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SIGMOD
2021–2025 確定版
2023 · 186 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Framework for Privacy Preserving Localized Graph Pattern Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Neural Approach to Spatio-Temporal Data Release with User-Level Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A New Sparse Data Clustering Method Based on Frequent Items
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Step Toward Deep Online Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified and Efficient Coordinating Framework for Autonomous DBMS Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Universal Question-Answering Platform for Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AWARE: Workload-aware, Redundancy-exploiting Linear Algebra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Effective and Differentially Private Protocol for Secure Distributed Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Efficient Algorithm for Distance-based Structural Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoCTS+: Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search for Correlated Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AutoOD: Automatic Outlier Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automating and Optimizing Data-Centric What-If Analyses on Native Machine Learning Pipelines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BALANCE: Bayesian Linear Attribution for Root Cause Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Better than Composition: How to Answer Multiple Relational Queries under Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BtrBlocks: Efficient Columnar Compression for Data Lakes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Caerus: A Caching-based Framework for Scalable Temporal Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Circinus: Fast Redundancy-Reduced Subgraph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ClipSim: A GPU-friendly Parallel Framework for Single-Source SimRank with Accuracy Guarantee
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Composite Object Normal Forms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CompressGraph: Efficient Parallel Graph Analytics with Rule-Based Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Computing the Difference of Conjunctive Queries Efficiently
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DAMR: Dynamic Adjacency Matrix Representation Learning for Multivariate Time Series Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DARQ Matter Binds Everything: Performant and Composable Cloud Programming via Resilient Steps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DBPA: A Benchmark for Transactional Database Performance Anomalies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DUCATI: A Dual-Cache Training System for Graph Neural Networks on Giant Graphs with GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data Stream Clustering: An In-depth Empirical Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data-Sharing Markets: Model, Protocol, and Algorithms to Incentivize the Formation of Data-Sharing Consortia
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Active Alignment of Knowledge Graph Entities and Schemata
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeltaBoost: Gradient Boosting Decision Trees with Efficient Machine Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Design Guidelines for Correct, Efficient, and Scalable Synchronization using One-Sided RDMA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Design and Analysis of a Processing-in-DIMM Join Algorithm: A Case Study with UPMEM DIMMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detect, Distill and Update: Learned DB Systems Facing Out of Distribution Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Logic Bugs of Join Optimizations in DBMS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detock: High Performance Multi-region Transactions at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffPrep: Differentiable Data Preprocessing Pipeline Search for Learning over Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Similarity Inclusion Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Top-k Rules using Subjective and Objective Criteria
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed GPU Joins on Fast RDMA-capable Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Double-Anonymous Sketch: Achieving Fairness for Finding Global Top-K Frequent Items
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dumpy: A Compact and Adaptive Index for Large Data Series Collections
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EAR-Oracle: On Efficient Indexing for Distance Queries between Arbitrary Points on Terrain Surface
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EARLY: Efficient and Reliable Graph Neural Network for Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective and Efficient PageRank-based Positioning for Graph Visualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effectiveness Perspectives and a Deep Relevance Model for Spatial Keyword Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Approximate Nearest Neighbor Search in Multi-dimensional Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Biclique Counting in Large Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Estimation of Pairwise Effective Resistance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient GPU-Accelerated Subgraph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Personalized PageRank Computation: The Power of Variance-Reduced Monte Carlo Approaches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Query Re-optimization with Judicious Subquery Selections
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Resistance Distance Computation: the Power of Landmark-based Approaches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Sampling Approaches to Shapley Value Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Star-based Truss Maintenance on Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Tree-SVD for Subset Node Embedding over Large Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Effective Algorithms for Generalized Densest Subgraph Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Effective Attributed Hypergraph Clustering via K-Nearest Neighbor Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Effective Cardinality Estimation for Skyline Family
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Portable Einstein Summation in SQL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiently Computing Join Orders with Heuristic Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Structure in Regular Expression Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploratory Training: When Annonators Learn About Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FEAST: A Communication-efficient Federated Feature Selection Framework for Relational Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FEC: Efficient Deep Recommendation Model Training with Flexible Embedding Communication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FINEX: A Fast Index for Exact & Flexible Density-Based Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FactorJoin: A New Cardinality Estimation Framework for Join Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Continuous Subgraph Matching over Streaming Graphs via Backtracking Reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Density-Based Clustering: Geometric Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-shot Text-to-SQL Translation using Structure and Content Prompt Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexER: Flexible Entity Resolution for Multiple Intents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexMoE: Scaling Large-scale Sparse Pre-trained Model Training via Dynamic Device Placement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foreign Keys Open the Door for Faster Incremental View Maintenance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ForestTI: A Scalable Inverted-Index-Oriented Timeseries Management System with Flexible Memory Efficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Free Join: Unifying Worst-Cast Optimal and Traditional Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GIO: Generating Efficient Matrix and Frame Readers for Custom Data Formats by Example
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizing Bulk-Synchronous Parallel Processing for Data Science: from data to threads and agent-based simulations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GeoGauss: Strongly Consistent Coordinator-Free OLTP for Geo-Replicated SQL Database
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ghost: A General Framework for High-Performance Online Similarity Queries over Distributed Trajectory Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GitTables: A Large-Scale Corpus of Relational Tables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global and Local Differentially Private Release of Count-Weighted Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GoodCore: Coreset Selection over Incomplete Data for Data-effective and Data-efficient Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Learning for Interaction Analysis in Smart Home Rule Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphINC: Graph Pattern Mining at Network Speed
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grep: A Graph Learning Based Database Partitioning System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ground Truth Inference for Weakly Supervised Entity Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grouping Time Series for Efficient Columnar Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GuP: Fast Subgraph Matching by Guard-based Pruning
日本大学: 大阪大学
- HR-Index: An Effectiveness Index Method for Historical Reachability Queries over Evolving Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hamming Tree: The case for Energy-Aware Indexing for NVMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hereditary Cohesive Subgraphs Enumeration on Bipartite Graphs: The Power of Pivot-based Approaches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Residual Encoding for Multiresolution Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Dimensional Approximate Nearest Neighbor Search: with Reliable and Efficient Distance Comparison Operations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How To Optimize My Blockchain? A Multi-Level Recommendation Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HybridPipe: Combining Human-generated and Machine-generated Pipelines for Data Preparation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- I/O-Efficient Butterfly Counting at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- INEv: In-Network Evaluation for Event Stream Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- IcebergHT: High Performance PMEM Hash Tables Through Stability and Low Associativity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incentive-Aware Decentralized Data Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incremental Tabular Learning on Heterogeneous Feature Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InfiniFilter: Expanding Filters to Infinity and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JoinSketch: A Sketch Algorithm for Accurate and Unbiased Inner-Product Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）