ICCV

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Computer Vision

2021 · 1,612 papers

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2021 · ICCV
ELSD: Efficient Line Segment Detector and Descriptor
Haotian Zhang, Yicheng Luo, Fangbo Qin, Yijia He, Xiao Liu
Computer Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · ICCV
EM-POSE: 3D Human Pose Estimation From Sparse Electromagnetic Trackers
Manuel Kaufmann, Yi Zhao, Chengcheng Tang, Lingling Tao, Christopher Twigg, Jie Song, Robert Wang, Otmar Hilliges
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · ICCV
EPP-MVSNet: Epipolar-Assembling Based Depth Prediction for Multi-View Stereo
Xinjun Ma, Yue Gong, Qirui Wang, Jingwei Huang, Lei Chen, Fan Yu
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Editing Conditional Radiance Fields
Steven Liu, Xiuming Zhang, Zhoutong Zhang, Richard Zhang, Jun-Yan Zhu, Bryan Russell
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Effectively Leveraging Attributes for Visual Similarity
Samarth Mishra, Zhongping Zhang, Yuan Shen, Ranjitha Kumar, Venkatesh Saligrama, Bryan A. Plummer
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2021 · ICCV
Efficient Action Recognition via Dynamic Knowledge Propagation
Hanul Kim, Mihir Jain, Jun-Tae Lee, Sungrack Yun, Fatih Porikli
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Efficient Large Scale Inlier Voting for Geometric Vision Problems
Dror Aiger, Simon Lynen, Jan Hosang, Bernhard Zeisl
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Efficient Video Compression via Content-Adaptive Super-Resolution
Mehrdad Khani, Vibhaalakshmi Sivaraman, Mohammad Alizadeh
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Efficient Visual Pretraining With Contrastive Detection
Olivier J. Hénaff, Skanda Koppula, Jean-Baptiste Alayrac, Aaron van den Oord, Oriol Vinyals, João Carreira
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Efficient and Differentiable Shadow Computation for Inverse Problems
Linjie Lyu, Marc Habermann, Lingjie Liu, Mallikarjun B R, Ayush Tewari, Christian Theobalt
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EgoRenderer: Rendering Human Avatars From Egocentric Camera Images
Tao Hu, Kripasindhu Sarkar, Lingjie Liu, Matthias Zwicker, Christian Theobalt
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Egocentric Pose Estimation From Human Vision Span
Hao Jiang, Vamsi Krishna Ithapu
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EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs
Zhenliang He, Meina Kan, Shiguang Shan
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Elaborative Rehearsal for Zero-Shot Action Recognition
Shizhe Chen, Dong Huang
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Else-Net: Elastic Semantic Network for Continual Action Recognition From Skeleton Data
Tianjiao Li, Qiuhong Ke, Hossein Rahmani, Rui En Ho, Henghui Ding, Jun Liu
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Embed Me if You Can: A Geometric Perceptron
Pavlo Melnyk, Michael Felsberg, Mårten Wadenbäck
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Embedding Novel Views in a Single JPEG Image
Yue Wu, Guotao Meng, Qifeng Chen
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Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers
Mathilde Caron, Hugo Touvron, Ishan Misra, Hervé Jégou, Julien Mairal, Piotr Bojanowski, Armand Joulin
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Encoder-Decoder With Multi-Level Attention for 3D Human Shape and Pose Estimation
Ziniu Wan, Zhengjia Li, Maoqing Tian, Jianbo Liu, Shuai Yi, Hongsheng Li
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End-to-End Dense Video Captioning With Parallel Decoding
Teng Wang, Ruimao Zhang, Zhichao Lu, Feng Zheng, Ran Cheng, Ping Luo
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End-to-End Detection and Pose Estimation of Two Interacting Hands
Dong Uk Kim, Kwang In Kim, Seungryul Baek
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End-to-End Piece-Wise Unwarping of Document Images
Sagnik Das, Kunwar Yashraj Singh, Jon Wu, Erhan Bas, Vijay Mahadevan, Rahul Bhotika, Dimitris Samaras
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End-to-End Robust Joint Unsupervised Image Alignment and Clustering
Xiangrui Zeng, Gregory Howe, Min Xu
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End-to-End Semi-Supervised Object Detection With Soft Teacher
Mengde Xu, Zheng Zhang, Han Hu, Jianfeng Wang, Lijuan Wang, Fangyun Wei, Xiang Bai, Zicheng Liu
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End-to-End Trainable Trident Person Search Network Using Adaptive Gradient Propagation
Byeong-Ju Han, Kuhyeun Ko, Jae-Young Sim
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End-to-End Unsupervised Document Image Blind Denoising
Mehrdad J. Gangeh, Marcin Plata, Hamid R. Motahari Nezhad, Nigel P Duffy
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End-to-End Urban Driving by Imitating a Reinforcement Learning Coach
Zhejun Zhang, Alexander Liniger, Dengxin Dai, Fisher Yu, Luc Van Gool
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End-to-End Video Instance Segmentation via Spatial-Temporal Graph Neural Networks
Tao Wang, Ning Xu, Kean Chen, Weiyao Lin
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Energy-Based Open-World Uncertainty Modeling for Confidence Calibration
Yezhen Wang, Bo Li, Tong Che, Kaiyang Zhou, Ziwei Liu, Dongsheng Li
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Enhanced Boundary Learning for Glass-Like Object Segmentation
Hao He, Xiangtai Li, Guangliang Cheng, Jianping Shi, Yunhai Tong, Gaofeng Meng, Véronique Prinet, LuBin Weng
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Enhancing Self-Supervised Video Representation Learning via Multi-Level Feature Optimization
Rui Qian, Yuxi Li, Huabin Liu, John See, Shuangrui Ding, Xian Liu, Dian Li, Weiyao Lin
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Enriching Local and Global Contexts for Temporal Action Localization
Zixin Zhu, Wei Tang, Le Wang, Nanning Zheng, Gang Hua
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Ensemble Attention Distillation for Privacy-Preserving Federated Learning
Xuan Gong, Abhishek Sharma, Srikrishna Karanam, Ziyan Wu, Terrence Chen, David Doermann, Arun Innanje
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Entropy Maximization and Meta Classification for Out-of-Distribution Detection in Semantic Segmentation
Robin Chan, Matthias Rottmann, Hanno Gottschalk
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Env-QA: A Video Question Answering Benchmark for Comprehensive Understanding of Dynamic Environments
Difei Gao, Ruiping Wang, Ziyi Bai, Xilin Chen
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Episodic Transformer for Vision-and-Language Navigation
Alexander Pashevich, Cordelia Schmid, Chen Sun
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Equivariant Imaging: Learning Beyond the Range Space
Dongdong Chen, Julián Tachella, Mike E. Davies
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Estimating Egocentric 3D Human Pose in Global Space
Jian Wang, Lingjie Liu, Weipeng Xu, Kripasindhu Sarkar, Christian Theobalt
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Estimating and Exploiting the Aleatoric Uncertainty in Surface Normal Estimation
Gwangbin Bae, Ignas Budvytis, Roberto Cipolla
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EvIntSR-Net: Event Guided Multiple Latent Frames Reconstruction and Super-Resolution
Jin Han, Yixin Yang, Chu Zhou, Chao Xu, Boxin Shi
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Event Stream Super-Resolution via Spatiotemporal Constraint Learning
Siqi Li, Yutong Feng, Yipeng Li, Yu Jiang, Changqing Zou, Yue Gao
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Event-Based Video Reconstruction Using Transformer
Wenming Weng, Yueyi Zhang, Zhiwei Xiong
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Event-Intensity Stereo: Estimating Depth by the Best of Both Worlds
Mohammad Mostafavi, Kuk-Jin Yoon, Jonghyun Choi
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EventHPE: Event-Based 3D Human Pose and Shape Estimation
Shihao Zou, Chuan Guo, Xinxin Zuo, Sen Wang, Pengyu Wang, Xiaoqin Hu, Shoushun Chen, Minglun Gong, Li Cheng
Computer Vision
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EventHands: Real-Time Neural 3D Hand Pose Estimation From an Event Stream
Viktor Rudnev, Vladislav Golyanik, Jiayi Wang, Hans-Peter Seidel, Franziska Mueller, Mohamed Elgharib, Christian Theobalt
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Evidential Deep Learning for Open Set Action Recognition
Wentao Bao, Qi Yu, Yu Kong
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Evolving Search Space for Neural Architecture Search
Yuanzheng Ci, Chen Lin, Ming Sun, Boyu Chen, Hongwen Zhang, Wanli Ouyang
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Excavating the Potential Capacity of Self-Supervised Monocular Depth Estimation
Rui Peng, Ronggang Wang, Yawen Lai, Luyang Tang, Yangang Cai
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Explain Me the Painting: Multi-Topic Knowledgeable Art Description Generation
Zechen Bai, Yuta Nakashima, Noa Garcia
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日本大学: 大阪大学
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Explainable Person Re-Identification With Attribute-Guided Metric Distillation
Xiaodong Chen, Xinchen Liu, Wu Liu, Xiao-Ping Zhang, Yongdong Zhang, Tao Mei
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Explainable Video Entailment With Grounded Visual Evidence
Junwen Chen, Yu Kong
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Explaining Local, Global, and Higher-Order Interactions in Deep Learning
Samuel Lerman, Charles Venuto, Henry Kautz, Chenliang Xu
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Explaining in Style: Training a GAN To Explain a Classifier in StyleSpace
Oran Lang, Yossi Gandelsman, Michal Yarom, Yoav Wald, Gal Elidan, Avinatan Hassidim, William T. Freeman, Phillip Isola, Amir Globerson, Michal Irani, Inbar Mosseri
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Explanations for Occluded Images
Hana Chockler, Daniel Kroening, Youcheng Sun
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Exploiting Explanations for Model Inversion Attacks
Xuejun Zhao, Wencan Zhang, Xiaokui Xiao, Brian Lim
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Exploiting Multi-Object Relationships for Detecting Adversarial Attacks in Complex Scenes
Mingjun Yin, Shasha Li, Zikui Cai, Chengyu Song, M. Salman Asif, Amit K. Roy-Chowdhury, Srikanth V. Krishnamurthy
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Exploiting Sample Correlation for Crowd Counting With Multi-Expert Network
Xinyan Liu, Guorong Li, Zhenjun Han, Weigang Zhang, Yifan Yang, Qingming Huang, Nicu Sebe
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Exploiting Scene Graphs for Human-Object Interaction Detection
Tao He, Lianli Gao, Jingkuan Song, Yuan-Fang Li
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Exploiting a Joint Embedding Space for Generalized Zero-Shot Semantic Segmentation
Donghyeon Baek, Youngmin Oh, Bumsub Ham
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Exploration and Estimation for Model Compression
Yanfu Zhang, Shangqian Gao, Heng Huang
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Exploring Classification Equilibrium in Long-Tailed Object Detection
Chengjian Feng, Yujie Zhong, Weilin Huang
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Exploring Cross-Image Pixel Contrast for Semantic Segmentation
Wenguan Wang, Tianfei Zhou, Fisher Yu, Jifeng Dai, Ender Konukoglu, Luc Van Gool
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Exploring Geometry-Aware Contrast and Clustering Harmonization for Self-Supervised 3D Object Detection
Hanxue Liang, Chenhan Jiang, Dapeng Feng, Xin Chen, Hang Xu, Xiaodan Liang, Wei Zhang, Zhenguo Li, Luc Van Gool
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Exploring Inter-Channel Correlation for Diversity-Preserved Knowledge Distillation
Li Liu, Qingle Huang, Sihao Lin, Hongwei Xie, Bing Wang, Xiaojun Chang, Xiaodan Liang
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Exploring Long Tail Visual Relationship Recognition With Large Vocabulary
Sherif Abdelkarim, Aniket Agarwal, Panos Achlioptas, Jun Chen, Jiaji Huang, Boyang Li, Kenneth Church, Mohamed Elhoseiny
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Exploring Relational Context for Multi-Task Dense Prediction
David Brüggemann, Menelaos Kanakis, Anton Obukhov, Stamatios Georgoulis, Luc Van Gool
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Exploring Robustness of Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation
Jinyu Yang, Chunyuan Li, Weizhi An, Hehuan Ma, Yuzhi Guo, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang
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Exploring Simple 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving
Chenxu Luo, Xiaodong Yang, Alan Yuille
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Exploring Temporal Coherence for More General Video Face Forgery Detection
Yinglin Zheng, Jianmin Bao, Dong Chen, Ming Zeng, Fang Wen
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Exploring Visual Engagement Signals for Representation Learning
Menglin Jia, Zuxuan Wu, Austin Reiter, Claire Cardie, Serge Belongie, Ser-Nam Lim
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Extending Neural P-Frame Codecs for B-Frame Coding
Reza Pourreza, Taco Cohen
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Extensions of Karger's Algorithm: Why They Fail in Theory and How They Are Useful in Practice
Erik Jenner, Enrique Fita Sanmartín, Fred A. Hamprecht
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Extreme Structure From Motion for Indoor Panoramas Without Visual Overlaps
Mohammad Amin Shabani, Weilian Song, Makoto Odamaki, Hirochika Fujiki, Yasutaka Furukawa
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Extreme-Quality Computational Imaging via Degradation Framework
Shiqi Chen, Huajun Feng, Keming Gao, Zhihai Xu, Yueting Chen
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F-Drop&Match: GANs With a Dead Zone in the High-Frequency Domain
Shin'ya Yamaguchi, Sekitoshi Kanai
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FACIAL: Synthesizing Dynamic Talking Face With Implicit Attribute Learning
Chenxu Zhang, Yifan Zhao, Yifei Huang, Ming Zeng, Saifeng Ni, Madhukar Budagavi, Xiaohu Guo
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FASA: Feature Augmentation and Sampling Adaptation for Long-Tailed Instance Segmentation
Yuhang Zang, Chen Huang, Chen Change Loy
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FATNN: Fast and Accurate Ternary Neural Networks
Peng Chen, Bohan Zhuang, Chunhua Shen
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FFT-OT: A Fast Algorithm for Optimal Transportation
Na Lei, Xianfeng Gu
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FIERY: Future Instance Prediction in Bird's-Eye View From Surround Monocular Cameras
Anthony Hu, Zak Murez, Nikhil Mohan, Sofía Dudas, Jeffrey Hawke, Vijay Badrinarayanan, Roberto Cipolla, Alex Kendall
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FLAR: A Unified Prototype Framework for Few-Sample Lifelong Active Recognition
Lei Fan, Peixi Xiong, Wei Wei, Ying Wu
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FMODetect: Robust Detection of Fast Moving Objects
Denys Rozumnyi, Jiří Matas, Filip Šroubek, Marc Pollefeys, Martin R. Oswald
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FOVEA: Foveated Image Magnification for Autonomous Navigation
Chittesh Thavamani, Mengtian Li, Nicolas Cebron, Deva Ramanan
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FREE: Feature Refinement for Generalized Zero-Shot Learning
Shiming Chen, Wenjie Wang, Beihao Xia, Qinmu Peng, Xinge You, Feng Zheng, Ling Shao
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FaPN: Feature-Aligned Pyramid Network for Dense Image Prediction
Shihua Huang, Zhichao Lu, Ran Cheng, Cheng He
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Face Image Retrieval With Attribute Manipulation
Alireza Zaeemzadeh, Shabnam Ghadar, Baldo Faieta, Zhe Lin, Nazanin Rahnavard, Mubarak Shah, Ratheesh Kalarot
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Factorizing Perception and Policy for Interactive Instruction Following
Kunal Pratap Singh, Suvaansh Bhambri, Byeonghwi Kim, Roozbeh Mottaghi, Jonghyun Choi
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FairNAS: Rethinking Evaluation Fairness of Weight Sharing Neural Architecture Search
Xiangxiang Chu, Bo Zhang, Ruijun Xu
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Fake It Till You Make It: Face Analysis in the Wild Using Synthetic Data Alone
Erroll Wood, Tadas Baltrušaitis, Charlie Hewitt, Sebastian Dziadzio, Thomas J. Cashman, Jamie Shotton
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FashionMirror: Co-Attention Feature-Remapping Virtual Try-On With Sequential Template Poses
Chieh-Yun Chen, Ling Lo, Pin-Jui Huang, Hong-Han Shuai, Wen-Huang Cheng
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Fast Convergence of DETR With Spatially Modulated Co-Attention
Peng Gao, Minghang Zheng, Xiaogang Wang, Jifeng Dai, Hongsheng Li
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Fast Light-Field Disparity Estimation With Multi-Disparity-Scale Cost Aggregation
Zhicong Huang, Xuemei Hu, Zhou Xue, Weizhu Xu, Tao Yue
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Fast Video Moment Retrieval
Junyu Gao, Changsheng Xu
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Fast and Efficient DNN Deployment via Deep Gaussian Transfer Learning
Qi Sun, Chen Bai, Tinghuan Chen, Hao Geng, Xinyun Zhang, Yang Bai, Bei Yu
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FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS
Stephan J. Garbin, Marek Kowalski, Matthew Johnson, Jamie Shotton, Julien Valentin
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Faster Multi-Object Segmentation Using Parallel Quadratic Pseudo-Boolean Optimization
Niels Jeppesen, Patrick M. Jensen, Anders N. Christensen, Anders B. Dahl, Vedrana A. Dahl
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FcaNet: Frequency Channel Attention Networks
Zequn Qin, Pengyi Zhang, Fei Wu, Xi Li
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Feature Importance-Aware Transferable Adversarial Attacks
Zhibo Wang, Hengchang Guo, Zhifei Zhang, Wenxin Liu, Zhan Qin, Kui Ren
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Feature Interactive Representation for Point Cloud Registration
Bingli Wu, Jie Ma, Gaojie Chen, Pei An
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Federated Learning for Non-IID Data via Unified Feature Learning and Optimization Objective Alignment
Lin Zhang, Yong Luo, Yan Bai, Bo Du, Ling-Yu Duan
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