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SIGMOD
2021–2025 確定版
2021 · 188 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Generalized Approach for Reducing Expensive Distance Calls for A Broad Class of Proximity Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Learned Sketch for Subgraph Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A Unified Deep Model of Learning from both Data and Queries for Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- A-Tree: A Dynamic Data Structure to Efficiently Index Arbitrary Boolean Expressions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ALG: Fast and Accurate Active Learning Framework for Graph Convolutional Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ARM-Net: Adaptive Relation Modeling Network for Structured Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Triangle Counting on GPU
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Active Sampling Count Sketch (ASCS) for Online SparseEstimation of a Trillion Scale Covariance Matrix
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Compression for Fast Scans on String Columns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Rule Discovery for Labeling Text Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Agile and Accurate CTR Prediction Model Training for Massive-Scale Online Advertising Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Allign: Aligning All-Pair Near-Duplicate Passages in Long Texts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AlphaEvolve: A Learning Framework to Discover Novel Alphas in Quantitative Investment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An Ecosystem of Applications for Modeling Political Violence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- An In-Depth Benchmarking of Text-to-SQL Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Asynchronous Prefix Recoverability for Fast Distributed Stores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- At-the-time and Back-in-time Persistent Sketches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Auto-FuzzyJoin: Auto-Program Fuzzy Similarity Joins Without Labeled Examples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Auto-Validate: Unsupervised Data Validation Using Data-Domain Patterns Inferred from Data Lakes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatic Optimization of Matrix Implementations for Distributed Machine Learning and Linear Algebra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bao: Making Learned Query Optimization Practical
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bidirectionally Densifying LSH Sketches with Empty Bins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blockchains vs. Distributed Databases: Dichotomy and Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Graph Similarity Search through Pre-computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Building Advanced SQL Analytics From Low-Level Plan Operators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Building Fast and Compact Sketches for Approximately Multi-Set Multi-Membership Querying
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BullFrog: Online Schema Evolution via Lazy Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BurstSketch: Finding Bursts in Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COMPASS: Online Sketch-based Query Optimization for In-Memory Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cache-Efficient Fork-Processing Patterns on Large Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chucky: A Succinct Cuckoo Filter for LSM-Tree
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clonos: Consistent Causal Recovery for Highly-Available Streaming Dataflows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoRM: Compactable Remote Memory over RDMA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Aggregation and Sampling (Nearly) Optimally for Approximate Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Sampling and Synopses with Worst-Case Optimal Runtime And Quality Guarantees for Graph Pattern Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compliant Geo-distributed Query Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Cuckoo Filters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conformance Constraint Discovery: Measuring Trust in Data-Driven Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data
- Convergence of Array DBMS and Cellular Automata: A Road Traffic Simulation Case
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Correlation Sketches for Approximate Join-Correlation Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DFI - The Data Flow Interface for High-Speed Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DIV: Resolving the Dynamic Issues of Zero-knowledge Set Membership Proof in the Blockchain
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DP-Sync: Hiding Update Patterns in Secure Outsourced Databases with Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DataPrep.EDA: Task-Centric Exploratory Data Analysis for Statistical Modeling in Python
日本大学: 関与なし（対象大学）
- De-anonymization Attacks on Neuroimaging Datasets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributed Stream kNN Join
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do the Rich Get Richer? Fairness Analysis for Blockchain Incentives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Don't Look Back, Look into the Future: Prescient Data Partitioning and Migration for Deterministic Database Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Structural Clustering on Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EIRES: Efficient Integration of Remote Data in Event Stream Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Approximate Algorithms for Empirical Entropy and Mutual Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Deep Learning Pipelines for Accurate Cost Estimations Over Large Scale Query Workload
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Exact Algorithms for Maximum Balanced Biclique Search in Bipartite Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Exploration of Interesting Aggregates in RDF Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Graph Summarization using Weighted LSH at Billion-Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient String Sort with Multi-Character Encoding and Adaptive Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Uncertainty Tracking for Complex Queries with Attribute-level Bounds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Effective Algorithms for Revenue Maximization in Social Advertising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiently Answering Durability Prediction Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enforcing Constraints for Machine Learning Systems via Declarative Feature Selection: An Experimental Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EquiTensors: Learning Fair Integrations of Heterogeneous Urban Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating Temporal Queries Over Video Feeds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expand your Training Limits! Generating Training Data for ML-based Data Management
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Black-Box Algorithms Using Probabilistic Contrastive Counterfactuals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Ratings in Subjective Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Density-Peaks Clustering: Multicore-based Parallelization Approach
日本大学: 大阪大学
- Fast Parallel Algorithms for Euclidean Minimum Spanning Tree and Hierarchical Spatial Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Processing and Querying of 170TB of Genomics Data via a Repeated And Merged BloOm Filter (RAMBO)
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Exact Outlier Detection in Metric Spaces: A Proximity Graph-based Approach
日本大学: 大阪大学
- FastVer: Making Data Integrity a Commodity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPU-Accelerated Graph Label Propagation for Real-Time Fraud Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Good to the last bit: Data-Driven Encoding with CodecDB
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Iso/Auto-morphism: A Divide-&-Conquer Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graphsurge: Graph Analytics on View Collections Using Differential Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HADAD: A Lightweight Approach for Optimizing Hybrid Complex Analytics Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HUGE: An Efficient and Scalable Subgraph Enumeration System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HedgeCut: Maintaining Randomized Trees for Low-Latency Machine Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneity-Aware Distributed Machine Learning Training via Partial Reduce
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Edge Partitioner: Partitioning Large Power-Law Graphs under Memory Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Evaluation for Distributed Iterative Matrix Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Identifying Insufficient Data Coverage for Ordinal Continuous-Valued Attributes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Imminence Monitoring of Critical Events: A Representation Learning Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incrementalizing Graph Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Index-Accelerated Pattern Matching in Event Stores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instance-Optimized Data Layouts for Cloud Analytics Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interactive Search for One of the Top-k
日本大学: 関与なし（対象大学）
- JSON Tiles: Fast Analytics on Semi-Structured Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Jigsaw: A Data Storage and Query Processing Engine for Irregular Table Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Open Knowledge Base Canonicalization and Linking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Klink: Progress-Aware Scheduling for Streaming Data Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LIMA: Fine-grained Lineage Tracing and Reuse in Machine Learning Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Cardinality Estimation for Similarity Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightNE: A Lightweight Graph Processing System for Network Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logical Schema Design that Quantifies Update Inefficiency and Join Efficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Looking for Trouble: Analyzing Classifier Behavior via Pattern Divergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MB2: Decomposed Behavior Modeling for Self-Driving Database Management Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MG-Join: A Scalable Join for Massively Parallel Multi-GPU Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MIDAS: Towards Efficient and Effective Maintenance of Canned Patterns in Visual Graph Query Interfaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making Graphs Compact by Lossless Contraction
日本大学: 関与なし（対象大学）