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Web, Data Mining & Information Retrieval
2024 · 411 papers
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- Profiling Urban Streets: A Semi-Supervised Prediction Model Based on Street View Imagery and Spatial Topology
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promoting Fairness and Priority in Selecting k -Winners Using IRV
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt Perturbation in Retrieval-Augmented Generation based Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Propagation Structure-Aware Graph Transformer for Robust and Interpretable Fake News Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProtoMix: Augmenting Health Status Representation Learning via Prototype-based Mixup
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Provable Adaptivity of Adam under Non-uniform Smoothness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- QGRL: Quaternion Graph Representation Learning for Heterogeneous Feature Data Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- QSketch: An Efficient Sketch for Weighted Cardinality Estimation in Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantifying and Estimating the Predictability Upper Bound of Univariate Numeric Time Series
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RC-Mixup: A Data Augmentation Strategy against Noisy Data for Regression Tasks
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- RCTD: Reputation-Constrained Truth Discovery in Sybil Attack Crowdsourcing Environment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RHiOTS: A Framework for Evaluating Hierarchical Time Series Forecasting Algorithms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RIGL: A Unified Reciprocal Approach for Tracing the Independent and Group Learning Processes
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ROTAN: A Rotation-based Temporal Attention Network for Time-Specific Next POI Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RPMixer: Shaking Up Time Series Forecasting with Random Projections for Large Spatial-Temporal Data
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- Ranking with Slot Constraints
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- ReCDA: Concept Drift Adaptation with Representation Enhancement for Network Intrusion Detection
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- ReCTSi: Resource-efficient Correlated Time Series Imputation via Decoupled Pattern Learning and Completeness-aware Attentions
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- ReFound: Crafting a Foundation Model for Urban Region Understanding upon Language and Visual Foundations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RecExplainer: Aligning Large Language Models for Explaining Recommendation Models
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- Reimagining Graph Classification from a Prototype View with Optimal Transport: Algorithm and Theorem
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- Reinforced Compressive Neural Architecture Search for Versatile Adversarial Robustness
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- Relaxing Continuous Constraints of Equivariant Graph Neural Networks for Broad Physical Dynamics Learning
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- Relevance Meets Diversity: A User-Centric Framework for Knowledge Exploration Through Recommendations
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- Reliable Confidence Intervals for Information Retrieval Evaluation Using Generative A.I.
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Repeat-Aware Neighbor Sampling for Dynamic Graph Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Representation Learning of Geometric Trees
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- Representation Learning of Temporal Graphs with Structural Roles
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- Reserving-Masking-Reconstruction Model for Self-Supervised Heterogeneous Graph Representation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Resilient k-Clustering
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- Resurrecting Label Propagation for Graphs with Heterophily and Label Noise
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- Rethinking Fair Graph Neural Networks from Re-balancing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Graph Backdoor Attacks: A Distribution-Preserving Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Order Dispatching in Online Ride-Hailing Platforms
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retrieval-Augmented Hypergraph for Multimodal Social Media Popularity Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Local PageRank Estimation on Undirected Graphs: Simple and Optimal
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Modularity Maximization for Graph Clustering: A Contrastive Learning Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Reciprocal Recommender Systems: Metrics, Formulation, and Method
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Auto-Bidding Strategies for Online Advertising
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Predictions with Ambiguous Time Delays: A Bootstrap Strategy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rotative Factorization Machines
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoutePlacer: An End-to-End Routability-Aware Placer with Graph Neural Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Routing Evidence for Unseen Actions in Video Moment Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SEBot: Structural Entropy Guided Multi-View Contrastive learning for Social Bot Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SLADE: Detecting Dynamic Anomalies in Edge Streams without Labels via Self-Supervised Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- STEMO: Early Spatio-temporal Forecasting with Multi-Objective Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- STONE: A Spatio-temporal OOD Learning Framework Kills Both Spatial and Temporal Shifts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Algorithm for Finding Balanced Subgraphs with Tolerance in Signed Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Differentiable Causal Discovery in the Presence of Latent Confounders with Skeleton Posterior
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Multitask Learning Using Gradient-based Estimation of Task Affinity
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Rule Lists Learning with Sampling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scalable Temporal Motif Densest Subnetwork Discovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scaling Training Data with Lossy Image Compression
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Distilled Disentangled Learning for Counterfactual Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Explainable Temporal Graph Networks based on Graph Information Bottleneck
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Denoising through Independent Cascade Graph Augmentation for Robust Social Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Learning for Graph Dataset Condensation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-Supervised Learning of Time Series Representation via Diffusion Process and Imputation-Interpolation-Forecasting Mask
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Self-consistent Deep Geometric Learning for Heterogeneous Multi-source Spatial Point Data Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Semi-Supervised Learning for Time Series Collected at a Low Sampling Rate
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SensitiveHUE: Multivariate Time Series Anomaly Detection by Enhancing the Sensitivity to Normal Patterns
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Shopping Trajectory Representation Learning with Pre-training for E-commerce Customer Understanding and Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SiGeo: Sub-One-Shot NAS via Geometry of Loss Landscape
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SimDiff: Simple Denoising Probabilistic Latent Diffusion Model for Data Augmentation on Multi-modal Knowledge Graph
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Sketch-Based Replay Projection for Continual Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Spuriousness-Aware Meta-Learning for Learning Robust Classifiers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Statistical Models of Top- k Partial Orders
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Subspace Selection based Prompt Tuning with Nonconvex Nonsmooth Black-Box Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Synthesizing Multimodal Electronic Health Records via Predictive Diffusion Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TDNetGen: Empowering Complex Network Resilience Prediction with Generative Augmentation of Topology and Dynamics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- TSC: A Simple Two-Sided Constraint against Over-Smoothing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tackling Instance-Dependent Label Noise with Class Rebalance and Geometric Regularization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Team up GBDTs and DNNs: Advancing Efficient and Effective Tabular Prediction with Tree-hybrid MLPs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Temporal Prototype-Aware Learning for Active Voltage Control on Power Distribution Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Tensorized Unaligned Multi-view Clustering with Multi-scale Representation Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Heterophilic Snowflake Hypothesis: Training and Empowering GNNs for Heterophilic Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Snowflake Hypothesis: Training and Powering GNN with One Node One Receptive Field
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Top-Down Bayesian Posterior Sampling for Sum-Product Networks
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日本大学: 東京大学
- Topology-Driven Multi-View Clustering via Tensorial Refined Sigmoid Rank Minimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topology-aware Embedding Memory for Continual Learning on Expanding Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Topology-monitorable Contrastive Learning on Dynamic Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Toward Structure Fairness in Dynamic Graph Embedding: A Trend-aware Dual Debiasing Approach
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Adaptive Neighborhood for Advancing Temporal Interaction Graph Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Lightweight Graph Neural Network Search with Curriculum Graph Sparsification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Robust Information Extraction via Binomial Distribution Guided Counterpart Sequence
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Robust Recommendation via Decision Boundary-aware Graph Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Test Time Adaptation via Calibrated Entropy Minimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Truthful Bandit Mechanisms for Repeated Two-stage Ad Auctions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- URRL-IMVC: Unified and Robust Representation Learning for Incomplete Multi-View Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding Inter-Session Intentions via Complex Logical Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- UniST: A Prompt-Empowered Universal Model for Urban Spatio-Temporal Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unifying Evolution, Explanation, and Discernment: A Generative Approach for Dynamic Graph Counterfactuals
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unifying Graph Convolution and Contrastive Learning in Collaborative Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unraveling Block Maxima Forecasting Models with Counterfactual Explanation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unsupervised Alignment of Hypergraphs with Different Scales
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unsupervised Generative Feature Transformation via Graph Contrastive Pre-training and Multi-objective Fine-tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unsupervised Heterogeneous Graph Rewriting Attack via Node Clustering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unveiling Global Interactive Patterns across Graphs: Towards Interpretable Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unveiling Privacy Vulnerabilities: Investigating the Role of Structure in Graph Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）