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SIGMOD
2021–2025 確定版
2025 · 250 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Fast and Scalable Data Transfer Across Data Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastPDB: Towards Bag-Probabilistic Queries at Interactive Speeds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster and Efficient Density Decomposition via Proportional Response with Exponential Momentum
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Heavy Hitter Analytics with Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Femur: A Flexible Framework for Fast and Secure Querying from Public Key-Value Store
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Logic Bugs in Graph-processing Systems via Graph-cutting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Logic Bugs in Spatial Database Engines via Affine Equivalent Inputs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GABoost: Graph Alignment Boosting via Local Optimum Escape
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GIDCL: A Graph-Enhanced Interpretable Data Cleaning Framework with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GOLAP: A GPU-in-Data-Path Architecture for High-Speed OLAP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GPH: An Efficient and Effective Perfect Hashing Scheme for GPU Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GTX: A Write-Optimized Latch-free Graph Data System with Transactional Support
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Galley: Modern Query Optimization for Sparse Tensor Programs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Edit Distance Estimation: A New Heuristic and A Holistic Evaluation of Learning-based Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Based Vector Search: An Experimental Evaluation of the State-of-the-Art
日本大学: 関与なし（対象大学）
- H-Rocks: CPU-GPU accelerated Heterogeneous RocksDB on Persistent Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Performance Query Processing with NVMe Arrays: Spilling without Killing Performance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Throughput Ingestion for Video Warehouse: Comprehensive Configuration and Effective Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HoneyComb: A Parallel Worst-Case Optimal Join on Multicores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HotStuff-1: Linear Consensus with One-Phase Speculation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Good are Learned Cost Models, Really? Insights from Query Optimization Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Grow an LSM-tree? Towards Bridging the Gap Between Theory and Practice
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperMR: Efficient Hypergraph-enhanced Matrix Storage on Compute-in-Memory Architecture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ISSD: Indicator Selection for Time Series State Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-Database Time Series Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- InTime: Towards Performance Predictability In Byzantine Fault Tolerant Proof-of-Stake Consensus
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incremental Rule Discovery in Response to Parameter Updates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integral Densest Subgraph Search on Directed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interactive Graph Search Made Simple
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intra-Query Runtime Elasticity for Cloud-Native Data Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LCP: Enhancing Scientific Data Management with L ossy C ompression for P articles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LICS: Towards Theory-Informed Effective Visual Abstraction of Property Graph Schemas
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSMGraph: A High-Performance Dynamic Graph Storage System with Multi-Level CSR
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Largest Triangle Sampling for Visualizing Time Series in Database
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeaFi: Data Series Indexes on Steroids with Learned Filters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Offline Query Planning via Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Live Patching for Distributed In-Memory Key-Value Stores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logical and Physical Optimizations for SQL Query Execution over Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low Rank Learning for Offline Query Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Low-Latency Transaction Scheduling via Userspace Interrupts: Why Wait or Yield When You Can Preempt?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LpBound : Pessimistic Cardinality Estimation Using ℓ p -Norms of Degree Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MAST: Towards Efficient Analytical Query Processing on Point Cloud Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MEMO: Fine-grained Tensor Management For Ultra-long Context LLM Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MIRAGE-ANNS: Mixed Approach Graph-based Indexing for Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Malleus: Straggler-Resilient Hybrid Parallel Training of Large-scale Models via Malleable Data and Model Parallelization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MatCo: Computing Match Cover of Subgraph Query over Graph Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximus: A Modular Accelerated Query Engine for Data Analytics on Heterogeneous Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memento Filter: A Fast, Dynamic, and Robust Range Filter
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimum Spanning Tree Maintenance in Dynamic Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating the Impedance Mismatch between Prediction Query Execution and Database Engine
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mnemosyne: Dynamic Workload-Aware BF Tuning via Accurate Statistics in LSM trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modyn: Data-Centric Machine Learning Pipeline Orchestration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Moving on From Group Commit: Autonomous Commit Enables High Throughput and Low Latency on NVMe SSDs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Level Graph Representation Learning Through Predictive Community-based Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multivariate Time Series Cleaning under Speed Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- NEXT: A New Secondary Index Framework for LSM-based Data Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Navigating Labels and Vectors: A Unified Approach to Filtered Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Near-Duplicate Text Alignment with One Permutation Hashing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nested Parquet Is Flat, Why Not Use It? How To Scan Nested Data With On-the-Fly Key Generation and Joins
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Nezha: An Efficient Distributed Graph Processing System on Heterogeneous Hardware
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OBIR-tree: An Efficient Oblivious Index for Spatial Keyword Queries on Secure Enclaves
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Graph Representation for Attributed Hypergraph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Feasibility and Benefits of Extensive Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Detection of Anomalies in Temporal Knowledge Graphs with Interpretability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Marketplace: A Benchmark for Data Management in Microservices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- OpenSearch-SQL: Enhancing Text-to-SQL with Dynamic Few-shot and Consistency Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Block Skipping for High-Dimensional Data with Learned Adaptive Curve
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PDX: A Data Layout for Vector Similarity Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PLM4NDV: Minimizing Data Access for Number of Distinct Values Estimation with Pre-trained Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PQCache: Product Quantization-based KVCache for Long Context LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pandora: An Efficient and Rapid Solution for Persistence-Based Tasks in High-Speed Data Streams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel k -Core Decomposition: Theory and Practice
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel kd-tree with Batch Updates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pasta: A Cost-Based Optimizer for Generating Pipelining Schedules for Dataflow DAGs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Truncation for Personalized Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physical Visualization Design: Decoupling Interface and System Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PilotDB: Database-Agnostic Online Approximate Query Processing with A Priori Error Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pluto: Sample Selection for Robust Anomaly Detection on Polluted Log Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pneuma : Leveraging LLMs for Tabular Data Representation and Retrieval in an End-to-End System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoneglyphDB: Efficient Non-interactive Zero-Knowledge Proofs for Arbitrary SQL-Query Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical DB-OS Co-Design with Privileged Kernel Bypass
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical and Asymptotically Optimal Quantization of High-Dimensional Vectors in Euclidean Space for Approximate Nearest Neighbor Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivPetal: Relational Data Synthesis via Permutation Relations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivRM : A Framework for Range Mean Estimation under Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy and Accuracy-Aware AI/ML Model Deduplication
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Entity Matching: A Design Space Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provenance-Enabled Explainable AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QURE: AI-Assisted and Automatically Verified UDF Inlining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLER-TTE: An Efficient and Effective Framework for En Route Travel Time Estimation with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RLOMM: An Efficient and Robust Online Map Matching Framework with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RM 2 : Answer Counting Queries Efficiently under Shuffle Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RWalks: Random Walks as Attribute Diffusers for Filtered Vector Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Randomized Sketches for Quantile in LSM-tree based Store
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rapid Data Ingestion through DB-OS Co-design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Relevance Queries for Interval Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reliable Text-to-SQL with Adaptive Abstention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking The Compaction Policies in LSM-trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Graph Analytics Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting the Design of In-Memory Dynamic Graph Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Privacy-Preserving Triangle Counting under Edge Local Differential Privacy
日本大学: 関与なし（対象大学）