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SIGMOD
2021–2025 確定版
2023 · 186 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Kepler: Robust Learning for Parametric Query Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LAQy: Efficient and Reusable Query Approximations via Lazy Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LadderFilter: Filtering Infrequent Items with Small Memory and Time Overhead
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Data-aware Image Representations of Line Charts for Similarity Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightRW: FPGA Accelerated Graph Dynamic Random Walks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightTS: Lightweight Time Series Classification with Adaptive Ensemble Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LinCQA: Faster Consistent Query Answering with Linear Time Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiteHST: A Tree Embedding based Method for Similarity Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ML2DAC: Meta-Learning to Democratize AutoML for Clustering Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MRV: Enforcing Numeric Invariants in Parallel Updates to Hotspots with Randomized Splitting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maestro: Automatic Generation of Comprehensive Benchmarks for Question Answering Over Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making It Tractable to Catch Duplicates and Conflicts in Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Managing Conflicting Interests of Stakeholders in Influencer Marketing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Matching Roles from Temporal Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximal Defective Clique Enumeration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximum k-Biplex Search on Bipartite Graphs: A Symmetric-BK Branching Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Re-identification Risk
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining Geospatial Relationships from Text
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Filter Bubbles Under a Competitive Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MorphStream: Adaptive Scheduling for Scalable Transactional Stream Processing on Multicores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Most Expected Winner: An Interpretation of Winners over Uncertain Voter Preferences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Near-Duplicate Sequence Search at Scale for Neural Language Model Memorization Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NeuroSketch: Fast and Approximate Evaluation of Range Aggregate Queries with Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OM^3: An Ordered Multi-level Min-Max Representation for Interactive Progressive Visualization of Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Querying Connected Components in Large Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One-shot garbage collection for in-memory OLTP through temporality-aware version storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Tensor Programs on Flexible Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Strong Connectivity Based on Faster Reachability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pea Hash: A Performant Extendible Adaptive Hashing Index
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized PageRank on Evolving Graphs with an Incremental Index-Update Scheme
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Polaris: Enabling Transaction Priority in Optimistic Concurrency Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pontus: Finding Waves in Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Popularity Ratio Maximization: Surpassing Competitors through Influence Propagation
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- Practical Differentially Private and Byzantine-resilient Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicate Pushdown for Data Science Pipelines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prerequisite-driven Fair Clustering on Heterogeneous Information Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivLava: Synthesizing Relational Data with Foreign Keys under Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Reasoning at Scale: Trigger Graphs to the Rescue
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QHL: A Fast Algorithm for Exact Constrained Shortest Path Search on Road Networks
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- QaaD (Query-as-a-Data): Scalable Execution of Massive Number of Small Queries in Spark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query-Guided Resolution of Uncertain Databases
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- RLS Side Channels: Investigating Leakage of Row-Level Security Protected Data Through Query Execution Time
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- Raster Intervals: An Approximation Technique for Polygon Intersection Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ready to Leap (by Co-Design)? Join Order Optimisation on Quantum Hardware
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- Regularized Pairwise Relationship based Analytics for Structured Data
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- Robust and Transferable Log-based Anomaly Detection
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- Runtime Variation in Big Data Analytics
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- SANTOS: Relationship-based Semantic Table Union Search
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- SSIN: Self-Supervised Learning for Rainfall Spatial Interpolation
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- ST4ML: Machine Learning Oriented Spatio-Temporal Data Processing at Scale
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- SafeBound: A Practical System for Generating Cardinality Bounds
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- Scalable and Efficient Full-Graph GNN Training for Large Graphs
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- Scaling Up k-Clique Densest Subgraph Detection
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- Scapin: Scalable Graph Structure Perturbation by Augmented Influence Maximization
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- Selection Pushdown in Column Stores using Bit Manipulation Instructions
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- Sequence-Based Target Coin Prediction for Cryptocurrency Pump-and-Dump
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- Shortest Paths Discovery in Uncertain Networks via Transfer Learning
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- Spatio-Temporal Denoising Graph Autoencoders with Data Augmentation for Photovoltaic Data Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Speeding Up End-to-end Query Execution via Learning-based Progressive Cardinality Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SplinterDB and Maplets: Improving the Tradeoffs in Key-Value Store Compaction Policy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- T-FSM: A Task-Based System for Massively Parallel Frequent Subgraph Pattern Mining from a Big Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- T-Rex: Optimizing Pattern Search on Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TED: Towards Discovering Top-𝑘 Edge-Diversified Patterns in a Graph Database
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- The RLR-Tree: A Reinforcement Learning Based R-Tree for Spatial Data
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- Theories and Principles Matter: Towards Visually Appealing and Effective Abstraction of Property Graph Queries
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- Time Series Data Validity
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- Time2State: An Unsupervised Framework for Inferring the Latent States in Time Series Data
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- Together is Better: Heavy Hitters Latency Quantile Estimation
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- Toward Efficient Homomorphic Encryption for Outsourced Databases through Parallel Caching
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- Towards Generating Hop-constrained s-t Simple Path Graphs
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- TowerSensing: Linearly Compressing Sketches with Flexibility
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- Transaction Scheduling: From Conflicts to Runtime Conflicts
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- Unicorn: A Unified Multi-tasking Model for Supporting Matching Tasks in Data Integration
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- Unsupervised Hashing with Semantic Concept Mining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Updatable Learned Indexes Meet Disk-Resident DBMS - From Evaluations to Design Choices
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- Using Cloud Functions as Accelerator for Elastic Data Analytics
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- Virtual-Memory Assisted Buffer Management
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- WISK: A Workload-aware Learned Index for Spatial Keyword Queries
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- When Private Blockchain Meets Deterministic Database
日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Tree Meets Hash: Reducing Random Reads for Index Structures on Persistent Memories
日本大学: 関与なし（対象大学）
- XInsight: eXplainable Data Analysis Through The Lens of Causality
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- dbET: Execution Time Distribution-based Plan Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- dsJSON: A Distributed SQL JSON Processor
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- iFlipper: Label Flipping for Individual Fairness
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- rkHit: Representative Query with Uncertain Preference
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