageRank
Hanzhi Wang, Zhewei Wei, Junhao Gan, Ye Yuan, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen
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Effective Community Search over Large Star-Schema Heterogeneous Information Networks
Yangqin Jiang, Yixiang Fang, Chenhao Ma, Xin Cao, Chunshan Li
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Effective Indexing for Dynamic Structural Graph Clustering
Fangyuan Zhang, Sibo Wang
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Efficient Label-Constrained Shortest Path Queries on Road Networks: A Tree Decomposition Approach
Junhua Zhang, Long Yuan, Wentao Li, Lu Qin, Ying Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Efficient Load-Balanced Butterfly Counting on GPU
Qingyu Xu, Feng Zhang, Zhiming Yao, Lv Lu, Xiaoyong Du, Dong Deng, Bingsheng He
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Efficient Maximal Biclique Enumeration for Large Sparse Bipartite Graphs
Lu Chen, Chengfei Liu, Rui Zhou, Jiajie Xu, Jianxin Li
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Efficient Secure and Verifiable Location-Based Skyline Queries over Encrypted Data
Zuan Wang, Xiaofeng Ding, Hai Jin, Pan Zhou
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Efficient Shortest Path Counting on Large Road Networks
Yu-Xuan Qiu, Dong Wen, Lu Qin, Wentao Li, Rong-Hua Li, Ying Zhang
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Efficient Temporal Pattern Mining in Big Time Series Using Mutual Information
Van Long Ho, Nguyen Ho, Torben Bach Pedersen
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Efficient and Effective Data Imputation with Influence Functions
Xiaoye Miao, Yangyang Wu, Lu Chen, Yunjun Gao, Jun Wang, Jianwei Yin
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Efficient and Error-bounded Spatiotemporal Quantile Monitoring in Edge Computing Environments
Huan Li, Lanjing Yi, Bo Tang, Hua Lu, Christian S. Jensen
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Ember: No-Code Context Enrichment via Similarity-Based Keyless Joins
Sahaana Suri, Ihab F. Ilyas, Christopher Ré, Theodoros Rekatsinas
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Enabling Efficient and General Subpopulation Analytics in Multidimensional Data Streams
Antonis Manousis, Zhuo Cheng, Ran Ben Basat, Zaoxing Liu, Vyas Sekar
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Enabling Personal Consent in Databases
George Konstantinidis, Jet Holt, Adriane Chapman
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Enabling SQL-based Training Data Debugging for Federated Learning
Yejia Liu, Weiyuan Wu, Lampros Flokas, Jiannan Wang, Eugene Wu
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2022 · VLDB/PVLDB
Endure: A Robust Tuning Paradigm for LSM Trees Under Workload Uncertainty
Andy Huynh, Harshal A. Chaudhari, Evimaria Terzi, Manos Athanassoulis
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Entity Resolution On-Demand
Giovanni Simonini, Luca Zecchini, Sonia Bergamaschi, Felix Naumann
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Evaluating Persistent Memory Range Indexes: Part Two
Yuliang He, Duo Lu, Kaisong Huang, Tianzheng Wang
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Evaluating Query Languages and Systems for High-Energy Physics Data
Dan Graur, Ingo Müller, Mason Proffitt, Ghislain Fourny, Gordon T. Watts, Gustavo Alonso
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Example-based Spatial Pattern Matching
Yue Chen, Kaiyu Feng, Gao Cong, Han Mao Kiah
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FACE: A Normalizing Flow based Cardinality Estimator
Jiayi Wang, Chengliang Chai, Jiabin Liu, Guoliang Li
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FHL-Cube: Multi-Constraint Shortest Path Querying with Flexible Combination of Constraints
Ziyi Liu, Lei Li, Mengxuan Zhang, Wen Hua, Xiaofang Zhou
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FINEdex: A Fine-grained Learned Index Scheme for Scalable and Concurrent Memory Systems
Pengfei Li, Yu Hua, Jingnan Jia, Pengfei Zuo
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2022 · VLDB/PVLDB
Facilitating Database Tuning with Hyper-Parameter Optimization: A Comprehensive Experimental Evaluation
Xinyi Zhang, Zhuo Chang, Yang Li, Hong Wu, Jian Tan, Feifei Li, Bin Cui
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