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Web, Data Mining & Information Retrieval
2025 · 552 papers
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- Position-Aware Neighbor Aggregation for Dynamic Link Prediction
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PraFFL: A Preference-Aware Scheme in Fair Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Contextual Bandits for Large-Scale Structured Discrete Constrained Optimization Problems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-training Time Series Models with Stock Data Customization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PreGIP: Watermarking the Pretraining of Graph Neural Networks for Deep IP Protection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting the Dynamics of Complex System via Multiscale Diffusion Autoencoder
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preference-Optimized Retrieval and Ranking for Efficient Multimodal Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivDPR: Synthetic Graph Publishing with Deep PageRank under Differential Privacy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProST: Prompt Future Snapshot on Dynamic Graphs for Spatio-Temporal Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Hypergraph Recurrent Neural Networks for Time-series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProgDiffusion: Progressively Self-encoding Diffusion Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Dependency Representation Learning for Stock Ranking in Uncertain Risk Contrasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Generalization Risk Reduction for Data-Efficient Causal Effect Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Stacking for Scalable Graph Condensation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt as a Double-Edged Sword: A Dynamic Equilibrium Gradient-Assigned Attack against Graph Prompt Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proximity Matters: Local Proximity Enhanced Balancing for Treatment Effect Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proxy-Validated Importance-Aware Federated Sample Selection with Meta Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PuzzleTensor: A Method-Agnostic Data Transformation for Compact Tensor Factorization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantizing Text-attributed Graphs for Semantic-Structural Integration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantum Time-index Models with Reservoir for Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quick Draw Bandits: Quickly Optimizing in Nonstationary Environments with Extremely Many Arms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- R 2 MR: Review and Rewrite Modality for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- READ: Robust and Efficient Anomaly Detection under Data Contamination and Limited Supervision
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- REDEEMing Modality Information Loss: Retrieval-Guided Conditional Generation for Severely Modality Missing Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RELIEF: Reinforcement Learning Empowered Graph Feature Prompt Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Range-limited Augmentation for Few-shot Learning in Tabular Data with Comprehensive Benchmark
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rank It, Then Ask It: Input Reranking for Maximizing the Performance of LLMs on Symmetric Tasks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reasoning-Enhanced Object-Centric Learning for Videos
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Refining Labeling Functions with Limited Labeled Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reinvent the Operation not the Architecture: Quantum-inspired High-order Product for Compatible and Improved LLMs Training
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ResMoE: Space-efficient Compression of Mixture of Experts LLMs via Residual Restoration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Learner Modeling: A Feedback-Centric Cognitive Disentanglement Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retrieving Intent-covering Demonstrations for Clarification Generation in Conversational Search Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Clustering of Neural Bandits: Selective Reinitialization for Mitigating Loss of Plasticity
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Cognition in Neural Cognitive Diagnosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Feature Interactions from the Perspective of Quadratic Neural Networks for Click-through Rate Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Graph Adversarial Attack: A Perspective of Budget Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Self-attention for Cross-domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Synthetic Human Trajectories: Imitative Generation and Benchmarks Beyond Datasaurus
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rewarding Graph Reasoning Process makes LLMs more Generalized Reasoners
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Data-Driven Auction Design
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Fast Adaptation from Adversarially Explicit Task Distribution Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Tree-based Learned Vector Index with Query-aware Repartitioning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Uplift Modeling with Large-Scale Contexts for Real-time Marketing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust and Explainable Detector of Time Series Anomaly via Augmenting Multiclass Pseudo-Anomalies
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日本大学: 大阪大学
- Robustness Evaluation of Graph-based News Detection Using Network Structural Information
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Runtime-Aware Pipeline for Vertical Federated Learning with Bounded Model Staleness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- S3GA: Towards Scalable Self-Supervised Learning for Large Scale Graph Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAGE: Scale-Aware Gradual Evolution for Continual Knowledge Graph Embedding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SCode: A Spherical Code Metric Learning Approach to Continuously Monitoring Predictive Events in Networked Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SDE: A Simplified and Disentangled Dependency Encoding Framework for State Space Models in Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEPTQ: A Simple and Effective Post-Training Quantization Paradigm for Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SGD-DyG: Self-Reliant Global Dependency Apprehending on Dynamic Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SIGEM: A Simple yet Effective Similarity based Graph Embedding Method
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SILO: Semantic Integration for Location Prediction with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SMA-GNN: A Symbol-Aware Graph Neural Network for Signed Link Prediction in Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SPARTA: An Optimization Framework for Differentially Private Sparse Fine-Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SSD-TS: Exploring the Potential of Linear State Space Models for Diffusion Models in Time Series Imputation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ST-MTM: Masked Time Series Modeling with Seasonal-Trend Decomposition for Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- STARLINE: Contrastive Learning with Modality-Aware Graph Refinement for Effective Multimedia Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Safe Online Bid Optimization with Return on Investment and Budget Constraints
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sampling-guided Heterogeneous Graph Neural Network with Temporal Smoothing for Scalable Longitudinal Data Imputation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ScalaGBM: Memory Efficient GBDT Training for High-Dimensional Data on GPU
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Link Recommendation for Influence Maximization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Transformers for Discriminative Recommendation via Generative Pretraining
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling the Vocabulary of Non-autoregressive Models for Fast Generative Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Score-based Generative Modeling for Conditional Independence Testing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing the Unseen in Micro-Video Popularity Prediction: Self-Correlation Retrieval for Missing Modality Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Seeing the Unseen: Learning Basis Confounder Representations for Robust Traffic Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Regularization with Sparse Autoencoders for Controllable LLM-based Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Continual Graph Learning via Adaptive Spaced Replay on Node Proxies
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Tuning Self-Supervised Image Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semantics-Aware Patch Encoding and Hierarchical Dependency Modeling for Long-Term Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-supervised Multi-view Clustering with Active Constraints
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SepDiff: Self-Encoding Parameter Diffusion for Learning Latent Semantics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Separating Graph Generative Models via Degree Distributions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shapley Value-driven Data Pruning for Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simple yet Effective Graph Distillation via Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Simplicial SMOTE: Oversampling Solution to the Imbalanced Learning Problem
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SlotPi: Physics-informed Object-centric Reasoning Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spatial Hierarchical Meta-Learning for Single-Point Map Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spatially Compact Dense Block Mining in Spatial Tensors
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spectral Subspace Clustering for Attributed Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spectral Survival Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stabilizing Modality Gap & Lowering Gradient Norms Improve Zero-Shot Adversarial Robustness of VLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stable Representation Learning on Graphs from Multiple Environments with Structure Distribution Shift
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stealing Training Graphs from Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Stochastic Diffusion: A Diffusion Based Model for Stochastic Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Structure-Enhanced Protein Instruction Tuning: Towards General-Purpose Protein Understanding with LLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Succinct Interaction-Aware Explanations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Surface-based Molecular Design with Multi-modal Flow Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SurvUnc: A Meta-Model Based Uncertainty Quantification Framework for Survival Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Swarm Intelligence in Geo-Localization: A Multi-Agent Large Vision-Language Model Collaborative Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SwitchTop- k : Scaling Top- k Compression on Programmable Switches
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TAG2M - A Task-Agnostic Knowledge Distillation Framework for Distilling GNN to MLP
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- THEMES: An Offline Apprenticeship Learning Framework for Evolving Reward Functions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TIDFormer: Exploiting Temporal and Interactive Dynamics Makes A Great Dynamic Graph Transformer
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSINR: Capturing Temporal Continuity via Implicit Neural Representations for Time Series Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSPRank: Bridging Pairwise and Listwise Methods with a Bilinear Travelling Salesman Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）