Conferences · eligible papers
SIGMOD
2021–2025 確定版
2025 · 250 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Rule-Based Graph Cleaning with GPUs on a Single Machine
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SBSC: A fast Self-tuned Bipartite proximity graph-based Spectral Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHARQ: Explainability Framework for Association Rules on Relational Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SHIELD: Encrypting Persistent Data of LSM-KVS from Monolithic to Disaggregated Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SNAILS: Schema Naming Assessments for Improved LLM-Based SQL Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPACE: Cardinality Estimation for Path Queries Using Cardinality-Aware Sequence-based Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPARTAN: Data-Adaptive Symbolic Time-Series Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPAS: Continuous Release of Data Streams under w-Event Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPID-Join: A Skew-resistant Processing-in-DIMM Join Algorithm Exploiting the Bank- and Rank-level Parallelisms of DIMMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SWASH: A Flexible Communication Framework with Sliding Window-Based Cache Sharing for Scalable DGNN Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Complex Event Processing on Video Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Schema-Based Query Optimisation for Graph Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SecureXGB: A Secure and Efficient Multi-party Protocol for Vertical Federated XGBoost
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Enhancing Video Data Management System for Compositional Events with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sequoia: An Accessible and Extensible Framework for Privacy-Preserving Machine Learning over Distributed Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Serf : Streaming Error-Bounded Floating-Point Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shapley Value Estimation based on Differential Matrix
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SketchQL: Video Moment Querying with a Visual Query Interface
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SpareLLM: Automatically Selecting Task-Specific Minimum-Cost Large Language Models under Equivalence Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Styx: Transactional Stateful Functions on Streaming Dataflows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SuSe: Summary Selection for Regular Expression Subsequence Aggregation over Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subgroup Discovery with Small and Alternative Feature Sets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subspace Collision: An Efficient and Accurate Framework for High-dimensional Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SwiftSpatial: Spatial Joins on Modern Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SymphonyQG: Towards Symphonious Integration of Quantization and Graph for Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Third Normal Form Schemata that Minimize Integrity Maintenance and Update Overheads: Parameterizing 3NF by the Numbers of Minimal Keys and Functional Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- T3: Accurate and Fast Performance Prediction for Relational Database Systems With Compiled Decision Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TGraph: A Tensor-centric Graph Processing Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Table Overlap Estimation through Graph Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TableDC: Deep Clustering for Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tao: Improving Resource Utilization while Guaranteeing SLO in Multi-tenant Relational Database-as-a-Service
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Best of Both Worlds: On Repairing Timestamps and Attribute Values for Multivariate Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Theoretically and Practically Efficient Maximum Defective Clique Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards a Converged Relational-Graph Optimization Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Transforming RDF Graphs to Property Graphs using Standardized Schemas
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tribase: A Vector Data Query Engine for Reliable and Lossless Pruning Compression using Triangle Inequalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Two Birds with One Stone: Efficient Deep Learning over Mislabeled Data through Subset Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- U-DPAP: Utility-aware Efficient Range Counting on Privacy-preserving Spatial Data Federation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ultraverse: An Efficient What-if Analysis Framework for Software Applications Interacting with Database Systems
- Understanding and Reusing Test Suites Across Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding the Black Box: A Deep Empirical Dive into Shapley Value Approximations for Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- User-Centric Property Graph Repairs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Using Process Calculus for Optimizing Data and Computation Sharing in Complex Stateful Parallel Computations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VEGA: An Active-tuning Learned Index with Group-Wise Learning Granularity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Wait and See: A Delayed Transactions Partitioning Approach in Deterministic Database Systems for Better Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Yannakakis+: Practical Acyclic Query Evaluation with Theoretical Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zombie Hashing: Reanimating Tombstones in Graveyard
日本大学: 関与なし（対象大学）
- cuMatch: A GPU-based Memory-Efficient Worst-case Optimal Join Processing Method for Subgraph Queries with Complex Patterns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- iRangeGraph: Improvising Range-dedicated Graphs for Range-filtering Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- λ-Tune: Harnessing Large Language Models for Automated Database System Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）