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Web, Data Mining & Information Retrieval
2025 · 552 papers
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- Tackling Federated Long-Tailed Learning via Synthetic Feature-Based Decoupled Training
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tackling Size Generalization of Graph Neural Networks on Biological Data from a Spectral Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tackling the Length Barrier: Dynamic Context Browsing for Knowledge-Intensive Task
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Taming Recommendation Bias with Causal Intervention on Evolving Personal Popularity
- TarDiff: Target-Oriented Diffusion Guidance for Synthetic Electronic Health Record Time Series Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Task Diversity in Bayesian Federated Learning: Simultaneous Processing of Classification and Regression
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Task Negative Sampling Enhanced Graph Few-shot Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TempASD: Temporal Anomalous Subgraph Discovery in Large-Scale Dynamic Financial Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Temporal Restoration and Spatial Rewiring for Source-Free Multivariate Time Series Domain Adaptation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Test-Time Training with Diversified Local Aggregation Consistency for Mortality Prediction using Clinical Time Series
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Adaptive Use of Count-Min Sketch: What is Safe and What is Not?
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Expressibility of Polynomial based Attention Scheme
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The k -Trine Cohesive Subgraph and Its Efficient Algorithms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Time Matters: Enhancing Sequential Recommendations with Time-Guided Graph Neural ODEs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TimeCapsule: Solving the Jigsaw Puzzle of Long-Term Time Series Forecasting with Compressed Predictive Representations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toast: Task-Oriented Multi-dimensional Augmentation for Spatio-Temporal Trajectory Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ToolSQL: A Tool-Assisted Agent for SQL Verification and Refinement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toward End-to-End Bearing Fault Diagnosis for Industrial Scenarios with Spiking Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Collaborative Fairness in Federated Learning Under Imbalanced Covariate Shift
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Context-Aware Traffic Classification via Time-Wavelet Fusion Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Controllable Hybrid Fairness in Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Efficient Few-shot Graph Neural Architecture Search via Partitioning Gradient Contribution
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- Towards Interpretable Drug-Drug Interaction Prediction: A Graph-Based Approach with Molecular and Network-Level Explanations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Trajectory Anomaly Detection: a Fine-Grained and Noise-Resilient Framework
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Track and Tweak: Monitoring and Improving Group Fairness for Temporal Graph Neural Networks in Real Time
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Training Data Attribution: Was Your Model Secretly Trained On Data Created By Mine?
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- TransPlace: Transferable Circuit Global Placement via Graph Neural Network
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- Truss-based Why-not Community Search
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- UnG-MoCha: Neural Motif Counting in Uncertain Graphs
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- Understanding Oversmoothing in Diffusion-Based GNNs From the Perspective of Operator Semigroup Theory
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- Understanding Why Large Language Models Can Be Ineffective in Time Series Analysis: The Impact of Modality Alignment
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- Understanding and Mitigating Hyperbolic Dimensional Collapse in Graph Contrastive Learning
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- Understanding and Tackling Over-Dilution in Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding the Effect of Loss Functions on the Generalization of Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniGraph: Learning a Unified Cross-Domain Foundation Model for Text-Attributed Graphs
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- Unleashing The Power of Pre-Trained Language Models for Irregularly Sampled Time Series
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unlocking the Power of Diffusion Models in Sequential Recommendation: A Simple and Effective Approach
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- Unsupervised Graph Clustering with Deep Structural Entropy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unsupervised Time Series Anomaly Prediction with Importance-based Generative Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unveiling Mode Connectivity in Graph Neural Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Urban Region Pre-training and Prompting: A Graph-based Approach
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UrbanMind: Urban Dynamics Prediction with Multifaceted Spatial-Temporal Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Utilizing Strategic Pre-training to Reduce Overfitting: Baguan - A Pre-trained Weather Forecasting Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Variational Graph Autoencoder for Heterogeneous Information Networks with Missing and Inaccurate Attributes
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Verification of Incomplete Graph Unlearning through Adversarial Perturbations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Way to Specialist: Closing Loop Between Specialized LLM and Evolving Domain Knowledge Graph
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Wedjat: Detecting Sophisticated Evasion Attacks via Real-time Causal Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Weight-Constrained Simple Path Enumeration in Weighted Graph
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Interpretability Meets Generalization: Delta-GAM for Robust Extrapolation in Out-of-Distribution Settings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why Not Together? A Multiple-Round Recommender System for Queries and Items
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Wind Farm Layout Optimization with Diffusion Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Your Graph Recommenders are Provably Doing Graph Contrastive Learning
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