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SIGMOD
2021–2025 確定版
2021 · 188 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Marrying Top-k with Skyline Queries: Relaxing the Preference Input while Producing Output of Controllable Size
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximizing Persistent Memory Bandwidth Utilization for OLAP Workloads
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medical Entity Disambiguation using Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaInsight: Automatic Discovery of Structured Knowledge for Exploratory Data Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing the Regret of an Influence Provider
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuSE Graphs for Flexible Distribution of Event Stream Processing in Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiple Dynamic Outlier-Detection from a Data Stream by Exploiting Duality of Data and Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MxTasks: How to Make Efficient Synchronization and Prefetching Easy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nova-LSM: A Distributed, Component-based LSM-tree Key-value Store
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OmniFair: A Declarative System for Model-Agnostic Group Fairness in Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Optimizing the Trade-off between Privacy and Utility in Data Provenance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Saving Outliers for Better Clustering over Noisy Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On m-Impact Regions and Standing Top-k Influence Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One WITH RECURSIVE is Worth Many GOTOs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Topic-Aware Entity Resolution Over Incomplete Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Out of Many We are One: Measuring Item Batch with Clock-Sketch
日本大学: 関与なし（対象大学）
- P2H: Efficient Distance Querying on Road Networks by Projected Vertex Separators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PACE: Learning Effective Task Decomposition for Human-in-the-loop Healthcare Delivery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PCOR: Private Contextual Outlier Releasevia Differentially Private Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PGMJoins: Random Join Sampling with Graphical Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRISM: Private Verifiable Set Computation over Multi-Owner Outsourced Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- P^2B-Trace: Privacy-Preserving Blockchain-based Contact Tracing to Combat Pandemics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Index-Based Structural Graph Clustering and Its Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallelizing Intra-Window Join on Multicores: An Experimental Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PathEnum: Towards Real-Time Hop-Constrained s-t Path Enumeration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PigPaxos: Devouring the Communication Bottlenecks in Distributed Consensus
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point-to-Hyperplane Nearest Neighbor Search Beyond the Unit Hypersphere
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pool of Experts: Realtime Querying Specialized Knowledge in Massive Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Properties of Inconsistency Measures for Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proportionality in Spatial Keyword Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Public Transport Planning: When Transit Network Connectivity Meets Commuting Demand
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Putting Things into Context: Rich Explanations for Query Answers using Join Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query-by-Sketch: Scaling Shortest Path Graph Queries on Very Large Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REDS: Rule Extraction for Discovering Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReStore - Neural Data Completion for Relational Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reducing Ambiguity in Json Schema Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Releasing Locks As Early As You Can: Reducing Contention of Hotspots by Violating Two-Phase Locking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResTune: Resource Oriented Tuning Boosted by Meta-Learning for Cloud Databases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Residual Sensitivity for Differentially Private Multi-Way Joins
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- Resource-efficient Shared Query Execution via Exploiting Time Slackness
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- Rethink the Scan in MVCC Databases
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- RisGraph: A Real-Time Streaming System for Evolving Graphs to Support Sub-millisecond Per-update Analysis at Millions ops/s
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RobustPeriod: Robust Time-Frequency Mining for Multiple Periodicity Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rotom: A Meta-Learned Data Augmentation Framework for Entity Matching, Data Cleaning, Text Classification, and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIA: Optimizing Queries using Learned Predicates
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- Scalable Multi-Query Execution using Reinforcement Learning
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- Scalable and Usable Relational Learning With Automatic Language Bias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Secure Yannakakis: Join-Aggregate Queries over Private Data
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- Self-Tuning Query Scheduling for Analytical Workloads
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- Self-adaptive Graph Traversal on GPUs
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- Shahin: Faster Algorithms for Generating Explanations for Multiple Predictions
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- SharPer: Sharding Permissioned Blockchains Over Network Clusters
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- Shedding Light on Opaque Application Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Slice Tuner: A Selective Data Acquisition Framework for Accurate and Fair Machine Learning Models
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- SliceLine: Fast, Linear-Algebra-based Slice Finding for ML Model Debugging
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- Sliding Window-based Approximate Triangle Counting over Streaming Graphs with Duplicate Edges
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Small Selectivities Matter: Lifting the Burden of Empty Samples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spatial Independent Range Sampling
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- Spitfire: A Three-Tier Buffer Manager for Volatile and Non-Volatile Memory
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- Structural Generalizability: The Case of Similarity Search
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- Synthesizing Linked Data Under Cardinality and Integrity Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Natural Language to Visualization (NL2VIS) Benchmarks from NL2SQL Benchmarks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TENET: Joint Entity and Relation Linking with Coherence Relaxation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Terrace: A Hierarchical Graph Container for Skewed Dynamic Graphs
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- The Power of Nested Parallelism in Big Data Processing -- Hitting Three Flies with One Slap
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- To Intervene or Not To Intervene: Cost based Intervention for Combating Fake News
日本大学: 関与なし（対象大学）
- To Share, or not to Share Online Event Trend Aggregation Over Bursty Event Streams
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- To not miss the forest for the trees - A holistic approach for explaining missing answers over nested data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- To partition, or not to partition, that is the join question in a real system.
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Top-K Deep Video Analytics: A Probabilistic Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Benchmarking Feature Type Inference for AutoML Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Demystifying Serverless Machine Learning Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Enhancing Database Education: Natural Language Generation Meets Query Execution Plans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TreeToaster: Towards an IVM-Optimized Compiler
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tuplex: Data Science in Python at Native Code Speed
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unifying the Global and Local Approaches: An Efficient Power Iteration with Forward Push
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VF^2Boost: Very Fast Vertical Federated Gradient Boosting for Cross-Enterprise Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VSS: A Storage System for Video Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vector Quotient Filters: Overcoming the Time/Space Trade-Off in Filter Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VeriDB: An SGX-based Verifiable Database
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Versatile Equivalences: Speeding up Subgraph Query Processing and Subgraph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Vertex-centric Parallel Computation of SQL Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Weighted Distinct Sampling: Cardinality Estimation for SPJ Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- When the Recursive Diversity Anonymity Meets the Ring Signature
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Do My Blockchain Transactions Fail? A Study of Hyperledger Fabric
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Not Match: On Explanations of Event Pattern Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Worst-Case Optimal Graph Joins in Almost No Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- iTurboGraph: Scaling and Automating Incremental Graph Analytics
日本大学: 関与なし（対象大学）