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ICCV
2021–2025 確定版
2021 · 1,612 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Few-Shot Image Classification: Just Use a Library of Pre-Trained Feature Extractors and a Simple Classifier
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Semantic Segmentation With Cyclic Memory Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Visual Relationship Co-Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot and Continual Learning With Attentive Independent Mechanisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Field Convolutions for Surface CNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Field of Junctions: Extracting Boundary Structure at Low SNR
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Field-Guide-Inspired Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Finding Representative Interpretations on Convolutional Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Semantics-Aware Representation Enhancement for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FloW: A Dataset and Benchmark for Floating Waste Detection in Inland Waters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FloorPlanCAD: A Large-Scale CAD Drawing Dataset for Panoptic Symbol Spotting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow-Guided Video Inpainting With Scene Templates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Focal Frequency Loss for Image Reconstruction and Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Focus on the Positives: Self-Supervised Learning for Biodiversity Monitoring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fog Simulation on Real LiDAR Point Clouds for 3D Object Detection in Adverse Weather
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fooling LiDAR Perception via Adversarial Trajectory Perturbation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foreground Activation Maps for Weakly Supervised Object Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foreground-Action Consistency Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fourier Space Losses for Efficient Perceptual Image Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Free-Form Description Guided 3D Visual Graph Network for Object Grounding in Point Cloud
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency Domain Image Translation: More Photo-Realistic, Better Identity-Preserving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Aware Spatiotemporal Transformers for Video Inpainting Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Contexts to Locality: Ultra-High Resolution Image Segmentation via Locality-Aware Contextual Correlation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Continuity to Editability: Inverting GANs With Consecutive Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Culture to Clothing: Discovering the World Events Behind a Century of Fashion Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From General to Specific: Informative Scene Graph Generation via Balance Adjustment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Goals, Waypoints & Paths to Long Term Human Trajectory Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Two to One: A New Scene Text Recognizer With Visual Language Modeling Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full-Body Motion From a Single Head-Mounted Device: Generating SMPL Poses From Partial Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full-Duplex Strategy for Video Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Full-Velocity Radar Returns by Radar-Camera Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FuseFormer: Fusing Fine-Grained Information in Transformers for Video Inpainting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fusion Moves for Graph Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- G-DetKD: Towards General Distillation Framework for Object Detectors via Contrastive and Semantic-Guided Feature Imitation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAN Inversion for Out-of-Range Images With Geometric Transformations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GAN-Control: Explicitly Controllable GANs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GANcraft: Unsupervised 3D Neural Rendering of Minecraft Worlds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GDP: Stabilized Neural Network Pruning via Gates With Differentiable Polarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLoRIA: A Multimodal Global-Local Representation Learning Framework for Label-Efficient Medical Image Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GNeRF: GAN-Based Neural Radiance Field Without Posed Camera
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GP-S3Net: Graph-Based Panoptic Sparse Semantic Segmentation Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRF: Learning a General Radiance Field for 3D Representation and Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GTT-Net: Learned Generalized Trajectory Triangulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gait Recognition in the Wild: A Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gait Recognition via Effective Global-Local Feature Representation and Local Temporal Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GarmentNets: Category-Level Pose Estimation for Garments via Canonical Space Shape Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gated3D: Monocular 3D Object Detection From Temporal Illumination Cues
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gaussian Fusion: Accurate 3D Reconstruction via Geometry-Guided Displacement Interpolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizable Mixed-Precision Quantization via Attribution Rank Preservation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalize Then Adapt: Source-Free Domain Adaptive Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Shuffled Linear Regression
日本大学: 大阪大学
- Generalized Source-Free Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized and Incremental Few-Shot Learning by Explicit Learning and Calibration Without Forgetting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizing Gaze Estimation With Outlier-Guided Collaborative Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Attribution Maps With Disentangled Masked Backpropagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Masks From Boxes by Mining Spatio-Temporal Consistencies in Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Smooth Pose Sequences for Diverse Human Motion Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Adversarial Registration for Improved Conditional Deformable Templates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Compositional Augmentations for Scene Graph Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Layout Modeling Using Constraint Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generic Attention-Model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generic Event Boundary Detection: A Benchmark for Event Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geography-Aware Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GeomNet: A Neural Network Based on Riemannian Geometries of SPD Matrix Space and Cholesky Space for 3D Skeleton-Based Interaction Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometric Deep Neural Network Using Rigid and Non-Rigid Transformations for Human Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometric Granularity Aware Pixel-To-Mesh
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometric Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry Uncertainty Projection Network for Monocular 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Aware Self-Training for Unsupervised Domain Adaptation on Object Point Clouds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Based Distance Decomposition for Monocular 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Free View Synthesis: Transformers and No 3D Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GistNet: A Geometric Structure Transfer Network for Long-Tailed Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Glimpse-Attend-and-Explore: Self-Attention for Active Visual Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Global Pooling, More Than Meets the Eye: Position Information Is Encoded Channel-Wise in CNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Globally Optimal and Efficient Manhattan Frame Estimation by Delimiting Rotation Search Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Going Deeper With Image Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Distribution Alignment Certificates Better Adversarial Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Normalization for Generative Adversarial Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grafit: Learning Fine-Grained Image Representations With Coarse Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Constrained Data Representation Learning for Human Motion Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-BAS3Net: Boundary-Aware Semi-Supervised Segmentation Network With Bilateral Graph Convolution
日本大学: 立命館大学
- Graph-Based 3D Multi-Person Pose Estimation Using Multi-View Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Based Asynchronous Event Processing for Rapid Object Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-to-3D: End-to-End Generation and Manipulation of 3D Scenes Using Scene Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphFPN: Graph Feature Pyramid Network for Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graspness Discovery in Clutters for Fast and Accurate Grasp Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gravity-Aware Monocular 3D Human-Object Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Greedy Gradient Ensemble for Robust Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GridToPix: Training Embodied Agents With Minimal Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ground-Truth or DAER: Selective Re-Query of Secondary Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounding Consistency: Distilling Spatial Common Sense for Precise Visual Relationship Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group-Aware Contrastive Regression for Action Quality Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group-Free 3D Object Detection via Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Group-Wise Inhibition Based Feature Regularization for Robust Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GroupFormer: Group Activity Recognition With Clustered Spatial-Temporal Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guided Point Contrastive Learning for Semi-Supervised Point Cloud Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GyroFlow: Gyroscope-Guided Unsupervised Optical Flow Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）