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Computer Vision

2021 · 1,612 papers

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2021 · ICCV
Deep Hybrid Self-Prior for Full 3D Mesh Generation
Xingkui Wei, Zhengqing Chen, Yanwei Fu, Zhaopeng Cui, Yinda Zhang
Computer Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · ICCV
Deep Implicit Surface Point Prediction Networks
Rahul Venkatesh, Tejan Karmali, Sarthak Sharma, Aurobrata Ghosh, R. Venkatesh Babu, László A. Jeni, Maneesh Singh
Computer Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · ICCV
Deep Matching Prior: Test-Time Optimization for Dense Correspondence
Sunghwan Hong, Seungryong Kim
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · ICCV
Deep Metric Learning for Open World Semantic Segmentation
Jun Cen, Peng Yun, Junhao Cai, Michael Yu Wang, Ming Liu
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · ICCV
Deep Permutation Equivariant Structure From Motion
Dror Moran, Hodaya Koslowsky, Yoni Kasten, Haggai Maron, Meirav Galun, Ronen Basri
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Deep Relational Metric Learning
Wenzhao Zheng, Borui Zhang, Jiwen Lu, Jie Zhou
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Deep Reparametrization of Multi-Frame Super-Resolution and Denoising
Goutam Bhat, Martin Danelljan, Fisher Yu, Luc Van Gool, Radu Timofte
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2021 · ICCV
Deep Structured Instance Graph for Distilling Object Detectors
Yixin Chen, Pengguang Chen, Shu Liu, Liwei Wang, Jiaya Jia
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Deep Survival Analysis With Longitudinal X-Rays for COVID-19
Michelle Shu, Richard Strong Bowen, Charles Herrmann, Gengmo Qi, Michele Santacatterina, Ramin Zabih
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Deep Symmetric Network for Underexposed Image Enhancement With Recurrent Attentional Learning
Lin Zhao, Shao-Ping Lu, Tao Chen, Zhenglu Yang, Ariel Shamir
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Deep Transport Network for Unsupervised Video Object Segmentation
Kaihua Zhang, Zicheng Zhao, Dong Liu, Qingshan Liu, Bo Liu
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Deep Virtual Markers for Articulated 3D Shapes
Hyomin Kim, Jungeon Kim, Jaewon Kam, Jaesik Park, Seungyong Lee
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DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models
Rundi Wu, Chang Xiao, Changxi Zheng
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DeepGaze IIE: Calibrated Prediction in and Out-of-Domain for State-of-the-Art Saliency Modeling
Akis Linardos, Matthias Kümmerer, Ori Press, Matthias Bethge
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DeepMultiCap: Performance Capture of Multiple Characters Using Sparse Multiview Cameras
Yang Zheng, Ruizhi Shao, Yuxiang Zhang, Tao Yu, Zerong Zheng, Qionghai Dai, Yebin Liu
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DeepPRO: Deep Partial Point Cloud Registration of Objects
Donghoon Lee, Onur C. Hamsici, Steven Feng, Prachee Sharma, Thorsten Gernoth
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DeepPanoContext: Panoramic 3D Scene Understanding With Holistic Scene Context Graph and Relation-Based Optimization
Cheng Zhang, Zhaopeng Cui, Cai Chen, Shuaicheng Liu, Bing Zeng, Hujun Bao, Yinda Zhang
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Defending Against Universal Adversarial Patches by Clipping Feature Norms
Cheng Yu, Jiansheng Chen, Youze Xue, Yuyang Liu, Weitao Wan, Jiayu Bao, Huimin Ma
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Defocus Map Estimation and Deblurring From a Single Dual-Pixel Image
Shumian Xin, Neal Wadhwa, Tianfan Xue, Jonathan T. Barron, Pratul P. Srinivasan, Jiawen Chen, Ioannis Gkioulekas, Rahul Garg
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Dense Deep Unfolding Network With 3D-CNN Prior for Snapshot Compressive Imaging
Zhuoyuan Wu, Jian Zhang, Chong Mou
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Dense Interaction Learning for Video-Based Person Re-Identification
Tianyu He, Xin Jin, Xu Shen, Jianqiang Huang, Zhibo Chen, Xian-Sheng Hua
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DensePose 3D: Lifting Canonical Surface Maps of Articulated Objects to the Third Dimension
Roman Shapovalov, David Novotny, Benjamin Graham, Patrick Labatut, Andrea Vedaldi
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DenseTNT: End-to-End Trajectory Prediction From Dense Goal Sets
Junru Gu, Chen Sun, Hang Zhao
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Densely Guided Knowledge Distillation Using Multiple Teacher Assistants
Wonchul Son, Jaemin Na, Junyong Choi, Wonjun Hwang
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DepthInSpace: Exploitation and Fusion of Multiple Video Frames for Structured-Light Depth Estimation
Mohammad Mahdi Johari, Camilla Carta, François Fleuret
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DepthTrack: Unveiling the Power of RGBD Tracking
Song Yan, Jinyu Yang, Jani Käpylä, Feng Zheng, Aleš Leonardis, Joni-Kristian Kämäräinen
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Describing and Localizing Multiple Changes With Transformers
Yue Qiu, Shintaro Yamamoto, Kodai Nakashima, Ryota Suzuki, Kenji Iwata, Hirokatsu Kataoka, Yutaka Satoh
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日本大学: 早稲田大学
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Designing a Practical Degradation Model for Deep Blind Image Super-Resolution
Kai Zhang, Jingyun Liang, Luc Van Gool, Radu Timofte
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DetCo: Unsupervised Contrastive Learning for Object Detection
Enze Xie, Jian Ding, Wenhai Wang, Xiaohang Zhan, Hang Xu, Peize Sun, Zhenguo Li, Ping Luo
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Detail Me More: Improving GAN's Photo-Realism of Complex Scenes
Raghudeep Gadde, Qianli Feng, Aleix M. Martinez
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Detecting Human-Object Relationships in Videos
Jingwei Ji, Rishi Desai, Juan Carlos Niebles
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Detecting Invisible People
Tarasha Khurana, Achal Dave, Deva Ramanan
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Detecting Persuasive Atypicality by Modeling Contextual Compatibility
Meiqi Guo, Rebecca Hwa, Adriana Kovashka
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Detection and Continual Learning of Novel Face Presentation Attacks
Mohammad Rostami, Leonidas Spinoulas, Mohamed Hussein, Joe Mathai, Wael Abd-Almageed
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Detector-Free Weakly Supervised Grounding by Separation
Assaf Arbelle, Sivan Doveh, Amit Alfassy, Joseph Shtok, Guy Lev, Eli Schwartz, Hilde Kuehne, Hila Barak Levi, Prasanna Sattigeri, Rameswar Panda, Chun-Fu (Richard) Chen, Alex Bronstein, Kate Saenko, Shimon Ullman, Raja Giryes, Rogerio Feris, Leonid Karlinsky
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DiagViB-6: A Diagnostic Benchmark Suite for Vision Models in the Presence of Shortcut and Generalization Opportunities
Elias Eulig, Piyapat Saranrittichai, Chaithanya Kumar Mummadi, Kilian Rambach, William Beluch, Xiahan Shi, Volker Fischer
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Diagonal Attention and Style-Based GAN for Content-Style Disentanglement in Image Generation and Translation
Gihyun Kwon, Jong Chul Ye
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Differentiable Convolution Search for Point Cloud Processing
Xing Nie, Yongcheng Liu, Shaohong Chen, Jianlong Chang, Chunlei Huo, Gaofeng Meng, Qi Tian, Weiming Hu, Chunhong Pan
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Differentiable Dynamic Wirings for Neural Networks
Kun Yuan, Quanquan Li, Shaopeng Guo, Dapeng Chen, Aojun Zhou, Fengwei Yu, Ziwei Liu
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Differentiable Surface Rendering via Non-Differentiable Sampling
Forrester Cole, Kyle Genova, Avneesh Sud, Daniel Vlasic, Zhoutong Zhang
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Digging Into Uncertainty in Self-Supervised Multi-View Stereo
Hongbin Xu, Zhipeng Zhou, Yali Wang, Wenxiong Kang, Baigui Sun, Hao Li, Yu Qiao
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Direct Differentiable Augmentation Search
Aoming Liu, Zehao Huang, Zhiwu Huang, Naiyan Wang
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DisUnknown: Distilling Unknown Factors for Disentanglement Learning
Sitao Xiang, Yuming Gu, Pengda Xiang, Menglei Chai, Hao Li, Yajie Zhao, Mingming He
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DiscoBox: Weakly Supervised Instance Segmentation and Semantic Correspondence From Box Supervision
Shiyi Lan, Zhiding Yu, Christopher Choy, Subhashree Radhakrishnan, Guilin Liu, Yuke Zhu, Larry S. Davis, Anima Anandkumar
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Discover the Unknown Biased Attribute of an Image Classifier
Zhiheng Li, Chenliang Xu
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Discovering 3D Parts From Image Collections
Chun-Han Yao, Wei-Chih Hung, Varun Jampani, Ming-Hsuan Yang
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Discovering Human Interactions With Large-Vocabulary Objects via Query and Multi-Scale Detection
Suchen Wang, Kim-Hui Yap, Henghui Ding, Jiyan Wu, Junsong Yuan, Yap-Peng Tan
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Discriminative Region-Based Multi-Label Zero-Shot Learning
Sanath Narayan, Akshita Gupta, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan, Ling Shao, Mubarak Shah
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Disentangled High Quality Salient Object Detection
Lv Tang, Bo Li, Yijie Zhong, Shouhong Ding, Mofei Song
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Disentangled Lifespan Face Synthesis
Sen He, Wentong Liao, Michael Ying Yang, Yi-Zhe Song, Bodo Rosenhahn, Tao Xiang
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Disentangled Representation for Age-Invariant Face Recognition: A Mutual Information Minimization Perspective
Xuege Hou, Yali Li, Shengjin Wang
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Dissecting Image Crops
Basile Van Hoorick, Carl Vondrick
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Distance-Aware Quantization
Dohyung Kim, Junghyup Lee, Bumsub Ham
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Distillation-Guided Image Inpainting
Maitreya Suin, Kuldeep Purohit, A. N. Rajagopalan
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Distilling Global and Local Logits With Densely Connected Relations
Youmin Kim, Jinbae Park, YounHo Jang, Muhammad Ali, Tae-Hyun Oh, Sung-Ho Bae
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Distilling Holistic Knowledge With Graph Neural Networks
Sheng Zhou, Yucheng Wang, Defang Chen, Jiawei Chen, Xin Wang, Can Wang, Jiajun Bu
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Distilling Optimal Neural Networks: Rapid Search in Diverse Spaces
Bert Moons, Parham Noorzad, Andrii Skliar, Giovanni Mariani, Dushyant Mehta, Chris Lott, Tijmen Blankevoort
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Distilling Virtual Examples for Long-Tailed Recognition
Yin-Yin He, Jianxin Wu, Xiu-Shen Wei
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Distinctiveness Oriented Positional Equilibrium for Point Cloud Registration
Taewon Min, Chonghyuk Song, Eunseok Kim, Inwook Shim
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Distributional Robustness Loss for Long-Tail Learning
Dvir Samuel, Gal Chechik
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DivAug: Plug-In Automated Data Augmentation With Explicit Diversity Maximization
Zirui Liu, Haifeng Jin, Ting-Hsiang Wang, Kaixiong Zhou, Xia Hu
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Diverse Image Style Transfer via Invertible Cross-Space Mapping
Haibo Chen, Lei Zhao, Huiming Zhang, Zhizhong Wang, Zhiwen Zuo, Ailin Li, Wei Xing, Dongming Lu
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Divide and Conquer for Single-Frame Temporal Action Localization
Chen Ju, Peisen Zhao, Siheng Chen, Ya Zhang, Yanfeng Wang, Qi Tian
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Divide and Contrast: Self-Supervised Learning From Uncurated Data
Yonglong Tian, Olivier J. Hénaff, Aäron van den Oord
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Divide-and-Assemble: Learning Block-Wise Memory for Unsupervised Anomaly Detection
Jinlei Hou, Yingying Zhang, Qiaoyong Zhong, Di Xie, Shiliang Pu, Hong Zhou
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DnD: Dense Depth Estimation in Crowded Dynamic Indoor Scenes
Dongki Jung, Jaehoon Choi, Yonghan Lee, Deokhwa Kim, Changick Kim, Dinesh Manocha, Donghwan Lee
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Do Different Deep Metric Learning Losses Lead to Similar Learned Features?
Konstantin Kobs, Michael Steininger, Andrzej Dulny, Andreas Hotho
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Do Image Classifiers Generalize Across Time?
Vaishaal Shankar, Achal Dave, Rebecca Roelofs, Deva Ramanan, Benjamin Recht, Ludwig Schmidt
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DocFormer: End-to-End Transformer for Document Understanding
Srikar Appalaraju, Bhavan Jasani, Bhargava Urala Kota, Yusheng Xie, R. Manmatha
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Domain Adaptive Semantic Segmentation With Self-Supervised Depth Estimation
Qin Wang, Dengxin Dai, Lukas Hoyer, Luc Van Gool, Olga Fink
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Domain Adaptive Video Segmentation via Temporal Consistency Regularization
Dayan Guan, Jiaxing Huang, Aoran Xiao, Shijian Lu
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Domain Generalization via Gradient Surgery
Lucas Mansilla, Rodrigo Echeveste, Diego H. Milone, Enzo Ferrante
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Domain-Aware Universal Style Transfer
Kibeom Hong, Seogkyu Jeon, Huan Yang, Jianlong Fu, Hyeran Byun
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Domain-Invariant Disentangled Network for Generalizable Object Detection
Chuang Lin, Zehuan Yuan, Sicheng Zhao, Peize Sun, Changhu Wang, Jianfei Cai
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Dressing in Order: Recurrent Person Image Generation for Pose Transfer, Virtual Try-On and Outfit Editing
Aiyu Cui, Daniel McKee, Svetlana Lazebnik
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Dual Bipartite Graph Learning: A General Approach for Domain Adaptive Object Detection
Chaoqi Chen, Jiongcheng Li, Zebiao Zheng, Yue Huang, Xinghao Ding, Yizhou Yu
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Dual Contrastive Loss and Attention for GANs
Ning Yu, Guilin Liu, Aysegul Dundar, Andrew Tao, Bryan Catanzaro, Larry S. Davis, Mario Fritz
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Dual Path Learning for Domain Adaptation of Semantic Segmentation
Yiting Cheng, Fangyun Wei, Jianmin Bao, Dong Chen, Fang Wen, Wenqiang Zhang
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Dual Projection Generative Adversarial Networks for Conditional Image Generation
Ligong Han, Martin Renqiang Min, Anastasis Stathopoulos, Yu Tian, Ruijiang Gao, Asim Kadav, Dimitris N. Metaxas
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Dual Transfer Learning for Event-Based End-Task Prediction via Pluggable Event to Image Translation
Lin Wang, Yujeong Chae, Kuk-Jin Yoon
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Dual-Camera Super-Resolution With Aligned Attention Modules
Tengfei Wang, Jiaxin Xie, Wenxiu Sun, Qiong Yan, Qifeng Chen
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DualPoseNet: Category-Level 6D Object Pose and Size Estimation Using Dual Pose Network With Refined Learning of Pose Consistency
Jiehong Lin, Zewei Wei, Zhihao Li, Songcen Xu, Kui Jia, Yuanqing Li
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Dynamic Attentive Graph Learning for Image Restoration
Chong Mou, Jian Zhang, Zhuoyuan Wu
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Dynamic CT Reconstruction From Limited Views With Implicit Neural Representations and Parametric Motion Fields
Albert W. Reed, Hyojin Kim, Rushil Anirudh, K. Aditya Mohan, Kyle Champley, Jingu Kang, Suren Jayasuriya
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Dynamic Context-Sensitive Filtering Network for Video Salient Object Detection
Miao Zhang, Jie Liu, Yifei Wang, Yongri Piao, Shunyu Yao, Wei Ji, Jingjing Li, Huchuan Lu, Zhongxuan Luo
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Dynamic Cross Feature Fusion for Remote Sensing Pansharpening
Xiao Wu, Ting-Zhu Huang, Liang-Jian Deng, Tian-Jing Zhang
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Dynamic DETR: End-to-End Object Detection With Dynamic Attention
Xiyang Dai, Yinpeng Chen, Jianwei Yang, Pengchuan Zhang, Lu Yuan, Lei Zhang
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Dynamic Divide-and-Conquer Adversarial Training for Robust Semantic Segmentation
Xiaogang Xu, Hengshuang Zhao, Jiaya Jia
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Dynamic Dual Gating Neural Networks
Fanrong Li, Gang Li, Xiangyu He, Jian Cheng
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Dynamic High-Pass Filtering and Multi-Spectral Attention for Image Super-Resolution
Salma Abdel Magid, Yulun Zhang, Donglai Wei, Won-Dong Jang, Zudi Lin, Yun Fu, Hanspeter Pfister
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Dynamic Network Quantization for Efficient Video Inference
Ximeng Sun, Rameswar Panda, Chun-Fu (Richard) Chen, Aude Oliva, Rogerio Feris, Kate Saenko
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Dynamic Surface Function Networks for Clothed Human Bodies
Andrei Burov, Matthias Nießner, Justus Thies
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Dynamic View Synthesis From Dynamic Monocular Video
Chen Gao, Ayush Saraf, Johannes Kopf, Jia-Bin Huang
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Dynamical Pose Estimation
Heng Yang, Chris Doran, Jean-Jacques Slotine
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E-ViL: A Dataset and Benchmark for Natural Language Explanations in Vision-Language Tasks
Maxime Kayser, Oana-Maria Camburu, Leonard Salewski, Cornelius Emde, Virginie Do, Zeynep Akata, Thomas Lukasiewicz
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EC-DARTS: Inducing Equalized and Consistent Optimization Into DARTS
Qinqin Zhou, Xiawu Zheng, Liujuan Cao, Bineng Zhong, Teng Xi, Gang Zhang, Errui Ding, Mingliang Xu, Rongrong Ji
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ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation
Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Yulun Zhang, Yun Fu
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ECS-Net: Improving Weakly Supervised Semantic Segmentation by Using Connections Between Class Activation Maps
Kunyang Sun, Haoqing Shi, Zhengming Zhang, Yongming Huang
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ELF-VC: Efficient Learned Flexible-Rate Video Coding
Oren Rippel, Alexander G. Anderson, Kedar Tatwawadi, Sanjay Nair, Craig Lytle, Lubomir Bourdev
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ELLIPSDF: Joint Object Pose and Shape Optimization With a Bi-Level Ellipsoid and Signed Distance Function Description
Mo Shan, Qiaojun Feng, You-Yi Jau, Nikolay Atanasov
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