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Web, Data Mining & Information Retrieval
2025 · 552 papers
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- LLM-Eraser: Optimizing Large Language Model Unlearning through Selective Pruning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM2Rec: Large Language Models Are Powerful Embedding Models for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLMs Are Noisy Oracles! LLM-based Noise-aware Graph Active Learning for Node Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LSRP: A Leader-Subordinate Retrieval Framework for Privacy-Preserving Cloud-Device Collaboration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaTCoder: Converting Webpage Design to Code with Layout-as-Thought
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Representation Favored Zero-Shot Cross-Domain Cognitive Diagnosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large-Scale Spectral Graph Neural Networks via Laplacian Sparsification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn to Refine: Synergistic Multi-Agent Path Optimization for Lifelong Conflict-Free Navigation of Autonomous Vehicles
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Prompt as Pseudo-Imputation: Rethinking the Necessity of Traditional EHR Data Imputation in Downstream Clinical Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable-Differentiable Finite Volume Solver for Accelerated Simulation of Flows
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Attribute as Explicit Relation for Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Generalized and Flexible Trajectory Models from Omni-Semantic Supervision
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning OOD Robust Neural Operator with Risk-Averse Stochastic Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Patterns-Guided Data Generation for Knowledge Tracing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Reliable and Intuitive Temporal Logic Rules for Interpretable Time Series Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Universal Multi-level Market Irrationality Factors to Improve Stock Return Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Slice: Self-Supervised Interpretable Hierarchical Representation Learning with Graph Auto-Encoder Tree
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LettinGo: Explore User Profile Generation for Recommendation System
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging the Power of Conversations: Optimal Key Term Selection in Conversational Contextual Bandits
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiPM: Foundation Model for Lithium-Ion Battery Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightKG: Efficient Knowledge-Aware Recommendations with Simplified GNN Architecture
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LitFM: A Retrieval Augmented Structure-aware Foundation Model For Citation Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Homophily-Aware Graph Neural Network with Adaptive Polynomial Filters for Scalable Graph Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locally Balancing Signed Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logical Anomaly Detection with Text-based Logic via Component-Aware Contrastive Language-Image Training
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lorentzian Residual Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Loss or Gain: Hierarchical Conditional Information Bottleneck Approach for Incomplete Time Series Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lossless Set Compression by Binary Tree Coding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lost in Sequence: Do Large Language Models Understand Sequential Recommendation?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- M atch : A Maximum-Likelihood Approach for Classification under Label Shift
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MDVT: Enhancing Multimodal Recommendation with Model-Agnostic Multimodal-Driven Virtual Triplets
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGS3: A Multi-Granularity Self-Supervised Code Search Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MLDGG: Meta-Learning for Domain Generalization on Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MM-Path: Multi-modal, Multi-granularity Path Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOSS: Multi-Objective Optimization for Stable Rule Sets
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MOTTO: A Mixture-of-Experts Framework for Multi-Treatment, Multi-Outcome Treatment Effect Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSHTrans: Multi-Scale Hypergraph Transformer with Time-Series Decomposition for Temporal Anomaly Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MTM: A Multi-Scale Token Mixing Transformer for Irregular Multivariate Time Series Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MapExplorer : New Content Generation from Low-Dimensional Visualizations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Marionette: Fine-Grained Conditional Generative Modeling of Spatiotemporal Human Trajectory Data Beyond Imitation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximum Degree-Based Quasi-Clique Search via an Iterative Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measure Domain's Gap: A Similar Domain Selection Principle for Multi-Domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Item Freshness in Data Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedDiTPro: A Prompt-Guided Diffusion Transformer for Multimodal Longitudinal Medical Data Synthesis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Merlin: Multi-View Representation Learning for Robust Multivariate Time Series Forecasting with Unfixed Missing Rates
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaEformer: Unveiling and Leveraging Meta-Patterns for Complex and Dynamic Systems Load Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MicroAdapt: Self-Evolutionary Dynamic Modeling Algorithms for Time-evolving Data Streams
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日本大学: 大阪大学
- Mitigating Data Imbalance in Time Series Classification Based on Counterfactual Minority Samples Augmentation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Redundancy in Deep Recommender Systems: A Field Importance Distribution Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Source Label Dependency in Time-Series Domain Adaptation under Label Shifts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixed Blessing: Class-Wise Embedding guided Instance-Dependent Partial Label Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixing Time Matters: Accelerating Effective Resistance Estimation via Bidirectional Method
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MoDiff - Graph Generation with Motif-aware Diffusion Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MobileSteward: Integrating Multiple App-Oriented Agents with Self-Evolution to Automate Cross-App Instructions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MockLLM: A Multi-Agent Behavior Collaboration Framework for Online Job Seeking and Recruiting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modality-Aware Diffusion Augmentation with Consistent Subspace Disentanglement for Session-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Time-evolving Causality over Data Streams
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日本大学: 大阪大学
- Monitoring Robustness and Individual Fairness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Grained Preference Enhanced Transformer for Multi-Behavior Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-level Matching Network for Multimodal Entity Linking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-level Mixture of Experts for Multimodal Entity Linking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-scale Physics-informed Transformer With Spatio-temporal Feature Adapter For Extreme Precipitation Nowcasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multimodal Conditional Retrieval with High Controllability
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- N ode I mport : Imbalanced Node Classification with Node Importance Assessment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Network Interdiction Goes Neural
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Network Pruning for Invariance Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Noise-Resilient Point-wise Anomaly Detection in Time Series Using Weak Segment Labels
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Homophilic Graph Pre-Training and Prompt Learning
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日本大学: 東京大学
- Non-exchangeable Conformal Prediction for Temporal Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Normalized Space Alignment: A Versatile Metric for Representation Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Off-Policy Evaluation and Learning for the Future under Non-Stationarity
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Offline Trajectory Optimization for Offline Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Oldie but Goodie: Re-illuminating Label Propagation on Graphs with Partially Observed Features
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日本大学: 東京科学大学
- On Measuring Unnoticeability of Graph Adversarial Attacks: Observations, New Measure, and Applications
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Hyperparameter Loss Landscapes of Machine Learning Models: An Exploratory Study
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Necessity of World Knowledge for Mitigating Missing Labels in Extreme Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Role of Weight Decay in Collaborative Filtering: A Popularity Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Scalability of Temporal Relative Positional Encoding for Dynamic Link Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Support Vector Effect in DNNs: Rethinking Data Selection and Attribution
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- One-shot Multi-view Visual Conversational Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Item Cold-Start Recommendation with Popularity-Aware Meta-Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimising Budget Management via Primal-Dual Approximation with Constrained Polynomial Weights Update
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PARSIFAL: Private and Robust Sign Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PDMC: Generating Feasible Algorithmic Recourse via Perturbation Data Manifold Constraint
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PERSCEN: Learning Personalized Interaction Pattern and Scenario Preference for Multi-Scenario Matching
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PMKLC: Parallel Multi-Knowledge Learning-based Lossless Compression for Large-Scale Genomics Database
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PPA-Game: Characterizing and Learning Competitive Dynamics Among Online Content Creators
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PSSketch: Finding Persistent and Sparse Flow with High Accuracy and Efficiency
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pairwise Sample Complexity for Fair Active Ranking with Cascaded Norm Objectives
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Paper-Level Computerized Adaptive Testing for High-Stakes Examination via Multi-Objective Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partial Pre-Post Code Tree: A Memory-Efficient Tree Structure for Conjunctive Rule Mining
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partition-wise Graph Filtering: A Unified Perspective Through the Lens of Graph Coarsening
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Path Complex Neural Networks for Sequential Process Activities Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Paths to Causality: Finding Informative Subgraphs Within Knowledge Graphs for Knowledge-Based Causal Discovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Performative Time-Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Persona Identification in E-Commerce with Scarce Labels and In-Context Graph Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Language Model Learning on Text Data Without User Identifiers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Guided Learning of Meteorological Dynamics for Weather Downscaling and Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PipeRAG: Fast Retrieval-Augmented Generation via Adaptive Pipeline Parallelism
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Player-Team Heterogeneous Interaction Graph Transformer for Soccer Outcome Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）